KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2019 / Sayı: 23

ENTROPİ TABANLI EDAS YÖNTEMİ İLE LOJİSTİK FİRMALARININ PERFORMANS ANALİZİ

Alptekin ULUTAŞ
Sayfa
53–66
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İkinci olarak Entropi ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Şirketlerin müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını düzgün bir şekilde ve kısa sürede karşılamalarında lojistik faaliyetleri etkin bir rol üstlenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bir lojistik şirketinin performansını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:İkinci olarak Entropi ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Entropi · EDAS · Lojistik

Özet

Şirketlerin müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını düzgün bir şekilde ve kısa sürede karşılamalarında lojistik faaliyetleri etkin bir rol üstlenmektedir. Şirketler, lojistik faaliyetlerinin çok karmaşık ve pahalı olmasından dolayı kendi bünyelerinde gerçekleştirememektedirler. Şirketler, lojistik faaliyetlerini gerçekleştirmek için lojistik firmaları ile çalışırlar. Lojistik firmaları, müşteri kaybetmemek için performans seviyelerini yüksek tutmak durumundadırlar. Bunun içinde lojistik firmaları performanslarını belirli periyotlarda ölçmek ile yükümlüdürler. Bir lojistik şirketinin performansını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Bundan dolayı lojistik performans ölçümü bir çok kriterli karar verme problemi olarak adlandırılabilir ve bu problemin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılabilir. Literatürde birçok kez lojistik firmalarının performans ölçümü yapılırken çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılmıştır. Literatürdeki çalışmalardan farklı olarak, bu çalışmada Entropi ve EDAS yöntemleri kullanılarak lojistik firmalarının performansı ölçülmüştür. Yöntemlerin kullanılması ile en iyi performansa sahip firma “Mars” olarak belirlenmiştir. Bu çalışma iki yönden literatüre katkı sunmaya çalışacaktır. İlk olarak EDAS yönteminin kullanımı ile ilgili Türkçe Makale sayısı azdır. İkinci olarak Entropi ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ULUTAŞ, A. (2019). ENTROPİ TABANLI EDAS YÖNTEMİ İLE LOJİSTİK FİRMALARININ PERFORMANS ANALİZİ. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 23, 53–66. https://ajindex.com/articles/321866

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Aguezzoul, A. ve Pires, S. (2016). 3PL performance evaluation and selection: a MCDM method. Supply Chain Forum: An International Journal, 17(2), 87-94.
  2. Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E. ve Ömürbek, V. (2017). Bankacılık Sektöründe Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2). 285-300.
  3. Akman, G. ve Baynal, K. (2014). Logistics service provider selection through an integrated fuzzy multicriteria decision making approach. Journal of Industrial Engineering, 2014: 1-16.
  4. Çakır, S. ve Perçin, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarinda Perfor-mans Ölçümü/Performance Measurement of Logistics Firms with Multi-Criteria Decision Making Methods. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
  5. Çakır, E.(2018). Elektronik Belge Yönetim Sistemi (Ebys) Yazılımı Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: Bir Belediye Örneği. Business, Economics and Management Research Jour-nal, 1(1), 15-30.
  6. Ecer, F. (2018). Third-party logistics (3PLs) provider selection via Fuzzy AHP and EDAS integrated model. Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 615-634.
  7. Ghorabaee, M.K., Zavadskas, E. K., Olfat, L. ve Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica, 26(3), 435-451.
  8. Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Amiri, M. ve Turskis, Z. (2016). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: an application to supplier selection. International journal of computers communications & control, 11(3), 358-371.
  9. Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Kazimieras Zavadskas, E. ve Antuchevičienė, J. (2017). Assessment of third-party logistics providers using a CRITIC–WASPAS approach with interval type-2 fuzzy sets. Transport, 32(1), 66-78. http://www.fortuneturkey.com/fortune500
  10. Kahraman, C., Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Cevik Onar, S., Yazdani, M. ve Oztaysi, B. (2017). Intuitionistic fuzzy EDAS method: an application to solid waste disposal site selection. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 25(1), 1-12.
  11. Karabasevic, D., Zavadskas, E. K., Stanujkic, D., Popovic, G. ve Brzakovic, M. (2018). An Approach To Personnel Selection In The It Industry Based On The Edas Method. Transformations in Business & Economics, 17(2). Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H. ve Gao, C. (2011). Application of the entropy weight and TOPSIS method