Dergiler / Beykoz Akademi Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

ENDÜSTRİYEL PAZARLARDA MEKÂNSAL MARKALAŞMA: LİMANLARDA MARKA KİŞİLİĞİ BELİRLENMESİ ÜZERİNE UYGULAMALI BİR ÇALIŞMA

PLACE BRANDING IN INDUSTRIAL MARKETS: AN APPLICATION ON BRAND IDENTITY

Sayfa
165–181
Yayın Tarihi
2021-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, limanların marka imajlarının yanı sıra net ve ayırt edici marka kişilikleri geliştirdiklerini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Küresel tedarik zinciri içinde yer alan limanlar yoğun rekabet ortamında müşterilerin ilgisini çekmek ve mevcut müşterilerini tutundurmak zorundadırlar.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu durum her limanın kendi markasını farklı mesajlar ile müşterilerine sunmasına neden olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, limanların marka imajlarının yanı sıra net ve ayırt edici marka kişilikleri geliştirdiklerini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Endüstriyel Pazarlama · Markalaşma · Limanlar

Özet

Küresel tedarik zinciri içinde yer alan limanlar yoğun rekabet ortamında müşterilerin ilgisini çekmek ve mevcut müşterilerini tutundurmak zorundadırlar. Bu zorlu yarış, güçlü bir marka oluşturarak, markanın mesajını doğru bir şekilde müşterilere ileterek ve marka kişiliği bileşenleri üzerinden doğru bir konumlandırma ile başarılabilir. Fakat limanların marka kişiliği coğrafi özelliklere ve dışsal faktörlere (örn. pandemi vb.) göre değişebilmektedir. Bu durum her limanın kendi markasını farklı mesajlar ile müşterilerine sunmasına neden olmaktadır. Bu yüzden, bu çalışma farklı coğrafik bölgelerde yer alan limanların marka başarısı için kullandıkları marka kişilik birleşenlerinin müşteriler üzerindeki etkisini duygu analiz metodunu kullanarak araştırmayı amaçlamaktadır. Araştırma yöntemi olarak Aaker’in (1997) marka kişilik modelinde yer alan kişilik bileşenleri, duygu analizi kullanılarak ölçülmüştür. Bulgular, limanların marka imajlarının yanı sıra net ve ayırt edici marka kişilikleri geliştirdiklerini göstermektedir.

Abstract

Ports in the global supply chain have to attract the attention of customers and keep their existing customers in an intense competitive environment. This challenging race can be achieved by building a strong brand, conveying the brand's message accurately to customers, and positioning it correctly through brand personality components. However, the brand personality of the ports can change according to the geographical features and external factors (e.g. pandemic). This situation causes each port to present its own brand to its customers with different messages. Therefore, this study aims to investigate the effect of brand personality components used by ports located in different geographical regions for brand success on customers by using sentiment analysis method. As a research method, personality components in Aaker's (1997) brand personality model were measured using semantic analysis. Findings show that ports develop clear and distinctive brand personalities as well as brand images.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARABELEN, G., BAŞTUĞ, S. (2021). ENDÜSTRİYEL PAZARLARDA MEKÂNSAL MARKALAŞMA: LİMANLARDA MARKA KİŞİLİĞİ BELİRLENMESİ ÜZERİNE UYGULAMALI BİR ÇALIŞMA. Beykoz Akademi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 165–181. https://ajindex.com/articles/220265

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aaker, J. L. (1997). Dimensions of Brand Personality. Journal of Marketing Research, 34(3), 347–356.
  2. Abratt, R., and N. Kleyn. 2012. Corporate identity, corporate branding and corporate reputations: reconciliation and integration. European Journal of Marketing 46: 1048–1063.
  3. Anholt, S. (2007). Competitive Identity: The New Brand Management for Nations, Cities and Regions. Journal of Brand Management, 14(6), 1–134.
  4. Anholt, S. (2008). Place Marketing: Is It Marketing, or Isn’t It. Place Branding and Public Diplomacy, 4(1): 1-6.
  5. Ashworth, G. G. J., & Voogd, H. (1990). Selling the City: Marketing Approaches in Public Sector Urban Planning. Belhaven Press.
  6. Azoulay, A., & Kapferer, J. N. (2003). Do brand personality scales really measure brand personality?. Journal of brand management, 11(2), 143-155.
  7. Ballantyne, D., & Aitken, R. (2007). Branding in B2B Markets: Insights from the Service-Dominant Logic of Marketing. Journal of Business and Industrial Marketing, 22(6), 363–371.
  8. Balmer, J. 2013. Corporate heritage, corporate heritage marketing, and total corporate heritage communications: what are they? What of them? Corporate Communications: An International Journal 18: 290–326. Bergqvist, r. (2009). Place Marketing in a Logistics Context: A Swedish Case Study and Discourse. Place Branding and Diplomacy, 5(1):54-66.
  9. Boisen, M., Terlouw, K., & Groote, P. (2018).
  10. Reframing Place Promotion, Place Marketing, and Place Branding- Moving Beyond Conceptual Confusion. Cities, 80, 4-11.
  11. Cahoon, S.C. 2004. Seaport marketing: a census of Australian seaports. Tasmania: University of Tasmania. Cahoon, S. 2007. Marketing communications for seaports: a matter of survival and growth. Maritime Policy & Management 34: 151–168.
  12. Cahoon, S. & Notteboom, T. Port marketing tools in a logistics restructured market environment: the quest for port royalty. International Association of Maritime Economists (IAME), 2008,
  13. Dalian, China Cappara, G., C. Barbaranelli, and G. Guido. 2001. Brand personality: how to make the metaphor fit? Journal of Economic Psychology 22: 377–395.
  14. Kaplan, M. D., Yurt, O., Guneri, B., & Kurtulus, K. (2010). Branding places: applying brand personality concept to cities. European Journal of Marketing. Dimaggio, P., and W. Powell. 1983. The iron cage revisited: institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. American Sociological Review 48: 147–160
  15. Erşahin, B., Aktaş, Ö., Kilinc, D., & Erşahin, M. (2019). A hybrid sentiment analysis metho