Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: Özel Sayı Özel Sayı

Türkiye’nin Plastik Ambalaj Mamulleri İhracatında Hedef Pazar Seçimi: LOPCOW ve SPOTIS Yöntemleriyle Değerlendirme

Target Market Selection for Türkiye’s Plastic Packaging Exports: An Evaluation Using LOPCOW and SPOTIS

Şule Güngör(TARSUS ÜNİVERSİTESİ, MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0002-6154-8817
Sayfa
317–332
Yayın Tarihi
2026-10-21
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma, sağlam konumunu koruyan pazarlar ile stratejik varsayımlara duyarlı pazarların tek bir nihai sıralamaya dayanmak yerine birlikte değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, malların taşınması veya ambalajlanmasında kullanılan plastik ürünler ile plastik kapatma elemanlarını kapsayan HS 3923 kapsamında Türkiye’nin plastik ambalaj mamulleri ihracatı için öncelikli dış pazarları belirlemeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada UN Comtrade veri tabanından elde edilen 2019-2023 dönemine ait ülke ve ürün düzeyindeki ikincil dış ticaret verileri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma, sağlam konumunu koruyan pazarlar ile stratejik varsayımlara duyarlı pazarların tek bir nihai sıralamaya dayanmak yerine birlikte değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2019-2023 Verileri
⚙️Değişkenler:Uluslararası Hedef Pazar Seçimi · Plastik Ambalaj Mamulleri · LOPCOW

Özet

Bu çalışma, malların taşınması veya ambalajlanmasında kullanılan plastik ürünler ile plastik kapatma elemanlarını kapsayan HS 3923 kapsamında Türkiye’nin plastik ambalaj mamulleri ihracatı için öncelikli dış pazarları belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada UN Comtrade veri tabanından elde edilen 2019-2023 dönemine ait ülke ve ürün düzeyindeki ikincil dış ticaret verileri kullanılmıştır. Aday ülkeler veri sürekliliği, pazar büyüklüğü ve büyüme koşulları dikkate alınarak iki aşamalı bir süreçle seçilmiş ve 42 ülke karar alternatifi olarak analize dâhil edilmiştir. Hedef pazarların değerlendirilmesinde ortalama pazar büyüklüğü, ithalat bileşik yıllık büyüme oranı, Türkiye’den ortalama ithalat ve Türkiye’nin hedef ülkedeki toplam pazar payı kriterleri kullanılmıştır. Kriter ağırlıkları Logaritmik Yüzde Değişim Odaklı Objektif Ağırlıklandırma (LOPCOW) yöntemiyle hesaplanmış, ülke alternatifleri İdeal Çözüme Doğru İstikrarlı Tercih Sıralaması (SPOTIS) yöntemiyle sıralanmıştır. Ana modelde Türkiye’nin pazar payı maliyet kriteri olarak ele alınmış ve daha düşük pazar payı daha yüksek ihracat genişleme potansiyeli olarak yorumlanmıştır. En yüksek ağırlık pazar payı kriterine verilmiş ve Nikaragua, İspanya, Polonya, ABD ile Kazakistan ana modelde ilk beş sırada yer almıştır. Duyarlılık analizi sıralamaların özellikle pazar payı kriterinin yönüne duyarlı olduğunu göstermiştir. İspanya, Polonya ve İtalya üç senaryonun tamamında ilk 10’da kalarak istikrarlı biçimde yüksek öncelikli hedef pazarlar olarak öne çıkmıştır. Çalışma, sağlam konumunu koruyan pazarlar ile stratejik varsayımlara duyarlı pazarların tek bir nihai sıralamaya dayanmak yerine birlikte değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir.

Abstract

This study aims to identify the priority foreign markets for Türkiye's exports of plastic packaging products under HS 3923, which covers plastic articles for the conveyance or packing of goods and plastic closures. The study used secondary foreign trade data at the country and product level for 2019-2023 from the UN Comtrade database. Candidate countries were selected through a two-stage process considering data continuity, market size, and growth conditions, and 42 countries were included as decision alternatives. Average market size, compound annual growth rate of imports, average imports from Türkiye, and Türkiye's total market share in the target country were used to evaluate the target markets. Criterion weights were calculated using the Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW) method, and country alternatives were ranked using the Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution (SPOTIS) method. In the main model, Türkiye's market share was treated as a cost criterion, with a lower market share indicating greater potential for export expansion. The highest weight was given to the market share criterion; Nicaragua, Spain, Poland, the USA, and Kazakhstan ranked in the top five in the main model. Sensitivity analysis showed that the rankings were particularly sensitive to the direction of the market share criterion. Spain, Poland, and Italy remained in the top 10 across all three scenarios as consistently high-priority target markets. The study demonstrates that robust markets and those sensitive to strategic assumptions should be evaluated together rather than relying on a single final ranking.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Güngör, Ş. (2026). Türkiye’nin Plastik Ambalaj Mamulleri İhracatında Hedef Pazar Seçimi: LOPCOW ve SPOTIS Yöntemleriyle Değerlendirme. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: Özel Sayı Özel Sayı, 317–332. https://doi.org/10.33707/akuiibfd.1970708

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (48)

  1. Aghazadeh, H., Heidary Dahooie, J., Mohammadi, N., Beheshti Jazan Abadi, E., Meidutė-Kavaliauskienė, I., & Bayandorian, A. E. (2025). Innovative multi-criteria decision framework for LNG and naphtha export market selection: Integrating fuzzy Delphi, BWM, and TOPSIS. Pesquisa Operacional, 45, e289569. https://doi.org/10.1590/0101-7438.2025.045.00289569
  2. Atlı, H. F. (2024). Uluslararası pazarlarda tarım ürünleri için bulanık AHP ve bulanık COPRAS ÇKKV tekniklerini kullanarak hedef pazar seçimi. Anadolu Çevre ve Hayvancılık Bilimleri Dergisi, 9(3), 369-382. https://doi.org/10.35229/jaes.1452490
  3. Baena-Rojas, J. J., López-Cadavid, D. A., Mackenzie-Torres, T. M., & Muñoz-Parra, C. L. (2022). Hybrid multicriteria technique for international markets selection based on the analytic hierarchy process. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 23(2), eRAMR220038. https://doi.org/10.1590/1678- 6971/eRAMR220038.en
  4. Baena-Rojas, J. J., Mackenzie-Torres, T. M., Cuesta-Giraldo, G., & Tabares, A. (2023). A hybrid multi-criteria decision-making technique for international market selection in SMEs. Polish Journal of Management Studies, 27(1), 26-45. https://doi.org/10.17512/pjms.2023.27.1.02
  5. Cano, J., Campo, E., & Gómez-Montoya, R. (2017). International market selection using fuzzy weighing and Monte Carlo simulation. Polish Journal of Management Studies, 16(2), 40-50. https://doi.org/10.17512/pjms.2017.16.2.04
  6. Cavusgil, S. T., Kiyak, T., & Yeniyurt, S. (2004). Complementary approaches to preliminary foreign market opportunity assessment: Country clustering and country ranking. Industrial Marketing Management, 33(7), 607-617. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2003.10.005
  7. Cuyvers, L., De Pelsmacker, P., Rayp, G., & Roozen, I. T. (1995). A decision support model for the planning and assessment of export promotion activities by government export promotion institutions-the Belgian case. International Journal of Research in Marketing, 12(2), 173-186. https://doi.org/10.1016/0167-8116(94)00021-F
  8. Çalık, A. (2020). Hedef pazar seçimi için hibrit BWM-ARAS karar verme modeli. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(3), 196-210. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.646115
  9. Çınaroğlu, E. (2025). EU industrial development and innovation performance assessment under SDG 9: A LOPCOW based CoCoSo application. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 71, 91-98. https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.1678417
  10. Deaza, J. A., Díaz, N. F., Castiblanco, S. E., & Barbosa, M. I. (2020). International market selection models: A literature review. Tendencias, 21(2), 191-217. https://doi.org/10.22267/rtend.202102.147
  11. Dezert, J., Tchamova, A., Han D., & Tacnet, J.M. (2020). The SPOTIS Rank Reversal Free Method for Multi-Criteria Decision-Making Support, 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION), Rustenburg, South Africa, 1-8. https://doi.org/10.23919/FUSION45008.2020.9190347
  12. Ecer, F., & Pamucar, D. (2022). A novel LOPCOW-DOBI multi-criteria sustainability performance assessment methodology: An application in developing country banking sector. Omega, 112, 102690. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102690
  13. El Kefi, S. (2021). Application of DEA in international market selection for the export of products from Spain. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.03512
  14. European Commission. (2018). A European strategy for plastics in a circular economy. Retrieved March 27, 2026 from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52018DC0028
  15. European Commission. (2026a). Plastics strategy. Retrieved March 27, 2026 from https://environment.ec.europa.eu/strategy/plastics-strategy_en
  16. European Commission. (2026b). Packaging and packaging waste. Retrieved March 27, 2026 from https://environment.ec.europa.eu/topics/waste-and-recycling/packaging-waste_en
  17. European Parliament and Council of the European Union. (2025). Regulation (EU) 2025/40 of the European Parliament and of the Council of 19 December 2024 on packaging and packaging waste. Official Journal of the European Union. Retrieved April 4, 2026 from https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2025/40/oj/eng
  18. Fidan, H. (2021). CRITIC ve MAIRCA çok kriterli karar verme yöntemi ile uluslararası hedef pazar seçimi. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 23(41), 291-309. https://izlik.org/JA44AL67MP
  19. Górecka, D., & Szałucka, M. (2013). Country market selection in international expansion using multicriteria decision aiding methods. Multiple Criteria Decision Making, 8, 32-55. https://bibliotekanauki.pl/articles/578502
  20. Gürsoy, İ. (2024). Dış ticaret firmalarının hedef pazar seçim kriterlerinin aralık değerli Pisagor bulanık AHP yöntemi ile değerlendirilmesi: Otomotiv sektöründe bir uygulama. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 31(4), 805- 822. https://doi.org/10.18657/yonveek.1468696
  21. Haddad, M., Sanders, D., & Tewkesbury, G. (2020). Selecting a discrete multiple criteria decision making method for Boeing to rank four global market regions. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 134, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.01.026
  22. He, X., Lin, Z., & Wei, Y. (2016). International market selection and export performance: A transaction cost analysis. European Journal of Marketing, 50(5/6), 916-941. https://doi.org/10.1108/EJM-02-2013-0083
  23. Kabassi, K. (2021). Application of Multi-Criteria Decision-Making Models for the Evaluation Cultural Websites: A Framework for Comparative Analysis. Information, 12(10), 407. https://doi.org/10.3390/info12100407
  24. Koch, A. J. (2001). Selecting overseas markets and entry modes: Two decision processes or one? Marketing Intelligence & Planning, 19(1), 65-75. https://doi.org/10.1108/02634500110366120
  25. López-Cadavid, D. A., Vanegas-López, J. G., Restrepo-Morales, J. A., & Roldán-Sepúlveda, M. (2023). Systematic selection of international markets using a hybrid multi-criteria approach: A study in the paper and paperboard industry. Cogent Business & Management, 10(3), 2277555. https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2277555
  26. Marchi, G., Vignola, M., Facchinetti, G., & Mastroleo, G. (2014). International market selection for small firms: A fuzzy-based decision process. European Journal of Marketing, 48(11/12), 2198-2212. https://doi.org/10.1108/EJM-09-2012-0512
  27. Markatos, D. N., Malefaki, S., & Pantelakis, S. G. (2023). Sensitivity Analysis of a Hybrid MCDM Model for Sustainability Assessment-An Example from the Aviation Industry. Aerospace, 10(4), 385. https://doi.org/10.3390/aerospace10040385
  28. Miečinskienė, A., Stasytytė, V., & Kazlauskaitė, J. (2014). Reasoning of export market selection. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 110, 1166-1175. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.963
  29. Oey, E., Noviyanti, & Sanny, L. (2018). Evaluating international market selection with multi-criteria decision making tools: A case study of a metal company in Indonesia. International Journal of Business Excellence, 16(3), 341-361. https://doi.org/10.1504/IJBEX.2018.095645
  30. Ozturk, A., Joiner, E., & Cavusgil, S. T. (2015). Delineating foreign market potential: A tool for international market selection. Thunderbird International Business Review, 57(2), 119-141. https://doi.org/10.1002/tie.21686
  31. Özekenci, E. K. (2024). International market selection based on integrated MCDM methods: A case study of iron and steel sector. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 27(1), 274-293. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1440711
  32. Papadopoulos, N., & Martín Martín, O. (2011). International market selection and segmentation: Perspectives and challenges. International Marketing Review, 28(2), 132-149. https://doi.org/10.1108/02651331111122632
  33. Papadopoulos, N., Chen, H., & Thomas, D.R. (2002). Toward a tradeoff model for international market selection. International Business Review, 11(2), 165-192. https://doi.org/10.1016/S0969-5931(01)00054-3
  34. Rahman, I., Sabir, M., Ali, Y., & Khan, S. (2026). Strategic market selection for exports-A case study of Pakistan’s salt exports. Review of International Business and Strategy, 36(3), 309-346. https://doi.org/10.1108/RIBS-04- 2025-0059
  35. Sakarya, S., Eckman, M., & Hyllegard, K. H. (2007). Market selection for international expansion: Assessing opportunities in emerging markets. International Marketing Review, 24(2), 208-238. https://doi.org/10.1108/02651330710741820
  36. Sheng, S. Y., & Mullen, M. R. (2011). A hybrid model for export market opportunity analysis. International Marketing Review, 28(2), 163-182. https://doi.org/10.1108/02651331111122650
  37. Sukoroto, Haryono, S., & Kharisma, B. (2020). Target market selection using MCDM approach: A study of rolling stock manufacturer. Journal of Distribution Science, 18(7), 63-72. https://doi.org/10.15722/jds.18.7.202007.63
  38. Thao, T. P., Hue, D. T. M., Thanh, V.D., Quynh, K. T. T., & Phuong, V. T. (2021). Export market evaluation using a multi-criteria decision-making approach. International Journal of Economics, Business and Management Research, 5(6), 295-306. https://ijebmr.com/uploads/pdf/archivepdf/2021/IJEBMR_777.pdf
  39. United Nations Statistics Division (UNSD). (2026). UN Comtrade Database. Retrieved March 4, 2026 from https://comtradeplus.un.org/
  40. United Nations Statistics Division (UNSD). (2012). HS 2012: Code 3923-Articles for the conveyance or packing of goods, of plastics; stoppers, lids, caps and other closures, of plastics. Retrieved March 9, 2026 from https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Detail/EN/32/3923
  41. United Nations Statistics Division (UNSD). (2019). Trade data processing and validation methodology: Part UN Comtrade. Retrieved April 18, 2026 from https://comtradeapi.un.org/files/v1/app/wiki/UNSD_Method_trade_data_processing_v6-17_Jun_2019.pdf
  42. Ünal, Z., & İpekçi Çetin, E. (2019). Gübre üreticisinin hedef pazar seçiminde bütünleşik AHP-TOPSIS yöntemi. Mediterranean Agricultural Sciences, 32(3), 357-364. https://doi.org/10.29136/mediterranean.584120
  43. Vanegas-López, J. G., Baena-Rojas, J. J., López-Cadavid, D. A., & Mathew, M. (2021). International market selection: An application of hybrid multi-criteria decision-making technique in the textile sector. Review of International Business and Strategy, 31(1), 127-150. https://doi.org/10.1108/RIBS-07-2020-0088
  44. Viviers, W., Cuyvers, L., Steenkamp, E., Grater, S., Matthee, M., & Krugell, W. (2014). Identifying new product and service export opportunities for South Africa using a decision support model. The International Business & Economics Research Journal, 13(6), 1403-1418. https://doi.org/10.19030/iber.v13i6.8930
  45. Wang, C. N., & Le, A. P. (2018). Application in international market selection for the export of goods: A case study in Vietnam. Sustainability, 10(12), 4621. https://doi.org/10.3390/su10124621
  46. Yeşilkaya, M., & Çabuk, Y. (2023). A hybrid mathematical model for international target market decision: The case of fibreboard industry. Wood Material Science & Engineering, 18(6), 2013-2028. https://doi.org/10.1080/17480272.2023.2212267
  47. Yıldız, A., & Özbek, A. (2021). Selection of socks export markets for Turkey using multi-criteria decision making methods. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, 38(2), 795-815. https://izlik.org/JA95JC69PN
  48. Zolfani, S. H., Torkayesh, A. E., Ecer, F., Turskis, Z., & Šaparauskas, J. (2021). International market selection: A MABA based EDAS analysis framework. Oeconomia Copernicana, 12(1), 99-124. https://doi.org/10.24136/oc.2021.005