Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightVerilerin normalliği çarpıklık ve basıklık değerleri ile değerlendirilmiş, ölçeğin güvenirliğinin yüksek olduğu tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, aktif sporcuların algılanan fiziksel ve bilişsel yorgunluk düzeylerini incelemek ve bu düzeylerin cinsiyet, yaş ve millî sporcu olma durumu gibi değişkenlere göre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemektir. Araştırma, ilişkisel tarama modeline dayalı nicel araştırma yöntemi ile yürütülmüş olup, çalışmaya toplam 276 sporcu katılmıştır. Veri toplama aracı olarak fiziksel ve bilişsel yorgunluk alt boyutlarından oluşan bir ölçek kullanılmıştır. Verilerin normalliği çarpıklık ve basıklık değerleri ile değerlendirilmiş, ölçeğin güvenirliğinin yüksek olduğu tespit edilmiştir. Verilerin analizinde bağımsız örneklemler t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve Pearson korelasyon analizi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, fiziksel yorgunluk düzeylerinin cinsiyete göre anlamlı bir farklılık göstermediği, buna karşın bilişsel yorgunluk düzeylerinin kadın sporcular lehine anlamlı düzeyde farklılaştığı belirlenmiştir. Millî sporcu olma durumuna göre incelendiğinde, millî olmayan sporcuların fiziksel yorgunluk düzeylerinin daha yüksek olduğu, ancak bilişsel yorgunluk açısından anlamlı bir farklılık bulunmadığı saptanmıştır. Yaş değişkenine göre fiziksel yorgunluk düzeylerinde anlamlı farklılık tespit edilirken, bilişsel yorgunluk düzeylerinde anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. Ayrıca, fiziksel ve bilişsel yorgunluk arasında güçlü, pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, algılanan fiziksel ve bilişsel yorgunluk sporcuların performansını etkileyen önemli ve birbiriyle ilişkili faktörlerdir. Bu nedenle, sporcu performansının artırılmasına yönelik çalışmalarda yalnızca fiziksel değil, aynı zamanda bilişsel ve psikolojik faktörlerin de dikkate alınması önerilmektedir.
Abstract
The aim of this study was to examine perceived physical and cognitive fatigue among active athletes and to determine whether fatigue differed by gender, age, and national athlete status. A quantitative cross-sectional survey design was used, and 276 athletes participated. Data were collected using the Perceived Physical and Cognitive Fatigue Scale, which has physical and cognitive fatigue subdimensions. Internal consistency was high for the total scale (Cronbach’s α = .945). Independent-samples t-tests, one-way ANOVA, and Pearson correlation were used. Physical fatigue did not differ significantly by gender, but cognitive fatigue was higher among female athletes (p = .006). Non-national athletes reported higher physical fatigue than national athletes (p = .023), whereas cognitive fatigue did not differ significantly by national status. Physical fatigue differed across age groups (p = .027), but cognitive fatigue did not (p = .297). Physical and cognitive fatigue were strongly and positively associated (r = .710, p < .01). These findings support monitoring physical and cognitive fatigue together. Coaches may review athletes’ fatigue reports alongside training load, sleep, recovery, and performance indicators. Because the sample came from a specific institutional context and financial or socioeconomic status was not measured, findings should be generalized cautiously; future multi-site studies should include more diverse samples and socioeconomic indicators.