KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Sayı: 18

TÜRKİYE’DE HANEHALKI TÜKETİM VE GIDA HARCAMALARININ KANTİL REGRESYON YÖNTEMİYLE ARAŞTIRILMASI

Özlem Kiren GÜRLER
Şenay ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ
Arzu KÖKEN ERYAVUZ
Sayfa
219–238
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada 2008 ekonomik krizinin etkileri de araştırılarak, makro değişkenlerle dilimler arasındaki değişiklikler yorumlanmaya çalışılacaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişen ve sürekli değişen sosyo-ekonomik yapı içinde bulunan ülkemizde, bireylerin ve bunların oluşturduğu hanelerin harcamalarını, gelir düzeylerini; sosyo ekonomik kesimler, nüfus yapıları ve bölgelere göre ortaya çıkaran çalışmalar “Hane halkı Gelir ve Tüketim Harcamaları” dır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ekonomik açıdan benzer tüketim alışkanlıkları olan farklı harcama gruplarına En Küçük Kareler Yönteminin (EKKY) uygulanması katsayı tahminlerinin sapmalı olmasına neden olabilir mi? sorusuna verilen yanıtlardan birisi Kantil Regresyon (QREG) yöntemini uygulamaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada 2008 ekonomik krizinin etkileri de araştırılarak, makro değişkenlerle dilimler arasındaki değişiklikler yorumlanmaya çalışılacaktır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2003-2014 Verileri
⚙️Değişkenler:Hanehalkı Tüketim Harcaması · Kantil Regresyon · havuzlanmış veri

Özet

Gelişen ve sürekli değişen sosyo-ekonomik yapı içinde bulunan ülkemizde, bireylerin ve bunların oluşturduğu hanelerin harcamalarını, gelir düzeylerini; sosyo ekonomik kesimler, nüfus yapıları ve bölgelere göre ortaya çıkaran çalışmalar “Hane halkı Gelir ve Tüketim Harcamaları” dır. Söz konusu anketlerde hane halkı büyüklüğü, hanedeki fertlerinin işgücü ve çalışma durumları, hane halkı bireylerinin ücret ve ücret dışı bilgileri, tüketim ve harcama kalıpları, mal ve hizmet gereksinimlerinin çeşitliği hakkında bilgiler derlenmektedir. Ekonomik açıdan benzer tüketim alışkanlıkları olan farklı harcama gruplarına En Küçük Kareler Yönteminin (EKKY) uygulanması katsayı tahminlerinin sapmalı olmasına neden olabilir mi? sorusuna verilen yanıtlardan birisi Kantil Regresyon (QREG) yöntemini uygulamaktır. Bu çalışmanın amacı 2003-2014 yılları arasında “Hane halkı Bütçe Anketi” ham verilerinden yararlanıp tüketim harcamalarını ve alt kalem olarak gıda harcamalarını %20 lik gruplara ayırarak, gruplar arasındaki farklılıkları belirlemeye çalışmaktır. Kantil regresyon büyük ölçekli anket verisiyle çalışırken karşılaşılan değişen varyans durumuna da çözüm getirecek ve katsayı tahminleri daha etkin olacak ve aykırı değerlerle çalışılabilecektir. Çalışmada 2008 ekonomik krizinin etkileri de araştırılarak, makro değişkenlerle dilimler arasındaki değişiklikler yorumlanmaya çalışılacaktır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜRLER, Ö. K., BİRECİKLİ, Ş. Ü., ERYAVUZ, A. K. (2018). TÜRKİYE’DE HANEHALKI TÜKETİM VE GIDA HARCAMALARININ KANTİL REGRESYON YÖNTEMİYLE ARAŞTIRILMASI. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 18, 219–238. https://ajindex.com/articles/321882

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Ahumada, H., ve Garegnani, M. L. (2003). Wealth effects in the consumption function of Argentina: 1980-2000. In Latin American Meeting of the Econometric Society, Panama (pp. 28-31)
  2. Akbay, C., Boz, I., & Chern, W. S. (2007). Household food consumption in Turkey. European Review of Agricultural Economics, 34(2), 209-231
  3. Altunöz, U. (2014) Tüketim Fonksiyonu ve Türkiye için Gelir-Tüketim İlişkisinin Ampirik Analizi, International Conference on Eurasian Economies 2014, Erişim Adresi http://avekon.org/papers/1047.pdf
  4. Alvarez-Cuadrado, F., ve Van Long, N. (2011). The relative income hypothesis. Journal of Economic Dynamics and Control, 35(9), 1489-1501.
  5. Aydın, K. (2011). Türkiye’de Hanehalkı Gıda Harcamaları ve Sosyo Ekonomik Faktörler, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(21) / 1:56-76.
  6. Bagarani, M., Forleo, M., ve Zampino, S. (2009, September). Households food expenditures behaviours and socioeconomic welfare in Italy: A microeconometric analysis. In 113th EAAE Seminar, Crete, Greece. Bakırcı, F. (1995). Tüketici Gelir-Harcama İlişkileri ve Sivas İli Tüketim Fonksiyonu. (Yüksek Lisans Tezi). Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Erzurum. Baum, C. F. (2013). Quantile regression. Erişim Adresi: http://fmwww. bc. edu/EC-C S, 2013.
  7. Corey, D. L., Phelps, G., Ball, D. L., Demonte, J., ve Harrison, D. (2012). Explaining variation in instructional time: An application of quantile regression. Educational Evaluation and Policy Analysis, 34(2), 146-163.
  8. Davino, C., Furno, M., ve Vistocco, D. (2013). Quantile regression: theory and applications. John Wiley & Sons. Demiral, M. (2014). Türkiye ekonomisi için tüketim fonksiyonu tahmini (1980–2005). Karamanoğlu Mehmet Bey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi. No: 2. 349-366.
  9. Emeç, H. (2001). Farklı Harcama Grupları İçin Sıralı Logit ve Tobit Modeller-Bölgeler Arası Karşılaş-tırma. (Doktora Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. İzmir.
  10. Goodwin, N., Nelson, J. A., Ackerman, F., ve Weisskopf, T. (2008). Consumption and the consumer society. Retrieved December, 15, 2008.
  11. Houthakker, H. S. (1957). An international comparison of household expenditure patterns, commemorating the centenary of Engel's law. Econometrica, Journal of the Econometric Society, 532-551.
  12. Kinsey, J.D. (1994), “Food and families socioeconomic status”, Journal of Nutrition 124, 1878–1885.
  13. Koçkesen, L. (2007). Relative income hypothesis. International Encyclopedia of the Social Sciences,2nd Editi