KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 3

MUHASEBE DENETİMİNDE BENFORD KANUNU VE ÖLÇEKTEN BAĞIMSIZLIK YÖNTEMİNİN TEST EDİLMESİ

Ertuğrul KÖSE
Muhammet ÖZDEMİR
Sayfa
271–287
Yayın Tarihi
2019-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, veri kümesinde şüphe uyandıran bir durum varsa Benford Kanunu’nun bu durumu ölçeğe bağlı kalmaksızın tespit edebileceği belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Benford Kanunu, sayıların belirli hanelerinde her bir rakam için rakamların rastlanma olasılıklarını öngören bir matematik kuralıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Benford Kanunu, muhtemel hataların, potansiyel hilelerin veya diğer düzensizliklerin bulunması noktasında denetçilere uygulaması basit ve etkin bir yol sağlamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, veri kümesinde şüphe uyandıran bir durum varsa Benford Kanunu’nun bu durumu ölçeğe bağlı kalmaksızın tespit edebileceği belirlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Benford Kanunu · Ölçekten Bağımsızlık · Dijital Analiz

Özet

Benford Kanunu, sayıların belirli hanelerinde her bir rakam için rakamların rastlanma olasılıklarını öngören bir matematik kuralıdır. Benford Kanunu, muhtemel hataların, potansiyel hilelerin veya diğer düzensizliklerin bulunması noktasında denetçilere uygulaması basit ve etkin bir yol sağlamaktadır. Araştırmacı, rakamsal analiz yolu ile incelediği verilerin rakamsal dağılımlarına bakarak söz konusu verilerin şüpheli olup olmadığı hakkında fikir sahibi olabilmektedir. Araştırma Benford Kanunu’nun ölçekten bağımsızlık özelliğinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmada basamak dağılımı analizi için sayısal analiz testleri ve istatistiki uygunluğu ölçmek için ortalama mutlak sapma testi kullanılmıştır. Söz konusu testler Türkiye’de kimya sektöründe faaliyet gösteren bir şirketin para birimi Türk Lirası olan satış faturalarından oluşan veri kümesine uygulanmıştır. Araştırma kapsamında veri kümesinin para birimi, 2018 yılı ortalama Dolar/Türk Lirası kuru ile Türk Lirası’ndan Dolar’a çevrilmiştir, yani ölçeği değiştirilmiştir. Analiz sonucunda ölçeği değiştirilmiş veri kümesinin Benford dağılımına uyum anlamında orijinal veri kümesi ile aynı karakteristik yapıya sahip olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, veri kümesinde şüphe uyandıran bir durum varsa Benford Kanunu’nun bu durumu ölçeğe bağlı kalmaksızın tespit edebileceği belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KÖSE, E., ÖZDEMİR, M. (2019). MUHASEBE DENETİMİNDE BENFORD KANUNU VE ÖLÇEKTEN BAĞIMSIZLIK YÖNTEMİNİN TEST EDİLMESİ. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 3, 271–287. https://ajindex.com/articles/417417

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Alagöz, A. ve Ay, M. (2003). “Muhasebe Denetiminde Benford Kanunu Temelli Dijital Analiz”. Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2: 59- 76. Avcı, O. ve Demirci, Z. (2016). “Benford Kanunu’nun Vergi Denetiminde Kullanımı ve Bir Örnek Uygulama”. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 5: 2232- 2246. Benford, F. (1938). “The Law of Anomalous Numbers”. The American Philosophical Society, 7: 551- 572. Berger, A. (2011). “A Basic Theory Of Benford’s Law”. Probability Surveys, 8: 1- 126. Boztepe, E. (2013). “Benford Kanunu ve Muhasebe Denetiminde Kullanılabilirliği”. Ardahan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4: 73- 83. Busta, B. ve Weinberg, R. (1998). “Using Benford’s Law And Neural Networks As A Review Procedure”. Managerial Auditing Journal, 13: 356- 366. Carslaw, C. (1988). “Anomalies in Income Numbers: Evidence of Goal Oriented Behavior”. Accounting Review, 63: 321- 327. Christina, H., Julie, K. ve Weken, V. (2015). “Benford’s Law”. Experimental Mathematics Lab, University of Luxembourg, 1- 18. Clippe, P. ve Ausloos, M. (2012). “Benford’s Law And Theil Transform Of Financial Data”. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 391: 6556- 6567. Çalış, Y., Keleş, E. ve Engin, A. (2014). “Hilenin Ortaya Çıkartılmasında Bilgi Teknolojilerinin Önemi ve Bir Uygulama”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 63: 93- 108. Dall’Aglio, M. (2012). “Benford’s Law: Mathematical Properties and Forensic Accounting Applications”. Luiss Guido Carli University, 586: 1- 56. Drake, P. D. ve Nigrini, M. (2000). “Computer Assisted Analytical Procedures Using Benford’s Law”. Journal Of Accounting Education, 18: 127- 146. Elitaş, C. (2002). “Muhasebe Denetimi’nde Benford Kanunu”. Vergi Sorunları Dergisi, 170: 142- 152. Elitaş, C., Erdoğan, M., Erkan, M. ve Aydemir, O. (2014). Muhasebe Hilelerinin Denetiminde Benford Yasası. Ankara:
  2. Gazi Kitabevi.
  3. Erdoğan, M. (2001). “Muhasebe Hilelerinin Ortaya Çıkarılmasında Benford Yasası”. Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 3: 1- 8. Ertikin, K. (2017). “Hile Denetimi: Benford Yasası’nın Bilgisayar Destekli Kullanımına Yönelik Bir Hizmet İşletmesi Örneği”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19: 696- 726. Gupta, S. ve Christian, C. (1993). “New Evidence On Secondary Evasion”. Journal of the American Taxation Association, 15: 72- 93. Hill, T. P. (1996). “A Statistical Derivation Of The Significant-Digit Law”. Statistical Science, 10: 354- 363. Kıvraklar, M. K. ve Demirci, Ş. D.