Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmada kullanılan yöntem 6 temel basamaktan oluşmaktadır: 1- Görüntü ön işleme Atmosferik, radyometrik ve geometrik düzeltme , 2-ISODATA Iterative Self Organizing Data Analysis kontrolsüz sınıflandırma yöntemi ile sınıflandırma CORINE Coordination of Information on the Environment arazi örtüsü lejantına göre , 3- Sınıflandırmanın doğruluk analizinin hesaplanması genel doğruluk ve Kappa istatistikleri ile , 4- Raster verilerin vektör veri formatına dönüştürülmesi, 5-Değişim tespiti.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı 1984, 1990, 2000 ve 2010 yıllarına ait Landsat 5 TM uydu görüntülerini kullanarak İgneada koruma bölgesi ve yakın civarındaki yerleşim alanlarında meydana gelen arazi örtüsü ve kullanımı değişimlerinin belirlenmesi ve analizidir. Çalışmada kullanılan yöntem 6 temel basamaktan oluşmaktadır: 1- Görüntü ön işleme Atmosferik, radyometrik ve geometrik düzeltme , 2-ISODATA Iterative Self Organizing Data Analysis kontrolsüz sınıflandırma yöntemi ile sınıflandırma CORINE Coordination of Information on the Environment arazi örtüsü lejantına göre , 3- Sınıflandırmanın doğruluk analizinin hesaplanması genel doğruluk ve Kappa istatistikleri ile , 4- Raster verilerin vektör veri formatına dönüştürülmesi, 5-Değişim tespiti.
Abstract
In this study, the purpose is to detect and to analyse land use land cover change in İğneada urban area and its surroundings by using 1984, 1990, 2000 and 2010 dated Ladsat 5 TM data set. The methodology involves 6 basic steps: 1- Image preprocessing including atmospheric and radiometric correction , 2- ISODATA Unsupervised classification based on CORINE legend, 3- Classification accuracy assessment by using Kappa and error matrix, 4- Raster to vector conversion 5- Change Detection.