SavedAdd your journal

Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 17 - Sayı: 2

Euler Renk ve Hareket Büyütme Yöntemlerinin Performans Analizi

Ümit KAŞ
Erkan TANYILDIZI
Pages
506–515
Publication Date
2017-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hareket Büyütme · Euler Görüntü Büyütme · Görüntü Kalitesi

Özet

Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket

🔖

Cite This Article

KAŞ, Ü., TANYILDIZI, E. (2017). Euler Renk ve Hareket Büyütme Yöntemlerinin Performans Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 2, 506–515. https://ajindex.com/articles/451509

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Amirtharajan, R. and Balaguru, R.J.B., 2010. Constructive role of SFC & RGB fusion versus destructive intrusion, International Journal of Computer Applications(IJCA), 1, 30-36.
  2. Bharadwaj, S., Dhamecha, T.I., Vatsa, M. and Singh R., 2013. Computationally efficient face spoofing detection with motion magnification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW), 105-110.
  3. Bharadwaj, S., Dhamecha, T.I., Vatsa, M. and Singh R., 2014. Face anti-spoofing via motion magnification and multifeature videolet aggregation, IIITD-TR- 2014-002.
  4. Brecelj, T., 2013.
  5. Eulerian video magnification, Seminar,University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics, Slovenia, 15. Carvalho, L. and Virani, H.G., 2014.
  6. Webcam based heart rate extraction, International Journal of Pure and Applied Research in Engineering and Technology, 2, 469-476.
  7. Chambino, P.B., 2013. Android-based implementation of Eulerian video magnification for vital signs monitoring, M.Sc.Thesis, The University of Porto Informatics and Computer Engineering, Porto, Portugal, 67. DaneshiKohan, M. and NasrAbadi, A., 2014. A temporal video-processing method to improve heart rate estimation, Perfusion. Elgharib, M.A., Hefeeda, M., Durand, F. and Freeman, W.T., 2015. Video magnification in presence of large motions, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2015), 4119- 4127. Gogia, S. and Liu, R., 2014. Motion magnification of facial micro-expressions, M.I.T. University Cambridge, USA. He, X., Goubran, R.A. and Liu X.P., 2014. Using eulerian video magnification framework to measure pulse transit time, IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications(MeMeA 2014).
  8. Javaid, H., Babar, T.K., Rasool, A. and Saghir, R.U., 2013. Video colour variation detection and motion magnification to observe subtle changes, M.Sc.Thesis, Blekinge Institute of Technology, Faisalabad, Pakistan, 57. Kamble, K., Jagtap, N., Patil, R.A. and Bhurane, A., 2015. A review: eulerian video motion magnification, International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering (IJIRCCE), 3, 2384-2390.
  9. Kamble, K.S. and Patil, R.A., 2015. Noise reduction in subtle video motion magnification using combined wavelet domain spatio-temporal video de-noising by block based motion detection method, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering(IJAREEIE), 4, 5166-5173.
  10. Liu, C., Torralba, A., Free