Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2019 / Sayı: 25

KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN ÇKKV YÖNTEMLERİ İLE PERFORMANS DEĞERLENDİRİLMESİ: TOPSIS VE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZ

A PERFORMANCE EVALUATION OF PARTICIPATION BANKS AND CONVENTIONAL BANKS WITH MCDM: A COMPARATIVE ANALYSIS OF TOPSIS AND GREY RELATIONAL ANALYSIS

Sayfa
71–94
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda, gri ilişkisel analiz yöntemi ve TOPSIS yöntemine göre geleneksel bankalar performans açısından üst sıralarda yer alırken, katılım bankalarının orta ve alt sıralarda yer aldığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dünya’da İslami Bankacılık olarak da bilinen katılım bankacılığı, ulusal ve uluslararası alanda geleneksel bankacılığa kıyasla çok uzun bir geçmişe sahip değildir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada amaç Türkiye’deki katılım bankalarının, Türkiye’deki geleneksel bankalara göre performanslarının 2008-2017 döneminde ne düzeyde olduğunu tespit etmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda, gri ilişkisel analiz yöntemi ve TOPSIS yöntemine göre geleneksel bankalar performans açısından üst sıralarda yer alırken, katılım bankalarının orta ve alt sıralarda yer aldığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2008-2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Dünya’da İslami Bankacılık olarak da bilinen katılım bankacılığı, ulusal ve uluslararası alanda geleneksel bankacılığa kıyasla çok uzun bir geçmişe sahip değildir. Buna rağmen, son yıllarda hem finansal piyasalar açısından hem de ülke ekonomisi açısından giderek önem kazanmaya başlamıştır. Bu çalışmada amaç Türkiye’deki katılım bankalarının, Türkiye’deki geleneksel bankalara göre performanslarının 2008-2017 döneminde ne düzeyde olduğunu tespit etmektir. Çalışmada banka performansları oran analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir. Farklı oran gruplarının tek bir performans puanına dönüştürülmesi amacı ile Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Yöntemlerinden TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleri kullanılmıştır. Bankalar performans puanlarına göre yıllık verilerine göre iki farklı yönteme göre sıralanmıştır. Çalışma sonucunda, gri ilişkisel analiz yöntemi ve TOPSIS yöntemine göre geleneksel bankalar performans açısından üst sıralarda yer alırken, katılım bankalarının orta ve alt sıralarda yer aldığı tespit edilmiştir.

Abstract

Participation banking, also known as Islamic banking in the world, has not long history in both nationally and internationally compared to conventional banking. However, in recent years, it has started to get attention day by day in terms of both in financial markets and in country economy. The aim of the study is to determine and compare the performance of Turkish participation banks and Turkish conventional banks for 2008 and 2017 period. In order to evaluate the performance of banks, ratio analysis method is used. Both TOPSIS and Grey Relational Analysis methods, which are well known Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods, are used to transform different ratios in one point. The banks are ranked on yearly basis with two different method. As a result, it is found that according to grey relational analysis method and TOPSIS method, while conventional banks are at the top of the list in terms of performance, participation banks take place in the mid and lower place of the list.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÖZKONAN, Ü. H., KÜÇÜKBAY, F. (2019). KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN ÇKKV YÖNTEMLERİ İLE PERFORMANS DEĞERLENDİRİLMESİ: TOPSIS VE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZ. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 25, 71–94. https://ajindex.com/articles/322358

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akhisar, İ. ve Tunay, B. K. (2017). Türk Ticari Bankacılık Sektöründe Kredi Riskinin Belirleyicileri Temelinde Banka Sıralaması. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi (Bafad), 4(1), 1- 20. Alsu, E., Taşdemir, A. ve Kallo, Z. (2017). Katılım Bankalarının Performanslarının Değerlendirilmesi: TOPSIS Yöntemi ile Uluslararası Karşılaştırma. Gaziantep University Journal Of Social Sciences, 7(1), 303-316.
  2. Altan, M. ve Candoğan, M. A. (2014). Bankaların Finansal Performanslarının Değerlendirilmesinde Geleneksel ve Gri İlişki Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygulama. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi-Selçuk Üniversitesi, 14(1), 374-396.
  3. Ayaydın, H., Çam, A. V., Pala, F. ve Sarı, Ş. (2018). Türk Bankacılık Sektöründe Performans Değerlendirmesi: Ahs ve Topsıs Yöntemleri Uygulaması. Küresel İktisat ve İşletme Çalışmaları Dergisi, 7(13), 51-64.
  4. Doğan, M. (2013). Measuring Bank Performance With Gray Relational Analysis: The Case Of Turkey. Ege Akademik Bakış, 13(2), 215-225.
  5. Dursun, G. D. ve Bozkır, B. (2018). Türkiye’de Faaliyet Gösteren Ticari Bankaların Aktif Kalitesinin TOPSIS Yöntemi ile Ölçümü. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 3(3), 243- 258. Ecer, F. (2013). Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: 2008- 2011 Dönemi. Aibü Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(2), 171-189.
  6. Esmer, Y. ve Bağcı, H. (2016). Katılım Bankalarında Finansal Performans Analizi: Türkiye Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(15), 17-30.
  7. Eyüboğlu, K. (2016). Comparison The Financial Performances of Developing Countries’ Banking Sectors with TOPSIS Method. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, (14). Gündoğdu, A. (2018). Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Gri İlişki Analizi ile Ölçülmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 201-214.
  8. Kandemir, T. ve Karataş, H. (2016). Ticari Bankaların Finansal Performanslarının ÇKKV Yöntemleri ile İncelenmesi: Borsa İstanbul’da İşlem Gören Bankalar Üzerine Bir Uygulama (2004- 2014). İnsan Ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 5(7), 1766-1776.
  9. Khan, M. (1987). Islamic Interest-Free Banking: A Theoretical Analysis. Palgrave Macmillan Journals on behalf of The International Monetary Fund Stable, 33(1), 1-27.
  10. Özçelik, F. ve Öztürk Avcı, B. (2014). Evaluation of Banks’ Sustainability Performance in Turkey with Grey Relational Analysis. Muhasebe ve Finans Dergisi, (63), 189-210.
  11. Özkan, G. (2017). Türkiye’de