Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDeneysel sonuçlar önerilen bu metodun uygulanabilir olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Anahtarlamalı Relüktans Motorlar (ARM) elektrik sürücülerinde gittikçe artan bir ilgi görmektedirler. ARM'lerin performansları doğrudan doğruya çalışma şartları ile ilgilidir. Çalışma şartları değiştiğinde dinamik karakteristikleri de değişmektedir. Son zamanlarda ARM'lerin manyetik devresinin analitik fonksiyonlarla modellenmesi ile ilgili bir çok metod önerilmiştir. ARM'ler nonlineer bir yapıya sahip olduğundan bu çeşit modellerle hassas olarak modellenememektedir. Bulanık mantık bu problemi çözecek yeteneğe sahip görülmektedir. Bu çalışmada ARM sistemindeki problemlerden birini çözmek için bir teknik sunulmaktadır. ARM'nin indüktans değişimi bulanık mantık kullanılarak modellenmektedir. Bulanık modelden elde edilen simülasyon sonuçları ile 4kW'lık motordan deneysel olarak elde edilen sonuçlar kıyaslanmaktadır. Deneysel sonuçlar önerilen bu metodun uygulanabilir olduğunu göstermektedir.
Abstract
Switched Reluctance Motors (SRMs) are increasingly popular machines in electrical drives, whose performances are directly related to their operating conditions. Their dynamic characteristics vary as conditions change. Recently, several methods of the modeling of the magnetic saturation of SRMs have been proposed as analytical functions. However, the SRM system is non-linear and can not be adequately described by such models. Fuzzy Logic (FL) is known that might overcome this problem. This paper presents a technique to handle one of the problems in the SRM system. The simulated waveforms of inductance variations are compared with the experimental results measured from a real switched reluctance commercial motor. Experimental results have validated the applicability of the proposed method.