KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 10 - Sayı: 20

YÜKSELEN EKONOMİLERDE ELEKTRİK TÜKETİMİNİN YENİLİK VE TEKNOLOJİ GÖSTERGELERİ KAPSAMINDA ANALİZİ

BAYRAM VELİ DOYAR
Eser ÇAPIK
Zeynep EZANOĞLU
Yunus KUTVAL
Sayfa
754–768
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bulgular gelişmekte olan ülkeler için elektrik verimliliği politikalarına olan ihtiyaca işaret ediyor olabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada 2000-2018 dönemi için gelişmekte olan ülkelerde patent başvuru sayısı, kişi başına Ar-Ge harcaması, mobil hat abone sayısı ve internet kullanıcı sayısı gibi yenilik ve teknoloji göstergelerinin kişi başına elektrik tüketimine olan etkileri ampirik olarak incelenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tahminlerdeki otokorelasyon ve değişen varyans sorunları Arellano-Bond (1991) yöntemi ile çözülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bulgular gelişmekte olan ülkeler için elektrik verimliliği politikalarına olan ihtiyaca işaret ediyor olabilir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2000-2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Elektrik · Yenilik · Ar-Ge

Özet

Bu çalışmada 2000-2018 dönemi için gelişmekte olan ülkelerde patent başvuru sayısı, kişi başına Ar-Ge harcaması, mobil hat abone sayısı ve internet kullanıcı sayısı gibi yenilik ve teknoloji göstergelerinin kişi başına elektrik tüketimine olan etkileri ampirik olarak incelenmektedir. Tahminlerdeki otokorelasyon ve değişen varyans sorunları Arellano-Bond (1991) yöntemi ile çözülmüştür. Nihai sonuçlar kişi başına Ar-Ge harcaması, mobil hat abone sayısı ve internet kullanıcı sayısındaki %10’luk artışların kişi başına elektrik tüketimini sırasıyla %0.4, %0.1 ve %0.3 artıracağını göstermiştir. Ancak patent başvuru sayısının kişi başına elektrik tüketimi üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olmadığı görülmüştür. Bu bulgular gelişmekte olan ülkeler için elektrik verimliliği politikalarına olan ihtiyaca işaret ediyor olabilir.

Anahtar kelimeler
🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DOYAR, B. V., ÇAPIK, E., EZANOĞLU, Z., KUTVAL, Y. (2019). YÜKSELEN EKONOMİLERDE ELEKTRİK TÜKETİMİNİN YENİLİK VE TEKNOLOJİ GÖSTERGELERİ KAPSAMINDA ANALİZİ. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 20, 754–768. https://ajindex.com/articles/188073

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aflaki, S., Basher, S. A. & Masini, A. (2014). Does Economic Growth Matter? Technology-Push, Demand-Pull and Endogenous Drivers of Innovation in the Renewable Energy Industry (December 1, 2014). HEC Paris Research Paper No. MOSI-2015-1070. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2549617
  2. Afzal, M. N. I., & Gow, J. (2016). Electricity consumption and information and communication technology (ict) in the n-11 emerging economies. International Journal of Energy Economics and Policy, 6(3), 381-388.
  3. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58: 277-297.
  4. Baum, C. F. (2001). Residual diagnostics for cross-section time series regression models. The Stata Journal, 1(1), 101-104.
  5. Bayraktutan, Y., Uçak, S., & Bicil, İ. M. (2012). Yükselen Piyasalarda Elektrik Tüketimi büyüme ilişkisi: Nedensellik Analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(1), 241-254.
  6. Begum, R. A., Sohag, K., Abdullah, S. M. S., & Jaafar, M. (2015). CO2 emissions, energy consumption, economic and population growth in Malaysia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 594-601.
  7. Billor, N., Hadi, A. S., & Velleman, P. F. (2000). BACON: Blocked adaptive computationally efficient outlier nominators. Computational Statistics & Data Analysis 34: 279-298.
  8. Brookes, L.G. (1992) Energy efficiency and economic fallacies: A reply. Energy Policy, 20, 390–392.
  9. Drukker, D. M. (2003). Testing for serial correlation in linear panel-data models. The Stata Journal (3)2, 1-10.
  10. Dünya Bankası (2019). Dünya Gelişmişlik Göstergeleri. htts://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-development-indicators. Erişim Tarihi: 14.01.2019.
  11. Fei, Q., & Rasiah, R. (2014). Electricity consumption, technological innovation, economic growth and energy prices: does energy export dependency and development levels matter?. Energy Procedia, 61, 1142-1145.
  12. Greene, W. (2000). Econometric Analysis. New York:Prentice-Hall. Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica 46: 1251–1271.
  13. IMF (2015).
  14. World Economic Outlook, Adjusting to Lower Commodity Prices. http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2015/02/pdf/text.pdf. Erişim Tarihi: 11.02.2019.
  15. IEA (2013), World Energy Outlook. OECD/WEO. Paris. Irandoust, M. (2016). The renewable energy-growth nexus with carbon emissions and technological innovation: Evidence from the Nordic countries. Ecological Indicators, 6