Dergiler / Türk Üstün Zeka ve Eğitim Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Matematiksel Yeteneği Tanılama: Matematikte Benzerlik ve İlişki Temelli Düşünme Modeli

Identification of Mathematical Talent: Similarity and Relation based Model of Thinking in Math

Sayfa
181–199
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Model kullanılarak matematikte üstün yeteneklileri tanılamada kağıt kalem testleri, alternatif değerlendirme araçları ile eğitsel etkinlik ve programların da geliştirilmesi umulmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Matematikte üstün yeteneklileri tanılamayla ilgili alan yazında çeşitli tartışmalar mevcuttur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Model matematiksel yeteneği tanılamada çekirdek bir beceriyi temel alması yönüyle alan yazındaki diğer modellerden farklılaşmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Model kullanılarak matematikte üstün yeteneklileri tanılamada kağıt kalem testleri, alternatif değerlendirme araçları ile eğitsel etkinlik ve programların da geliştirilmesi umulmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Matematikte üstün yeteneklileri tanılamayla ilgili alan yazında çeşitli tartışmalar mevcuttur. Bu çalışmada matematik alanında üstün yetenekli öğrencilerin tanılanma ve eğitim sürecinde kullanılmak amacıyla geliştirilen Matematikte Benzerlik ve İlişki Temelli Düşünme Modeli tanıtılmıştır. Model problem çözme, problem kurma ve problemleri karşılaştırma olarak adlandırılan üç ana yapı ve bu yapıların her birinde benzerlik ve ilişki kavramları temel alınarak oluşturulmuş benzerliğe dayalı problem çözme, ilişkiye dayalı problem çözme, benzerliğe dayalı problem kurma, ilişkiye dayalı problem kurma, benzer problemleri bulma ve ilişkili problemleri bulma olarak adlandırılan altı alt bileşenden oluşmaktadır. Model matematikçilerin nasıl çalıştığı ve matematiksel yetenek için çekirdek olan becerilerin neler olduğunun araştırılması üzerine geliştirilmiştir. Modelde çekirdek bilişsel becerilerden biri olan analojik düşünme, benzerlik ve ilişki temelli düşünme olarak ele alınmıştır. Model matematiksel yeteneği tanılamada çekirdek bir beceriyi temel alması yönüyle alan yazındaki diğer modellerden farklılaşmaktadır. Model kullanılarak matematikte üstün yeteneklileri tanılamada kağıt kalem testleri, alternatif değerlendirme araçları ile eğitsel etkinlik ve programların da geliştirilmesi umulmaktadır.

Abstract

There are many debates about identification of mathematically talented students. In this study, a model called as Similarity and Relation based Model of Thinking in Math, which was developed to identify and educate mathematically gifted and talented students was explained. The model consisted of three main structures as problem solving, problem posing and problem comparing. Each of these structures has two sub-structures based on similarity and relation concepts, which are called as similarity based problem solving, relation based problem solving, similarity based problem posing, relation based problem posing, finding similar problems and finding related problems. The model was developed on the basis of how mathematicians work and the core skills mathematicians use. In the model, analogical thinking which is one of the core cognitive abilities is considered as similarity and relation based thinking. This model is based on one of the core cognitive abilities, with this respect it differs from the other models in the literature. By using this model, paper-pencil tests, alternative assessment tools for identification of mathematically talented students can be developed and educational activities and programs for mathematically talented students can be developed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜÇYETER, Ş. (2018). Matematiksel Yeteneği Tanılama: Matematikte Benzerlik ve İlişki Temelli Düşünme Modeli. Türk Üstün Zeka ve Eğitim Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 181–199. https://ajindex.com/articles/327865

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Altun, M. (1998). Matematik öğretiminin amaç ve ilkeleri. A. Özdaş (Ed.), Matematik öğretimi içinde (ss. 1-17). Eskişehir: AÖF Yayınları.
  2. Bennett, J., Berriozabal, M., DeArmond, M., Sheffield, L., & Wertheimer R. (1995). NCTM task force on promising students. National Council of Teachers of Mathematics. Retrieved March 17, 2010 from the Northern Kentucky University Website http://www.nku.edu/~sheffield/taskforce.html
  3. Choi, K. M. (2009). Characteristics of Korean international mathematical Olympiad (IMO) winners' and various developmental influences (Order No. 3386133). Available from ProQuest Dissertations & Theses Global. (304862437). Retrieved from http://search.proquest.com/docview/304862437?accountid=11637
  4. Devlin, K. (2000). The math gene: How mathematical thinking evolved and why numbers are like gossip. NY: Basic Books. Davidson, J. E., & Sternberg, R. J. (1984). The role of insight in intellectual giftedness. Gifted Child Quarterly, 28(2), 58-64.
  5. Gavin, M. K., & Adelson, J. L. (2008). Mathematics, elementary. In J., Plucker & C. Callahan (Eds). Critical issues and practices in gifted education: What the research says (pp.367-394).
  6. Waco, Tx: Prufrock Press.
  7. Gust, H., Krumnack, U., Kühnberger, K.-U, & Schwering, A. (2008). Analogical reasoning: A core of cognition. Zeitschrift für Künstliche Intelligenz (KI), Themenheft KI und Kognition (1), 8-12.
  8. Hardy, G. H. (1999). Bir matematikçinin savunması (Çev. N. Arık). Ankara: TÜBİTAK Popüler Bilim Kitapları. Hofstadter, D. R. (2001). Analogy as the core of the cognition. In D. Genter, K. J. Holyoak, & B. Kokinov (Eds.), The Analogical Mind: Perspectives from Cognitive Science (pp. 499-538). Cambridge MA: The MIT Press/Bradford Book. Keating, D. P., & Stanley, J. C. (1973). Discovering quantitative precocity. Presented at AREA, New Orleans. Kim, H., Cho, S., & Ahn, D. (2003). Development of mathematical creative problem solvingability test for identification of the gifted in math. Gifted Education International, 18, 164-174. doi:10.1177/026142940301800206 King, J. (2006). Matematik sanatı (Çev. N. Arık), Ankara:
  9. Tübitak Yayınları.
  10. Krutetskii, V. A. (1976). The Psychology of Mathematical Abilities in Schoolchildren (J. Kilpatrick & I. Wirszup, Eds.). (J. Teller, Trans.). Chigo: University of Chicago Press.
  11. Leikin, R. (2009). Bridging research and theory in mathematics education with research and theory in creativity and giftedness. In. R. Leikin, A. Berman, & B. Koichu (Eds.), Creativity in mathematics and