KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2005 / Cilt: 18 - Sayı: 3

Power factor correction of a switching mode power supply by using neuro-fuzzy controller

Sinirsel bulanık denetleyici kullanarak bir anahtarlamalı güç kaynağında güç faktörü düzeltimi

İsmail ATACAK
Ömer Faruk BAY
Sayfa
421–437
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Benzetim çalışmaları, SBM denetleyicin' AGK' nın PI denetleyicili AGK' ya göre daha hızlı dinamik cevaba sahip olduğu ve daha iyi bir güç faktörü düzeltmesi yaptığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çeşitli cihazlarda kullanılan güç dönüştürücüleri, alternatif akım (AA) güç sistemlerinde bir çok istenmeyen etkilere sebep olabilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu istenmeyen etkileri önlemek için, Güç Faktörü Düzelticiler(GFD) olarak adlandırılan yüksek kaliteli doğrultucular kullanılmalıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Benzetim çalışmaları, SBM denetleyicin' AGK' nın PI denetleyicili AGK' ya göre daha hızlı dinamik cevaba sahip olduğu ve daha iyi bir güç faktörü düzeltmesi yaptığını göstermektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çeşitli cihazlarda kullanılan güç dönüştürücüleri, alternatif akım (AA) güç sistemlerinde bir çok istenmeyen etkilere sebep olabilmektedir. Bu istenmeyen etkileri önlemek için, Güç Faktörü Düzelticiler(GFD) olarak adlandırılan yüksek kaliteli doğrultucular kullanılmalıdır. Bu makalede, Sinirsel Bulanık Mantık (SBM) denetleyicisi kullanılarak anahtarlamah güç kaynağının (AGK) güç faktörü düzeltmesi sunulmaktadır. AGK' nın GFD biriminde ortalama akım denetim tekniği, gerilim düşüren dönüştürücü biriminde akım mod denetim tekniği kullanılmaktadır. Kıyaslama yapmak için, önerilen AGK aynı zamanda geleneksel oransal integral (PI) denetleyici kullanılarak da denetlenmektedir. Bu iki denetleyicinin başarımı bilgisayar benzetimleri ile karşılaştırılmaktadır. Benzetim çalışmaları, SBM denetleyicin' AGK' nın PI denetleyicili AGK' ya göre daha hızlı dinamik cevaba sahip olduğu ve daha iyi bir güç faktörü düzeltmesi yaptığını göstermektedir.

Abstract

The operation of front-end power converters can cause many undesirable effects in the Alternative Current (AC) power system. To prevent these undesirable effects, high-quality rectifiers, also called Power Factor Correctors . (PFC) should be used. In this paper, power factor correction of switching mode power supply (SMPS) by using Neuro-Fuzzy (NF) controller is proposed. Average current control technique is used in PFC unit of the SMPS and current mode control technique is used in buck converter unit of the SMPS. To make comparison, the proposed SMPS is also controlled using traditional Proportional and Integral (PI) controller. Performances of these two controllers are compared through the computer simulation. Simulations show that NF controlled SMPS offers faster dynamic response and achieves good power factor correction than PI controlled SMPS.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ATACAK, İ., BAY, Ö. F. (2022). Power factor correction of a switching mode power supply by using neuro-fuzzy controller. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 3, 421–437. https://ajindex.com/articles/521635

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Mahmoud, I.I., Kamel, S.A., "Using a simulation technique for switched-mode high-voltage power supplies performance study", IEEE Trans. Ind. Appl, 34(5):945-952 (1998). 2.Pietrenko, W., Janke, W., Kazimierczuk, M.K., "Application of semi analytical recursive convolution algorithms for large-signal time-domain simulation of switch-mode power converters", IEEE Trans Circuits and Systems-I: Fundamental Theory and Appl, 48(10):1246-1252 (2001). 3.Yang, Z., "Power factor correction circuits with robust current control technique", IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, 38(4): 1210-1219 (2002). 4.Lin, B.R., Lu, H.H., "Single-phase power factor correction ac/dc converters with three pwm control schemes", IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, 36(l):189-200 (2000). 5.Lin, B.R., Chen, D-J, Hung, T-L., "Half-bridge neutral point diode clamped rectifier for power factor correction", IEEE Trans Aerospace and Electronic Systems, 38(4): 1287-1294 (2002). 6.Yang, Z., "A novel technique to achieve unity power factor and high quality waveform in ac-to-dc converters", Thirty-Third IAS Anual Meeting. IEEE Industry Application Conference, vol.2:1275-1285 (1998). 7.Le Bunetel, J.C., Machmoum, M., "Control of boost unity power factor correction systems", IECON'99 Proceedings the 25 th Annual Conference of the IEEE, vol.1: 266-271 (1999). 8.Song, Y-H, Johns, AT., "Application of fuzzy logic in power system: Parti", Power Engineering Journal, 219-222 (1997). 9.Mattavelli, P., Rossetto, L., Spiazzi, G., Tenti, P., "General-purpose fuzzy controller for dc-dc converters", IEEE Trans Power Electronics, 12(l):79-86 (1997). 10.Semyej, M., Cheritti, A., "Fuzzy logic controller for a dc to dc converter", Proceedings of the 1999 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, 1020-1023 (1999). 11.Buckley, J.J., Hayashi, Y., "Fuzzy neural networks: A survey", Fuzzy Sets and Systems, 66:1-13 (1994). 12.Buckley, J.J., Hayashi, Y., "Neural networks for fuzzy systems", Fuzzy Sets and Systems, 71:265-276 (1995). 13.Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R., "Foundations of neuro-fuzzy systems", Wiley, Chichester, (1996). 14.Nauck, D., Kruse, R., "Designing neuro-fuzzy systems through backpropagation" W. Pedrycz, Ed., Fuzzy Modelling: Paradigms and Practice, Kluwer, Boston, 203-228 (1996). 15.Shi, Y., Mizumoto, M., "Some considerations on conventional neuro-fuzzy learning algorithms by gradient descent method", Fuzzy Sets and Systems, 112(l):51-63 (2000). 16.Shi, Y., Mizu