Dergiler / Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2016 / Cilt: 6 - Sayı: 3

Mikrosimülasyon Kullanılarak Bir Kavşağın Trafk Yönetim Ölçümlerinin Değerlendirilmesi

Evolution of a Junction Traffc Management Measures Using Microsimulation Model

Sayfa
87–96
Yayın Tarihi
2016-09-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulamalardan sonra ilgili kavşakta 1,5 yıldır herhangi bir kaza olmamıştır.Önerilen ve uygulanan sağa dönüş adaları kollardaki gecikmeleri minimize etmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Trafk yönetiminde ele alınan iki ana amaç sinyalize olmayan kavşaklardaki trafk güvenliğive yolculuk verimliliğidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Atatürk Üniversitesi Kampüsündeki en yoğun trafk hacminesahip ve yıllık ortalama 15 kazanın olduğu Teknokent Kavşağı incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Uygulamalardan sonra ilgili kavşakta 1,5 yıldır herhangi bir kaza olmamıştır.Önerilen ve uygulanan sağa dönüş adaları kollardaki gecikmeleri minimize etmiştir
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kavşak · mikrosimülasyon · trafk kazaları

Özet

Trafk yönetiminde ele alınan iki ana amaç sinyalize olmayan kavşaklardaki trafk güvenliğive yolculuk verimliliğidir. Mikroskopik simülasyonlar ulaşım projelerinde ve yönetiminde yaygınbir şekilde kullanılmaktadırlar çünkü simülasyon güvenlidir daha ekonomiktir ve arazi uygulama vedenemelerinden daha hızlıdır. Bu çalışmada Atatürk Üniversitesi Kampüsündeki en yoğun trafk hacminesahip ve yıllık ortalama 15 kazanın olduğu Teknokent Kavşağı incelenmiştir. Araziden elde edilenölçümler VISSIM programı ile simüle edilmiştir. Farklı sinyal programları ve geometrik düzenlemelerönerilmiş ve uygulanmıştır. Uygulamalardan sonra ilgili kavşakta 1,5 yıldır herhangi bir kaza olmamıştır.Önerilen ve uygulanan sağa dönüş adaları kollardaki gecikmeleri minimize etmiştir

Abstract

Travel effciency and traffc safety of unsignalized intersections are two main objectivesconsidered in traffc management. Microscopic simulations are widely used in transportation operationsand management analysis because “simulation is safer, less expensive and faster than feld implementationand testing”. VISSIM is a microscopic traffc simulation program. The heaviest traffc volume andannually average 15 accidents occurred in Atatürk University campus that connect Çat Road to Hospitalnamed as Teknokent Junction was studied. Field observations were simulated in VISSIM. Signalizationprogram and geometric changes were proposed and applied in the feld. After the application, no traffcaccident was observed in the junction for 1,5 years. Applied right turn island minimized the delay timefor the arms

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BAYRAK, O. Ü., BAYATA, H. F., HATTATOĞLU, F., ÇOLAK, M. A. (2016). Mikrosimülasyon Kullanılarak Bir Kavşağın Trafk Yönetim Ölçümlerinin Değerlendirilmesi. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 3, 87–96. https://ajindex.com/articles/257299

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Abdel-Aty and Radwan AE, 2000. Modeling traffc accident occurrence and involvement. Accident Analysis & Prevention, 32: 633-642.
  2. Abdel-Aty M, Pande A and Hsia L, 2010. The concept of proactive traffc management for enhancing freeway safety and operation. ITE journal, 80: 34-41. Aw A and Rascle M, 2000. Resurrection of” second order” models of traffc flow. SIAM journal on applied mathematics, 60: 916-938.
  3. Bell MC, Galatioto F, Giuffrè T and Tesoriere G, 2012. Novel application of red-light runner proneness theory within traffc microsimulation to an actual signal junction. Accident Analysis & Prevention, 46: 26-36.
  4. Brain F, Joel C, Yang O, 2007. Comparison of VISSIM Model to Other Widely Used Traffc Simulation and Analysis Programs. ITE Journal, 56: 67. Burghout W and Wahstedt J, 2007. Hybrid traffc simulation with adaptive signal control. Transportation Research Record, No:1999-20, 191- 197. Cunto F and Saccomanno FF, 2008. Calibration and validation of simulated vehicle safety performance at signalized intersections. Accident Analysis & Prevention, 40: 1171-1179. Cunto FJC and Saccomanno FF, 2007. Microlevel traffc simulation method for assessing crash potential at intersections. In Transportation Research Board 86th Annual Meeting, 25 January 2007,
  5. Washington DC, United States. De Dios Ortuzar J and Willumsen LG, 1994.
  6. Modelling transport. Fourth Edition,
  7. Wiley, UK, 586 p.El Esawey M and Sayed T, 2011. Unconventional USC intersection corridors: evaluation of potential implementation in Doha, Qatar. Journal of Advanced Transportation, 45: 38-53. Fathy M and Siyal MY, 1997. Measuring traffc movements at junctions using image processing techniques. Pattern Recognition Letters, 18: 493-500. Fellendorf M and Vortisch P, 2001. Validation of the microscopic traffc flow model VISSIM in different real-world situations. In Transportation Research Board 80th Annual Meeting, 7-11 Jan. 2001, Washington D.C. Flaherty CA, 2000. Regulatory measures for traffc management. Traffc management and collision investigation, Mc hall, 450-464. García A, Torres AJ, Romero MA and Moreno AT, 2011. Traffc microsimulation study to evaluate the effect of type and spacing of traffc calming devices on capacity. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 16: 270-281. Gladys F, 2009, Traffc management and transport demand management. The World Bank Distance Learning Course in Urban Planning, 450- 458. Golias J, 1997. Effects of signalisation on four-arm urban junction safety. Accident Analysi