Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan testlerin sonucunda: (i) geleneksel Toda-Yamamoto ve Fourier Toda-Yamamoto testleri sonuçlarına göre, ekonomik gelişmenin kadınların tarım sektöründeki istihdamının Granger nedeni olduğu ve bu nedensellik ilişkisinin güçlü ve güvenilir olduğu, (ii) Fourier Toda-Yamamoto testi sonucuna göre, kadınların sanayi sektöründeki istihdamının ekonomik gelişmenin Granger nedeni olduğu, ancak bu sonucun güçlü olmadığı, (iii) ekonomik gelişme ile kadın istihdamı arasındaki nedensellik ilişkisinin kademeli yapısal kırılmaların dikkate alınmasına karşı duyarlı olmadığı tespiti yapılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma Türkiye’de kadın istihdamı ve ekonomik gelişme arasındaki nedensellik ilişkisini araştırmaktadır. Kadın iş gücüne katılım oranı, kadınların tarım, sanayi ve hizmet sektörlerindeki istihdam oranı kadın istihdamını temsil eden değişkenler ve kişi başına GSYH ekonomik gelişmeyi temsil eden değişken olarak kullanılmaktadır. Nedensellik ilişkisinin tespiti için ilk olarak yapısal kırılmaları dikkate almayan geleneksel Toda-Yamamoto nedensellik testi, daha sonra kademeli yapısal kırılmaları dikkate alan Fourier Toda-Yamamoto nedensellik testi kullanılmaktadır. Yapılan testlerin sonucunda: (i) geleneksel Toda-Yamamoto ve Fourier Toda-Yamamoto testleri sonuçlarına göre, ekonomik gelişmenin kadınların tarım sektöründeki istihdamının Granger nedeni olduğu ve bu nedensellik ilişkisinin güçlü ve güvenilir olduğu, (ii) Fourier Toda-Yamamoto testi sonucuna göre, kadınların sanayi sektöründeki istihdamının ekonomik gelişmenin Granger nedeni olduğu, ancak bu sonucun güçlü olmadığı, (iii) ekonomik gelişme ile kadın istihdamı arasındaki nedensellik ilişkisinin kademeli yapısal kırılmaların dikkate alınmasına karşı duyarlı olmadığı tespiti yapılmıştır.
Abstract
This study explores the causal relationship between female employment and economic development in Turkey. Female labor force participation rate, female employment rate in agriculture, industry, and services sectors are used as variables representing female employment and GDP per capita is the variable representing economic development. First, ARDL bound testing approach is used to determine whether the U-hypothesis is valid. Then, the traditional Toda-Yamamoto causality test, which does not take into account structural shifts and Fourier Toda-Yamamoto tests that take into account gradual structural shifts is applied. As a result, it is found that (i) there is U-shaped relationship for all four models, (ii) traditional Toda-Yamamoto and Fourier Toda-Yamamoto tests show a robust Granger causality from economic development to female employment in agricultural sector, (iii) Fourier Toda-Yamamoto test finds a Granger causality from female employment to economic development. However, this is not a robust finding, (iv) the causality linkages between economic development and female employment are not sensitive to gradual structural shifts.