Dergiler / Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Mobil Ödeme Teknolojisi Kabulünün Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi: Ampirik Bir Araştırma

Investigation of Mobile Payment Technology Acceptance with Technology Acceptance Model: An Empirical Research

Sayfa
119–145
Yayın Tarihi
2020-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar dolaylı etki bakımından incelendiğinde ise algılanan kullanım kolaylığının, tutumu ve niyeti şekillendiren en güçlü değişken olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma banka müşterilerinin mobil ödeme teknolojisini kabul etme süreçlerinde etkili olan faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda Davis (1989) tarafından geliştirilen Teknoloji Kabul Modeli (TAM) referans alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar dolaylı etki bakımından incelendiğinde ise algılanan kullanım kolaylığının, tutumu ve niyeti şekillendiren en güçlü değişken olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Mobile Payment · Technology Acceptance Model · Path Analysis

Özet

Bu çalışma banka müşterilerinin mobil ödeme teknolojisini kabul etme süreçlerinde etkili olan faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bu bağlamda Davis (1989) tarafından geliştirilen Teknoloji Kabul Modeli (TAM) referans alınmıştır. Çalışmaya ilişkin verileri toplamak amacıyla Nevşehir ilinde kolayda örnekleme metodu ile belirlenen 500 mobil ödeme kullanıcısına anket uygulanmıştır. Elde edilen veriler ile öncelikle Açıklayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizi, sonrasında ise Path Analizi yapılmıştır. Açıklayıcı faktör analizi sonucunda Davis (1989) TAM’ın alt değişkenlerini destekleyen faktörler ortaya çıkmıştır. Doğrulayıcı faktör analizinin uyum değerleri ise kabul edilebilir uyum göstermiştir. Path analizi sonucunda doğrudan etki bakımından algılanan kullanım kolaylığının algılanan fayda; algılanan faydanın tutum; tutumun ise niyet üzerinde pozitif yönde etkisi olduğu görülmüştür. Sonuçlar dolaylı etki bakımından incelendiğinde ise algılanan kullanım kolaylığının, tutumu ve niyeti şekillendiren en güçlü değişken olduğu tespit edilmiştir. Mobil ödeme teknolojisinin kabulünü öngörmek için TAM’ın sınandığı bu çalışma, literatüre katkı sağlamakta ve sonuçları çözüm sağlayıcılara faydalı bilgiler sunmaktadır.

Abstract

This study was carried out to determine the factors that affect the process of accepting mobile payment technology of bank customers. In this context, the Technology Acceptance Model (TAM) developed by Davis (1989) is taken as reference. In order to collect the data related to the study, a questionnaire was applied to 500 mobile payment users determined by easy sampling method in Nevsehir. Explanatory and Confirmatory Factor Analysis and then Path Analysis were performed with the obtained data. As a result of the explanatory factor analysis, Davis (1989) revealed the factors that support the sub-variables of TAM. The agreement values of the confirmatory factor analysis showed acceptable agreement. As a result of path analysis, perceived usefulness of perceived ease of use in terms of direct effect; attitude of perceived usefulness; attitude has a positive effect on intention. When the results were examined in terms of indirect effect, perceived ease of use was found to be the most powerful variable shaping attitude and intention. This study, in which TAM is tested to predict the acceptance of mobile payment technology, contributes to the literature and the results provide useful information to solution providers.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BOZPOLAT, C., SEYHAN, H. (2020). Mobil Ödeme Teknolojisi Kabulünün Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi: Ampirik Bir Araştırma. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 119–145. https://ajindex.com/articles/154721

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Agarwal, R., Ahuja, M., Carter, P. E. & Gans, M. (1998). Early and late adopters of IT innovations: Extensions to innovation diffusion theory. In Proceedings of the DIGIT Conference, 1-18.
  2. Anderson, J. C. & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103 (3), 411-423. https://doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411
  3. Askool, S., Pan, Y. C., Jacobs, A. & Tan, C. (2019). Understanding proximity mobile payment adoption through technology acceptance model and organisational semiotics: An exploratory study. In 24th UK Academy for Information Systems International Conference, Oxford, UK, 9-10 April 2019.
  4. Baabdullah, A., Nasseef, O. & Alalwan, A. (2016). Consumer adoption of mobile government in the Kingdom of Saudi Arabia: The role of usefulness, ease of use, perceived risk and innovativeness. Social Media: The Good, the Bad, and the Ugly, 267-279. https://doi.org/10.1007 / 978-3-319-45234-0_25 Bentler, P. M. & Bonnet, D. G. (1980). Significance tests and goodness-of-fit in the analysis of covariance structure. Psychological Bulletin, 88 (3), 588-606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588
  5. Bolat, Y. İ., Aydemir, M. ve Karaman, S. (2017). Uzaktan eğitim öğrencilerinin öğretimsel etkinliklerde mobil internet kullanımlarının teknoloji kabul modeline göre incelenmesi. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 37 (1), 63-91.
  6. Browne, M. W. & Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods & Research, 21 (2), 230-258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005
  7. Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling, with AMOS: Basic concepts, applications and programming. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Ceylan, H. H., Genç, E. ve Erem, I. (2013). Tüketicilerin internet bankacılığını benimsemesini etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile araştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,13 (3), 143-154.
  8. Chau, P. Y. & Lai, V. S. (2003). An empirical investigation of the determinants of user acceptance of internet banking. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 13(2), 123-145. https://doi.org/10.1207/S15327744JOCE1302_3
  9. Chen, L. D. (2008). A model of consumer acceptance of mobile payment. International Journal of Mobile Communications, 6 (1), 32-52. https://doi.org/10.1504 / IJMC.2008.015997 Chen, R. & He, F. (2003). Examination of brand knowledge, perceived risk and consumers’ intention to adopt an online retaile