KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyoekonomi / 2022 / Cilt: 30 - Sayı: 51

Bilgi-İletişim Teknolojileri (BİT) ve Hava Kirliliğinin Sağlık Harcamalarına Etkisi

The Effect of Information-Communication Technologies (ICT) and Air Pollution on Health Expenditures

Cuma DEMİRTAŞ
Munise ILIKKAN ÖZGÜR
Sayfa
199–214
Yayın Tarihi
2022-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular doğrultusunda hava kirliliği ve cep telefonu abone sayısının sağlık harcaması üzerine etkisi bulunmazken, internet abone sayısı ve endeks değişkenlerinin (yazarların kendi hesaplaması) sağlık harcaması üzerine etkisi negatiftir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma Türkiye’de 2011-2018 yıllarına ait BİT ve hava kirliliğinin 81 ilin sağlık harcaması üzerine etkisini analiz etmeyi amaçlamıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda 4 model kurulmuş ve bu modeller panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular doğrultusunda hava kirliliği ve cep telefonu abone sayısının sağlık harcaması üzerine etkisi bulunmazken, internet abone sayısı ve endeks değişkenlerinin (yazarların kendi hesaplaması) sağlık harcaması üzerine etkisi negatiftir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2011-2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Bilgi ve İletişim Teknolojileri · Sağlık Harcamaları · Hava Kirliliği

Özet

Bu çalışma Türkiye’de 2011-2018 yıllarına ait BİT ve hava kirliliğinin 81 ilin sağlık harcaması üzerine etkisini analiz etmeyi amaçlamıştır. Bu doğrultuda 4 model kurulmuş ve bu modeller panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda hava kirliliği ve cep telefonu abone sayısının sağlık harcaması üzerine etkisi bulunmazken, internet abone sayısı ve endeks değişkenlerinin (yazarların kendi hesaplaması) sağlık harcaması üzerine etkisi negatiftir. Çalışma, Türkiye’de hava kirliliği ve BİT’lerin sağlık harcaması üzerine etkisini inceleyen ilk çalışmalardan olması açısından özgün bir değere sahip olmakta ve literatüre katkı sağlamaktadır.

Abstract

This study analyses the effects of ICT and air pollution on health expenditures of 81 Turkish provinces during 2011-2018. Models were analysed through a panel data method. The results indicated that air pollution and mobile phone subscribers do not affect health expenditure. In contrast, the number of internet subscribers and index variable (devised by the authors) have a negative effect on health expenditure. This study has a unique value and contributes to the literature. It is one of the first studies scrutinizing the impact of air pollution and ICT on health expenditures in Turkey.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİRTAŞ, C., ÖZGÜR, M. I. (2022). Bilgi-İletişim Teknolojileri (BİT) ve Hava Kirliliğinin Sağlık Harcamalarına Etkisi. Sosyoekonomi, Cilt: 30 - Sayı: 51, 199–214. https://ajindex.com/articles/382664

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Alsalameh, A.M. et al. (2019), “Evaluating the Relationship Between Smartphone Addiction/Overuse and Musculoskeletal Pain Among Medical Students at Qassim University”, J Family Med Prim Care, 8(9), 2953-2959.
  2. Apergis, N. et al. (2018), “US State-Level Carbon Dioxide Emissions: Does It Affect Health Care Expenditure?”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 91, 521-530.
  3. Apergis, N. et al. (2020), “Health Care Expenditure and Environmental Pollution: A Cross-Country Comparison across Different Income Groups”, Environmental Science and Pollution Research, (27), 8142-8156.
  4. Baabdullah, A. et al. (2020), “The Association Between Smartphone Addiction and Thumb/Wrist Pain: A Cross-Sectional Study”, Medicine (Baltimore), 99(10), 1-5.
  5. Benvenuto, M. et al. (2019), “The Impact of Internet Usage on Healthcare Expenditures and Sustainability”, 5th International Scientific Conference ERAZ - Knowledge Based Sustainable Development, 95-107. Bessière, K. et al. (2010), “Effects of Internet Use on Health and Depression: A Longitudinal Study”, J Med Internet Res, 12(1), e6. Blaya, B.J.A. et al. (2010), “E-Health Technologies Show Promise in Developing Countries”, Health Affairs, 29(2), 244-251. Blázquez-Fernández, C. et al. (2019), “On the Nexus of Air Pollution and Health Expenditures: New Empirical Evidence”, Gaceta Sanitaria, 33(4), 389-394.
  6. Bloom D.E. et al. (2015), “Macroeconomic Implications of Population Ageing and Selected Policy Responses”, The Lancet, 385(9968), 649-657. Boachie M.K. & K. Ramu (2016), “Effect of Public Health Expenditure on Health Status in Ghana”, International Journal of Health, 4(1), 6-11.
  7. Broom, A. (2005), “Virtually Healthy: The Impact of Internet Use on Disease Experience and The Doctor-Patient Relationship”, Qual. Health Res., 15(3), 325-345.
  8. Brunekreef, B. & S.T. Holgate (2002), “Air Pollution and Health”, The Lancet, 360, 1233-1242.
  9. Buteau, S. et al. (2018), “A Population-Based Birth Cohort Study of The Association Between Childhood-Onset Asthma and Exposure to Industrial Air Pollutant Emissions”, Environ. Int., 121(1), 23-30.
  10. Chaabouni, S. & C. Abednnadher (2014), “The Determinants of Health Expenditures in Tunisia: An ARDL Bounds Testing Approach”, International Journal of Information Systems in the Service Sector (IJISSS), 6(4), 60-72.
  11. Cole-Lewis, H. & T. Kershaw (2010), “Text Messaging as A Tool for Behavior Change in Disease Prevention and Management”, Epidemiol Rev., (32), 56-69.
  12. Correia, A.W. et al. (2013), “Effect of Air Pollutio