Dergiler / Düzce Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 2

Serbest Zamanlarını Spor Tesislerinde Geçiren Bireylerin Sıkılma Algıları ve İnternet Bağımlılıklarının İncelenmesi

An Investigation into the Boredom Perceptions and Internet Addictions of Individuals Who Spend Their Leisure at Sports Facilities

Abdullah Çuhadar(KARAMANOĞLU MEHMETBEY ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6942-4475
Sayfa
217–227
Yayın Tarihi
2026-10-27
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Regresyon analizinde sıkılma alt boyutunun internet bağımlılığının anlamlı bir yordayıcısı olduğu (β=.582, R²=.334), doyumsuzluk alt boyutunun ise anlamlı bir yordayıcı olmadığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, spor tesislerinde serbest zamanlarını geçiren bireylerin sıkılma algıları ve internet bağımlılık düzeylerini cinsiyet, yaş, gelir durumu ve spor tesisine katılım sıklığı değişkenleri açısından incelemek, sıkılma algısı ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkiyi ortaya koymak ve sıkılma algısının alt boyutlarının internet bağımlılığını yordama gücünü belirlemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:İlişkisel tarama modelinde tasarlanan araştırmanın çalışma grubunu Konya ve Karaman illerindeki fitness ve spor merkezlerini kullanan 415 gönüllü birey oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Regresyon analizinde sıkılma alt boyutunun internet bağımlılığının anlamlı bir yordayıcısı olduğu (β=.582, R²=.334), doyumsuzluk alt boyutunun ise anlamlı bir yordayıcı olmadığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Serbest zaman · Sıkılma algısı · İnternet bağımlılığı

Özet

Bu araştırmanın amacı, spor tesislerinde serbest zamanlarını geçiren bireylerin sıkılma algıları ve internet bağımlılık düzeylerini cinsiyet, yaş, gelir durumu ve spor tesisine katılım sıklığı değişkenleri açısından incelemek, sıkılma algısı ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkiyi ortaya koymak ve sıkılma algısının alt boyutlarının internet bağımlılığını yordama gücünü belirlemektir. İlişkisel tarama modelinde tasarlanan araştırmanın çalışma grubunu Konya ve Karaman illerindeki fitness ve spor merkezlerini kullanan 415 gönüllü birey oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak Serbest Zamanda Sıkılma Algısı Ölçeği ve Young İnternet Bağımlılığı Testi-Kısa Formu kullanılmıştır. Verilerin analizinde MANOVA, Pearson korelasyon ve çoklu doğrusal regresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre cinsiyet, gelir durumu ve spor tesisine katılım sıklığı değişkenlerine göre sıkılma algısı ve internet bağımlılığı puanlarında anlamlı farklılıklar tespit edilmiş, yaş değişkeninde ise anlamlı farklılık bulunmamıştır. Sıkılma alt boyutu ile internet bağımlılığı arasında pozitif yönde orta düzeyde anlamlı bir ilişki belirlenmiştir (r=.578). Regresyon analizinde sıkılma alt boyutunun internet bağımlılığının anlamlı bir yordayıcısı olduğu (β=.582, R²=.334), doyumsuzluk alt boyutunun ise anlamlı bir yordayıcı olmadığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak spor tesisi kullanıcılarında sıkılma algısının internet bağımlılığı üzerinde belirleyici bir role sahip olduğu ortaya konmuştur.

Abstract

The aim of this study is to examine the boredom perceptions and internet addiction levels of individuals who spend their free time at sports facilities in terms of gender, age, income status and frequency of participation in sports facilities, to reveal the relationship between boredom perception and internet addiction, and to determine the predictive power of the sub-dimensions of boredom perception on internet addiction. The study group for the research designed using the relational screening model consists of 415 volunteers who use fitness and sports centres in the provinces of Konya and Karaman. The Leisure Time Boredom Perception Scale and the Young Internet Addiction Test-Short Form were used as data collection tools. MANOVA, Pearson correlation and multiple linear regression analyses were used in the analysis of the data. According to the research results, significant differences were found in boredom perception and internet addiction scores based on the variables of gender, income status, and frequency of participation in sports facilities, while no significant difference was found in the age variable. A moderately significant positive relationship was found between the boredom sub-dimension and internet addiction (r=.578). Regression analysis revealed that the boredom sub-dimension was a significant predictor of internet addiction (β=.582, R²=.334), while the dissatisfaction sub-dimension was not a significant predictor. Consequently, it has been demonstrated that the perception of boredom plays a decisive role in internet addiction among sports facility users.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çuhadar, A. (2026). Serbest Zamanlarını Spor Tesislerinde Geçiren Bireylerin Sıkılma Algıları ve İnternet Bağımlılıklarının İncelenmesi. Düzce Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 217–227. https://ajindex.com/articles/1668356

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (40)

  1. Aslan, E., & Yazıcı, A. (2016). Üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığı ve ilişkili sosyodemografik faktörler. Klinik Psikiyatri Dergisi, 19(3), 109–117. https://doi.org/10.5505/kpd.2016.03511
  2. Ayhan, C., Baba Kaya, H., Yalçın, İ., & Karakaş, G. (2021). The mediating effect of social media addiction on the relationship between leisure boredom and loneliness. Journal of Human Sciences, 18(4), 749–759.
  3. Bench, S. W., & Lench, H. C. (2013). On the function of boredom. Behavioral Sciences, 3(3), 459–472. https://doi.org/10.3390/bs3030459
  4. Bergaoui, E., Bouallagui, A., Hkiri, A., Zrelli, M., Moalla, M., Amri, G., & Ghachem, R. (2025). Social media addiction among college students in Tunisia. L'Encéphale, 51(6), 585–591. https://doi.org/10.1016/j.encep.2024.09.005
  5. Biolcati, R., Mancini, G., & Trombini, E. (2018). Proneness to boredom and risk behaviors during adolescents’ free time. Psychological Reports, 121(2), 303–323. https://doi.org/10.1177/0033294117724447
  6. Büküşoğlu, N., & Bayturan, A. F. (2005). Serbest zaman etkinliklerinin gençlerin psiko-sosyal durumlarına ilişkin algısı üzerindeki rolü. Ege Tıp Dergisi, 44(3), 173–177.
  7. Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi.
  8. Cannito, L., Ceccato, I., Annunzi, E., Bortolotti, A., D'Intino, E., Palumbo, R., D'Addario, C., Di Domenico, A., & Palumbo, R. (2023). Bored with boredom? Trait boredom predicts internet addiction through the mediating role of attentional bias toward social networks. Frontiers in Human Neuroscience, 17, Article 1179142. https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1179142
  9. Doğan, M., Elçi, G., & Gürbüz, B. (2019). Serbest zaman doyumu, serbest zamanda sıkılma algısı ve iş tatmini ilişkisi: Akademisyenler üzerine bir araştırma. SPORMETRE Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 17(1), 154–164. https://doi.org/10.33689/spormetre.521555
  10. Eastwood, J. D., Frischen, A., Fenske, M. J., & Smilek, D. (2012). The unengaged mind: Defining boredom in terms of attention. Perspectives on Psychological Science, 7(5), 482–495. https://doi.org/10.1177/1745691612456044
  11. Eather, N., Wade, L., Pankowiak, A., & Eime, R. (2023). The impact of sports participation on mental health and social outcomes in adults: A systematic review and the ‘Mental Health through Sport’ conceptual model. Systematic Reviews, 12(1), Article 102. https://doi.org/10.1186/s13643-023-02264-8
  12. Ekinci, N. E., Satılmış, S. E., Güler, Y., Ergüven, A. T., & Küçükkubaş, N. (2022). Serbest zamanda sıkılma algısı, beslenme ve fiziksel aktivite arasındaki ilişkinin belirlenmesi. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24(2), 693–712. https://doi.org/10.26468/trakyasobed.1160484
  13. Emir, E., Akça, E., Badau, A., & Badau, D. (2025). The dark side of leisure time: Analysis of the predictive effects between boredom, internet usage habits, and gambling behaviors. Brain Sciences, 15(6), Article 598. https://doi.org/10.3390/brainsci15060598
  14. Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE Publications.
  15. Frangos, C. C., Fraggos, C. C., & Kiohos, A. P. (2010). Internet addiction among Greek university students: Demographic associations with the phenomenon, using the Greek version of young's internet addiction rest. International Journal of Economic Sciences and Applied Research, 3(1), 49–74.
  16. Gelbal Öner, B., & Yerlisu Lapa, T. (2022). Ergenlerde serbest zamanda sıkılma algısı, internet bağımlılığı ve akademik başarı ilişkisi. Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi, 5(4), 1064–1077. https://doi.org/10.38021/asbid.1161857
  17. George, D., & Mallery, P. (2010). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 17.0 update (10th ed.). Pearson.
  18. Iso-Ahola, S. E., & Weissinger, E. (1990). Perceptions of boredom in leisure: Conceptualization, reliability and validity of the leisure boredom scale. Journal of Leisure Research, 22(1), 1–17. https://doi.org/10.1080/00222216.1990.11969811
  19. Kara, F. M. (2019). Internet addiction: Relationship with perceived freedom in leisure, perception of boredom and sensation seeking. Higher Education Studies, 9(2), 131–140. https://doi.org/10.5539/hes.v9n2p131
  20. Kara, F. M., & Ayverdi, B. (2018). Üniversite öğrencilerinde serbest zamanda sıkılma algısı alkol kullanma nedenlerinin belirleyicisi midir? Gazi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 23(1), 35–42.
  21. Kara, F. M., Gürbüz, B., & Öncü, E. (2014). Leisure boredom scale: The factor structure and the demographic differences. Turkish Journal of Sport and Exercise, 16(2), 28–35.
  22. Kara, F. M., & Gürbüz, B. (2022). Perception of boredom in leisure: Relationship with internet addiction and perceived social competence. Sportif Bakış: Spor ve Eğitim Bilimleri Dergisi, 9(2), 200–216. https://doi.org/10.33468/sbsebd.282
  23. Karasar, N. (2020). Bilimsel araştırma yöntemi: Kavramlar ilkeler teknikler (35. Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık.
  24. Khan, M. A., Shabbir, F., & Rajput, T. A. (2017). Effect of gender and physical activity on internet addiction in medical students. Pakistan Journal of Medical Sciences, 33(1), 191–194. https://doi.org/10.12669/pjms.331.11222
  25. Köse, E., & Bayköse, N. (2019). Serbest zamanda sıkılma algısı ve egzersiz bağımlılığı arasındaki ilişki. Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi, 2(1), 1–14.
  26. Kutlu, M., Savci, M., Demir, Y. & Aysan, F. (2016). Young internet bağımlılığı testi kısa formunun Türkçe uyarlaması: Üniversite öğrencileri ve ergenlerde geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 17(1), 69–76. https://doi.org/10.5455/apd.190501
  27. Liang, L., Li, C., Meng, C., Guo, X., Lv, J., Fei, J., & Mei, S. (2022). Psychological distress and internet addiction following the COVID-19 outbreak: Fear of missing out and boredom proneness as mediators. Archives of Psychiatric Nursing, 40, 8–14. https://doi.org/10.1016/j.apnu.2022.03.007
  28. Lin, C. H., Lin, S. L., & Wu, C. P. (2009). The effects of parental monitoring and leisure boredom on adolescents’ internet addiction. Adolescence, 44(176), 993–1004.
  29. Malaeb, D., Akel, M., Salameh, P., Hallit, S., & Obeid, S. (2022). Boredom proneness, loneliness, and smartphone addiction among Lebanese young adults: The mediating role of depression, anxiety, and stress. The Primary Care Companion for CNS Disorders, 24(6), Article 21m03092. https://doi.org/10.4088/PCC.21m03092
  30. Meng, S. Q., Cheng, J. L., Li, Y. Y., Yang, X. Q., Zheng, J. W., Chang, X. W., Shi, Y., Chen, Y., Lu, L., Sun, Y., Bao, Y. P., & Shi, J. (2022). Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review, 92, Article 102128. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2022.102128
  31. Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C. & Brand, M. (2013). Validation and psychometric properties of a short version of young’s internet addiction test. Computers in Human Behaviour, 29(3), 1212–1223. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.10.014
  32. Pop-Jordanova, N. (2024). Internet/video gaming: The relevance of a new phenomenon in the youth. Prilozi (Macedonian Academy of Sciences and Arts), 45(1), 5–12. https://doi.org/10.2478/prilozi-2024-0001
  33. Regan, T., Harris, B., Van Loon, M., Nanavaty, N., Schueler, J., Engler, S., & Fields, S. A. (2020). Does mindfulness reduce the effects of risk factors for problematic smartphone use? Comparing frequency of use versus self-reported addiction. Addictive Behaviors, 108, Article 106435. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106435
  34. Serdar, E., & Harmandar Demirel, D. (2022). Üniversite öğrencilerinin serbest zaman tutumları ile serbest zamanda sıkılma algıları arasındaki ilişki. Gençlik Araştırmaları Dergisi, 10(27), 1–14. https://doi.org/10.52528/genclikarastirmalari.939150
  35. Sharp, E. H., Coffman, D. L., Caldwell, L. L., Smith, E. A., Wegner, L., Vergnani, T., & Mathews, C. (2011). Predicting substance use behavior among South African adolescents: The role of leisure experiences across time. International Journal of Behavioral Development, 35(4), 343–351. https://doi.org/10.1177/0165025411404494
  36. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
  37. Wang, W. C. (2019). Exploring the relationship among free-time management, leisure boredom, and internet addiction in undergraduates in Taiwan. Psychological Reports, 122(5), 1651–1665. https://doi.org/10.1177/0033294118789034
  38. Yaşartürk, F., Akyüz, H., & Karataş, İ. (2017). Examination of university students’ levels of leisure boredom perception and life satisfaction towards recreative activities. International Journal of Cultural and Social Studies (IntJCSS), 3(Special Issue 2), 239–252.
  39. Young, K. S. (1998a). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior, 1(3), 237–244. https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237
  40. Young, K.S. (1998b). Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery. John Wiley & Sons.