Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAraştırma sonucunda; tüketicilerin online alışveriş sitelerine yönelik çevresel duyarlılık algılarının demografik özelliklerden eğitim, meslek ve gelir değişkenlerine göre anlamlı farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, tüketicilerin online alışveriş sitelerinin çevresel duyarlılıklarına yönelik algı düzeylerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırmanın evrenini, Türkiye'de online alışveriş sitelerini kullanan 18 yaş ve üzeri tüketiciler oluşturmaktadır. Kolayda örnekleme yöntemiyle ulaşılan 530 katılımcıdan elde edilen veriler temizleme sürecine tabi tutulmuş; hatalı, eksik veya uç değer içeren anketler elenerek 500 geçerli anket formu analizlere dâhil edilmiştir. Elde edilen ampirik veriler, IBM SPSS 22.0 programı kullanılarak Bağımsız Örneklem T Testi ve Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) yöntemleriyle çözümlenmiştir. Araştırma sonucunda; tüketicilerin online alışveriş sitelerine yönelik çevresel duyarlılık algılarının demografik özelliklerden eğitim, meslek ve gelir değişkenlerine göre anlamlı farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir. Ayrıca yeşil ürün bilgi düzeyleri, tercih edilen online alışveriş platformları ve satın alınan yeşil ürün kategorileri bağlamında da tüketicilerin çevresel duyarlılık algı düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Bu çalışma, e-ticaret ekosisteminde yeşil pazarlama stratejilerinin geliştirilmesine ampirik veriler sunmanın yanı sıra, sürdürülebilir tüketici algılarının derinlemesine anlaşılması açısından literatüre teorik ve pratik bir katkı sağlamayı hedeflemektedir.
Abstract
This study aims to determine consumers' perception levels regarding the environmental responsiveness of online shopping websites. The population of the research consists of consumers aged 18 and over living in Türkiye who use online shopping websites. Data obtained from 530 participants reached through convenience sampling method were subjected to a data cleaning process; questionnaires containing errors, missing data, or outliers were excluded, and 500 valid questionnaire forms were included in the analysis. The gathered empirical data were analyzed using IBM SPSS 22.0 software through Independent Samples T-Test and One-Way Analysis of Variance (ANOVA) methods. The results of the research revealed that consumers' perceptions of environmental responsiveness toward online shopping websites show statistically significant differences based on demographic variables such as education, occupation, and income. Furthermore, it was determined that there are statistically significant differences in consumers' environmental perception levels regarding their green product knowledge levels, the preferred online shopping platforms, and the purchased green product categories. This study aims to contribute theoretically and practically to the literature in terms of providing empirical data for the development of green marketing strategies in the e-commerce ecosystem and better understanding sustainable consumer perceptions.