KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 15 - Sayı: 4

Meta analiz ile tarımsal verilerin değerlendirilmesi

Agricultural data assessment with meta analysis

Zeki DOĞAN
Mehmet ŞELLİ
Sayfa
45–56
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmışve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, belirli bir konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış birçok çalışmayı bir arayagetirip niteliksel ve niceliksel olarak birleştirmeye ve o konuda bir sonuca ulaşmaya yardımc ıistatistiksel bir yöntem olan meta analizi üzerinde durulmuş ve meta analiz ile tarımsal veriler indeğerlendirilebileceği gösterilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın uygula ma kısmında, Microsoft Visual Basic Studio2010 C # programlama dili ile yazılmış programdan elde edilen verilerle bir simülasyon çalışmasıyapılarak meta analiz ile yorumlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmışve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, belirli bir konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış birçok çalışmayı bir arayagetirip niteliksel ve niceliksel olarak birleştirmeye ve o konuda bir sonuca ulaşmaya yardımc ıistatistiksel bir yöntem olan meta analizi üzerinde durulmuş ve meta analiz ile tarımsal veriler indeğerlendirilebileceği gösterilmiştir. Çalışmanın uygula ma kısmında, Microsoft Visual Basic Studio2010 C # programlama dili ile yazılmış programdan elde edilen verilerle bir simülasyon çalışmasıyapılarak meta analiz ile yorumlanmıştır. Bu örnek üzerinde etki ölçütü olarak odds oranı kullanılmışve çalışmalar arası heterojenliğin önemli olup olmadığı ise Q test istatistiği ile tespit edilmiştir. Buşekilde araştırıcılara aynı konu üzerinde farklı yer ve zamanlarda yapılmış çalışmaları birleştirerek okonu üzerinde daha güvenilir sonuçlara ulaşmaları ve daha doğru yorumlama imkânları sunulmuştur.

Abstract

This study focuses on the qualitative and quantitative combination of various studies that were carriedout in different places during different times and the meta -analysis, which is an auxiliary statisticalmethod used to reach a result thus emphasized the agricultural data can be evaluated by using thismeta -analysis. In scope of the application chapter of the study, a simulation work consisting of dataobtained from the software produced with Microsoft Visual Basic Studio 2010 C# programminglanguage was evaluated by the meta -analysis. Odds ratio was used as an effective measurement onthis example and it was determined whether heterogeneity specification is important or not by using Qtest statistic. As a result of this evaluation, the researchers were presented the possibility to reachmor e reliable results by combining the studies that were carried out in different places during differenttimes.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DOĞAN, Z., ŞELLİ, M. (2022). Meta analiz ile tarımsal verilerin değerlendirilmesi. Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 4, 45–56. https://ajindex.com/articles/534518

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. ABRAMSON, J.H., 1994. Making Sense of Data. 2nd Edition. New York: Oxford University Press.
  2. ABRAMSON, J. H., ABRAMSON, Z. H., 2001. Making Sense of Data. A Self- Instruction Manual on The Interpretation of Epidemiological Data. New York: Oxford University Press.
  3. AKGÖZ, S., ERCAN, İ., KAN, İ., 2004. Meta Analizi. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi 30(2): 107- 112s. BAILAR III, J. C., MOSTELLER, F., 1994. Medical Uses of Statistics. 2nd edition. Boston: NEJM Books. BLETTNER M., SAUERBREI W., SCHLEHOFER B., SCHEUCHENPFLUG T., FRIEDENREICH C., 1999.
  4. Traditional Reviews, Meta Analysis and Pooled Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 28, 1 – 9. ÇAĞATAY P., 1994. Meta - Analiz ve Sağlık Bilimlerinde Bir Uygulaması. İstanbul Üniversitesi,
  5. Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  6. CAMNALBUR, M., 2008. Bilgisayar Destekli Öğretimin Etkililiği Üzerine Bir Meta Analiz Çalışması. Marmara Üniversitesi,
  7. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tez i, İstanbul, 102s. COHEN, L., MANION, L., 2001. Research Mehhods in Education 5th Edition Rotledge Falmer, New York. s.221 -225. DAWSON B., SAUNDERS B., TRAPP G., 1990.
  8. Basic and Clinical Biostatistics, Appleton & Lange. DURLAK, J. A., 1995. Understanding Meta - Analysis. In L.G. Grimm, & P.R. Yarnold (Eds.), Reading and Understanding Multivariate Statistics (pp. 319- 352). Washington, DC: American Psychological Association. DÜZGÜNEŞ, O., KESİCİ, T., GÜRBÜZ, F., 1983. İstatistik Metodları 1. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları:861, Ders Kitabı:229, Ankara.
  9. EGGER M., S MITH G. D., PHILLIPS A. N., 1997. Principles and Procedures. BMJ, 315, 1533 -7. ERGENE, T., 1999. Effectiveness of Test Anxiety Reduction Programs: A Meta - Analysis Review, Doktora Tezi. Ohio University. GREENLAND, S., 1987. Quantitative Methods in the Review of Epidemiological Literature. Epidemiol. Rev. 9, 1 – 30. HASSELBLAD V., MCCRORY, D.C., 1995. Meta – Analytic Tools for Medical Decision Making. A Practical Guide. Med. Decis. Making 15, 81 – 96. HEDGES, L.V., OLKIN, I., 1985. Statistical Methods of Meta – Analysis. London: Academic Pres. HEDGES L.V., 1992. Meta Analysis. Journal of Educational Statistics, 279- 96. HUNTER, J. E., SCHMIDT, F. L., 1990. Methods of Meta - Analys is Correcting Error And Bias in Research Finding. The Publishers of Proffessional Social Science Newbury Park. London. JENICEK M., 1989. Meta Analysis in Medicine: Where We Are And Where We Want To Go. J Clin Epidemiol., 42(1),