KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi / 2011 / Cilt: 15 - Sayı: 4

META ANALİZ İLE TARIMSAL VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ

AGRICULTURAL DATA ASSESSMENT WITH META ANALYSIS

Mehmet ŞELLİ
Zeki DOĞAN
Sayfa
45–56
Yayın Tarihi
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmış ve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, belirli bir konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış birçok çalışmayı bir araya getirip niteliksel ve niceliksel olarak birleştirmeye ve o konuda bir sonuca ulaşmaya yardımcı istatistiksel bir yöntem olan meta analizi üzerinde durulmuş ve meta analiz ile tarımsal verilerin değerlendirilebileceği gösterilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın uygulama kısmında, Microsoft Visual Basic Studio 2010 C# programlama dili ile yazılmış programdan elde edilen verilerle bir simülasyon çalışması yapılarak meta analiz ile yorumlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmış ve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Meta Analizi · Mantel Haenszel · Peto

Özet

Bu çalışmada, belirli bir konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış birçok çalışmayı bir araya getirip niteliksel ve niceliksel olarak birleştirmeye ve o konuda bir sonuca ulaşmaya yardımcı istatistiksel bir yöntem olan meta analizi üzerinde durulmuş ve meta analiz ile tarımsal verilerin değerlendirilebileceği gösterilmiştir. Çalışmanın uygulama kısmında, Microsoft Visual Basic Studio 2010 C# programlama dili ile yazılmış programdan elde edilen verilerle bir simülasyon çalışması yapılarak meta analiz ile yorumlanmıştır. Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmış ve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir. Bu şekilde araştırıcılara aynı konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış çalışmaları birleştirerek o konu üzerinde daha güvenilir sonuçlara ulaşmaları ve daha doğru yorumlama imkânları sunulmuştur.

Abstract

This study focuses on the qualitative and quantitative combination of various studies that were carried out in different places during different times and the meta-analysis, which is an auxiliary statistical method used to reach a result thus emphasized the agricultural data can be evaluated by using this meta-analysis. In scope of the application chapter of the study, a simulation work consisting of data obtained from the software produced with Microsoft Visual Basic Studio 2010 C# programming language was evaluated by the meta-analysis. Odds ratio was used as an effective measurement on this example and it was determined whether heterogeneity specification is important or not by using Q test statistic. As a result of this evaluation, the researchers were presented the possibility to reach more reliable results by combining the studies that were carried out in different places during different times

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞELLİ, M., DOĞAN, Z. (2014). META ANALİZ İLE TARIMSAL VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 4, 45–56. https://ajindex.com/articles/423157

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. ABRAMSON, J.H., 1994. Making Sense of Data. 2nd Edition. New York: Oxford University Press.
  2. ABRAMSON, J. H., ABRAMSON, Z. H., 2001. Making Sense of Data. A SelfInstruction Manual on The Interpretation of Epidemiological Data. New York: Oxford University Press.
  3. AKGÖZ, S., ERCAN, İ., KAN, İ., 2004. Meta Analizi. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi 30(2): 107-112s. BAILAR III, J. C., MOSTELLER, F., 1994. Medical Uses of Statistics. 2nd edition. Boston: NEJM Books. BLETTNER M., SAUERBREI W., SCHLEHOFER B., SCHEUCHENPFLUG T., FRIEDENREICH C., 1999.
  4. Traditional Reviews, Meta Analysis and Pooled Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 28, 1- 9. ÇAĞATAY P., 1994. Meta-Analiz ve Sağlık Bilimlerinde Bir Uygulaması. İstanbul Üniversitesi,
  5. Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  6. CAMNALBUR, M., 2008. Bilgisayar Destekli Öğretimin Etkililiği Üzerine Bir Meta Analiz Çalışması. Marmara Üniversitesi,
  7. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 102s. COHEN, L., MANION, L., 2001. Research Mehhods in Education 5th Edition Rotledge Falmer, New York. s.221-225.
  8. DAWSON B., SAUNDERS B., TRAPP G., 1990.
  9. Basic and Clinical Biostatistics, Appleton & Lange. DURLAK, J. A., 1995. Understanding Meta Analysis. In L.G. Grimm, & P.R. Yarnold (Eds.), Reading and Understanding Multivariate Statistics (pp. 319-352).
  10. Washington, DC: American Psychological Association. DÜZGÜNEŞ, O., KESİCİ, T., GÜRBÜZ, F., 1983. İstatistik Metodları 1. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları:861, Ders Kitabı:229, Ankara.
  11. EGGER M., SMITH G. D., PHILLIPS A. N., 1997. Principles and Procedures. BMJ, 315, 1533-7.
  12. ERGENE, T., 1999. Effectiveness of Test Anxiety Reduction Programs: A MetaAnalysis Review, Doktora Tezi. Ohio University. GREENLAND, S., 1987. Quantitative Methods in the Review of Epidemiological Literature. Epidemiol. Rev. 9, 1 - 30. HASSELBLAD V., MCCRORY, D.C., 1995. Meta - Analytic Tools for Medical Decision Making. A Practical Guide. Med. Decis. Making 15, 81 - 96. HEDGES, L.V., OLKIN, I., 1985. Statistical Methods of Meta - Analysis. London: Academic Pres. HEDGES L.V., 1992. Meta Analysis. Journal of Educational Statistics, 279- 96. HUNTER, J. E., SCHMIDT, F. L., 1990. Methods of Meta- Analysis Correcting Error And Bias in Research Finding. The Publishers of Proffessional Social Science Newbury Park. London. JENICEK M., 1989. Meta Analysis in Medicine: Where We Are And Where We Want To Go. J Clin Epidemiol., 42(1), 35- 44. KÜÇÜKÖNDER, H