Dergiler / Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 12 - Sayı: 23

DÜŞÜK MALİYETLİ HAVAYOLU İŞLETMELERİNDE BULANIK VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE FİNANSAL VE OPERASYONEL ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ

MEASUREMENT OF FINANCIAL AND OPERATIONAL EFFICIENCY WITH FUZZY DATA ENVELOPMENT ANALYSIS IN LOW-COST AIRLINE COMPANIES

Sayfa
1–25
Yayın Tarihi
2022-05-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analiz sonucunda finansal açıdan 3 havayolu işletmesinin, operasyonel açıdan ise 8 havayolu işletmesinin tüm dönem boyunca ve tüm (Alfa) kesim düzeylerinde etkin çıktığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, dünyanın çeşitli bölgelerine uçuş faaliyeti gerçekleştiren ve düşük maliyetli iş modelini benimsemiş olan havayolu işletmelerinin finansal ve operasyonal açıdan etkinliklerinin karşılaştırılmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda düşük maliyetli iş modelini uygulayan 17 havayolu işletmesinin 2013-2017 dönemine ait finansal ve operasyonel açıdan etkinlik ölçümü bulanık veri zarflama analizi tekniği ile gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz sonucunda finansal açıdan 3 havayolu işletmesinin, operasyonel açıdan ise 8 havayolu işletmesinin tüm dönem boyunca ve tüm (Alfa) kesim düzeylerinde etkin çıktığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2013-2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Etkinlik · Bulanık Veri Zarflama Analizi · Düşük Maliyetli Havayolu İşletmeleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, dünyanın çeşitli bölgelerine uçuş faaliyeti gerçekleştiren ve düşük maliyetli iş modelini benimsemiş olan havayolu işletmelerinin finansal ve operasyonal açıdan etkinliklerinin karşılaştırılmasıdır. Bu doğrultuda düşük maliyetli iş modelini uygulayan 17 havayolu işletmesinin 2013-2017 dönemine ait finansal ve operasyonel açıdan etkinlik ölçümü bulanık veri zarflama analizi tekniği ile gerçekleştirilmiştir. Finansal ve operasyonel açıdan girdi ve çıktı değişkenlerinin kullanıldığı analiz aşamasında Wang, Greatbanks ve Yang (2005) tarafından önerilmiş olan model kullanılmıştır. Analiz sonucunda finansal açıdan 3 havayolu işletmesinin, operasyonel açıdan ise 8 havayolu işletmesinin tüm dönem boyunca ve tüm (Alfa) kesim düzeylerinde etkin çıktığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte tüm dönem boyunca hem finansal hem de operasyonel açıdan 3 havayolu işletmesinin etkin olduğu görülürken 1 havayolu işletmesinin etkin olmadığı görülmüştür. Her iki açıdan da tüm dönem boyunca etkin çıkan havayolu işletmelerinin Avrupa ve Asya merkezli faaliyet gösteren havayolu işletmeleri olduğu tespit edilmiştir.

Abstract

The aim of this study is to compare the financial and operational efficiency of airline companies that fly to various regions of the world and have adopted a low-cost business model. Accordingly, the efficiency measurement of 17 airline companies, which implemented the low-cost business model, in the 2013-2017 period was performed using the fuzzy data envelopment analysis technique. The model proposed by Wang, Greatbanks, and Yang (2005) was used in the analysis phase in which input and output variables were used in financial and operational terms. As a result of the analysis it was determined that 3 airline companies in terms of financial and 8 airline companies in term of operational were efficiency throughout the period and at all segment (Alfa) levels. However, it was observed that 3 airline companies were efficiency both in terms of financial and operational throughout the entire period, while 1 airline company was not efficiency. It has been determined that the airline companies that were effective in both aspects throughout the entire period were European and Asian based airline companies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ASKER, V. (2022). DÜŞÜK MALİYETLİ HAVAYOLU İŞLETMELERİNDE BULANIK VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE FİNANSAL VE OPERASYONEL ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 23, 1–25. https://ajindex.com/articles/405898

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Asker, V. (2018), "Veri Zarflama Analizi ile Finansal ve Operasyonel Etkinlik Ölçümü: Geleneksel Havayolu İşletmelerinde Bir Uygulama", Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(1), s.153-172.
  2. Barak, S., & Dahooei, J. H. (2018), "A novel hybrid fuzzy DEA-Fuzzy MADM method for airlines safety evaluation", Journal of Air Transport Management, 73(5), s. 134-149.
  3. Barbot, C., Costa, A., & Sochirca, E. (2008), "Airlines performance in the new market context: A comparative productivity", Journal of Air Transport Management, 14(5), s.270-274.
  4. Başkaya, Z., & Avcı Öztürk, B. (2012), "Measuring Financial Efficiency Of Cement Firms Listed In Istanbul Stock Exchance Via Fuzzy Data Envelopment Analysis", Muhasebe ve Finansman Dergisi, 54(4), s.175-188.
  5. Chen, Y.-C., Chiu, Y.-H., Huang, C.-W., & Chien, H. T. (2013), "The analysis of bank business performance and market risk—Applying Fuzzy DEA", Economic Modelling, 32(2), s.225-232.
  6. Çakır, S. (2016), "Bulanık Veri Zarflama Analizi İle Çaykur Fabrikalarında Etkinlik Ölçümü", Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31(2), s.369-381.
  7. Gökalp Göktolga, Z., & Artut, A. (2014), "İktisadi ve İdari Bilimler Fakültelerinin Bulanık Veri Zarflama İle Etkinlik Ölçümü", Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 15(1), s.55-75.
  8. Gündüz, O. (2015), "Bulanık Veri Zarflama ile Kuru Kayısı Yetiştiren İşletmelerin Etkinlik Analizi", Tarım Bilimleri Dergisi, 21(4), s.525-537.
  9. Hatami-Marbini, A., Emrouznejad, A., & Tavana, M. (2011), "A taxonomy and review of the fuzzy data envelopment analysis literature: Two decades in the making", European Journal of Operational Research, 214(3), s.457-472.
  10. Heydari, C., Omrani, H., & Taghizadeh, R. (2020), "A fully fuzzy network DEA-Range Adjusted Measure model for evaluating airlines efficiency: A case of Iran", Journal of Air Transport Management, 89(6),s.1-18.
  11. Kao, C., & Liu, S.-T. (2000), "Fuzzy Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis", Fuzzy Sets and Systems, 113(3), s.427-437.
  12. Karsak, E., & Karadayı, M. A. (2017), "Imprecise DEA framework for evaluating health care performance of districts", Kybernetes, 46(4), s.1-37.
  13. Kiracı, K., & Asker, V. (2019), "Etkinlik ve Etkinliği Belirleyen Faktörler: Havayolu Şirketleri Üzerine Ampirik Bir İnceleme", Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 14(1), s.25-50.
  14. Lee, B., & Worthington, A. (2014), "Technical efficiency of mainstream airlines and low-cost carriers: New evidence using bootstra