KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2025 / Cilt: 18 Sayı: 1

Türkiye’de Yönetim Bilişim Sistemleri Lisansüstü Tezlerinin İçerik Analizi: Eğilimler ve Yönelimler

Content Analysis of Graduate Theses on Management Information Systems in Turkey: Trends And Orientations

Yunus Emre Özenoğlu(ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5051-4622
Ömer Koçak(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0143-2206
Sayfa
103–129
Yayın Tarihi
2025-06-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, yüksek lisans düzeyinde yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri analitiği gibi uygulamaya dönük kavramların, doktora düzeyinde ise daha stratejik ve kurumsal boyutların ön plana çıktığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, 2020-2025 yılları arasında Türkiye’de Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında hazırlanan 315 lisansüstü tezin içerik analizini yaparak, araştırma konuları, teorik çerçeveler, değişkenler, yöntemler ve tematik odakları incelemiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bulgular, yüksek lisans düzeyinde yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri analitiği gibi uygulamaya dönük kavramların, doktora düzeyinde ise daha stratejik ve kurumsal boyutların ön plana çıktığını göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Özet bölümlerinin tematik analizi, veri analitiği, siber güvenlik ve sosyal medya gibi konuların belirginleştiğini ortaya koymakta; yenilenebilir enerji ve küresel üretim gibi alanlarda ise sınırlı tez sayısı dikkat çekmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2020-2025 Verileri
⚙️Değişkenler:Yönetim Bilişim Sistemleri · İçerik Analizi · Tematik Eğilimler

Özet

Bu araştırma, 2020-2025 yılları arasında Türkiye’de Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında hazırlanan 315 lisansüstü tezin içerik analizini yaparak, araştırma konuları, teorik çerçeveler, değişkenler, yöntemler ve tematik odakları incelemiştir. Bulgular, yüksek lisans düzeyinde yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri analitiği gibi uygulamaya dönük kavramların, doktora düzeyinde ise daha stratejik ve kurumsal boyutların ön plana çıktığını göstermektedir. Çalışmaların çoğunda kuramsal temelin belirtilmemesi, teori-temelli araştırma gerekliliğine işaret etmektedir. Kullanılan yöntemler ağırlıklı olarak nicel olmakla birlikte, karma yöntemlerin doktora tezlerinde artış gösterdiği gözlemlenmiştir. Özet bölümlerinin tematik analizi, veri analitiği, siber güvenlik ve sosyal medya gibi konuların belirginleştiğini ortaya koymakta; yenilenebilir enerji ve küresel üretim gibi alanlarda ise sınırlı tez sayısı dikkat çekmektedir.

Abstract

This study examines the content analysis of 315 graduate theses in the field of Management Information Systems (MIS) in Turkey between 2020 and 2025, focusing on research topics, theoretical frameworks, variables, methods, and thematic foci. The findings reveal that, at the master’s level, practical concepts such as artificial intelligence, machine learning, and data analytics predominate, whereas doctoral theses more frequently address strategic and institutional dimensions. The fact that most studies do not explicitly specify their theoretical grounding highlights the need for greater theory-driven research. Although quantitative approaches are predominant, the increasing use of mixed methods in doctoral theses stands out. The thematic analysis of thesis abstracts indicates that data analytics, cybersecurity, and social media are particularly salient topics, while the relatively small number of studies on renewable energy and global production signals potential avenues for further research.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özenoğlu, Y. E., Koçak, Ö. (2025). Türkiye’de Yönetim Bilişim Sistemleri Lisansüstü Tezlerinin İçerik Analizi: Eğilimler ve Yönelimler. Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 18 Sayı: 1, 103–129. https://doi.org/10.46790/erzisosbil.1674298

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. AITHAL, S., & AITHAL, P. S. (2024). Information communication and computation technologies (ICCT) for agricultural and environmental information systems for society 5.0. International Journal of Applied Engineering and Management Letters, 67, 67–100. https://doi.org/10.47992/IJAEML.2581.7000.0213
  2. ALSHEHRI, A., & ALGARNI, A. (2023). TF-TDA: A novel supervised term weighting scheme for sentiment analysis. Electronics, 12(7), 1632. https://doi.org/10.3390/electronics12071632
  3. ALSHURIDEH, M. T., ABUANZEH, A., KURDI, B. A., AKOUR, I., & ALHAMAD, A. (2023). The effect of teaching methods on university students’ intention to use online learning: Technology Acceptance Model (TAM) validation and testing. International Journal of Data and Network Science, 7(1), 235–250. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.10.009
  4. ALZAMI, F., UDAYANTI, E. D., PRABOWO, D. P., & MEGANTARA, R. A. (2020). Document preprocessing with TF-IDF to improve the polarity classification performance of unstructured sentiment analysis. Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 235–242. https://doi.org/10.22219/kinetik.v5i3.1066
  5. BAZ, F. Ç., & KOŞAR, M. (2023). Türkiye’de Yönetim Bilişim Sistemleri alanında yazılan lisansüstü tezlerin incelenmesi. Journal of Politics Economy and Management, 6(1), 1–10.
  6. BILAL, D., JULIEN, H., SONNENWALD, D. H., NGULUBE, P., SAWYER, S., & ABBAS, J. (2023). The role of theory in information science scholarship. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 60(1), 747–750. https://doi.org/10.1002/pra2.852
  7. BÖREKÇİ, C., & SARITAŞ, T. (2023). Türkiye’de öğrenme analitikleri kullanılarak yapılan tezlerin sistematik incelenmesi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 25(2), 770–782. https://doi.org/10.25092/baunfbed.1189141
  8. BOZBUĞA, N., ÖNCÜL, M., & KURTULMUŞ KOSIF, F. (2021). Sağlıkta dijital dönüşüm. In Tıp Bilişimi (pp. 523–551). Istanbul University Press. https://doi.org/10.26650/B/ET07.2021.003.26
  9. DAMAR, M., ÖZDAĞOĞLU, G., & GÖKŞEN, Y. (2021). Yönetim bilişim sistemleri alanında ulusal yayın kaynaklarının değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, 5(2), 194–211. https://doi.org/10.33461/uybisbbd.1011767
  10. DENG, T. (2024). The application of database systems in information management. Applied and Computational Engineering, 40(1), 33–42. https://doi.org/10.54254/2755-2721/40/20230625
  11. DOĞAN, A., & BEKMEZOĞLU, H. N. (2023). Devlet ve vakıf üniversitelerindeki yönetim bilişim sistemleri bölümlerinin karşılaştırmalı etkinlik analizi. Sosyal Mucit Academic Review, 4(1), 21–43. https://doi.org/10.54733/smar.1190365
  12. GONG, Y., ZHAO, M., WANG, Q., & LV, Z. (2022). Design and interactive performance of human resource management system based on artificial intelligence. PLOS ONE, 17(1), e0262398. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262398
  13. MAINGA, W., MURPHY-BRAYNEN, M. B., MOXEY, R., & QUDDUS, S. A. (2022). Graduate employability of business students. Administrative Sciences, 12(3), 72. https://doi.org/10.3390/admsci12030072
  14. NASRUL RIFAI, R., NASOR, M., PRAMUDYA UTAMA, E., & AYU PUSPITA SARI, N. (2024). Management information system at Hidayatul Mubtadi’in Islamic Boarding School in South Lampung. KnE Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v9i12.15844
  15. NURRIZQA. (2023). Mobile application development for optimizing management information systems. Journal Informatic, Education and Management (JIEM), 5(2), 8–12. https://doi.org/10.61992/jiem.v5i2.74
  16. PISKORSKI, J., HANECZOK, J., & JACQUET, G. (2020). New benchmark corpus and models for fine-grained event classification: To BERT or not to BERT? In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (pp. 6663–6678). https://doi.org/10.18653/v1/2020.coling-main.584
  17. RAIMUNDO, R., & ROSÁRIO, A. (2021). Blockchain system in higher education. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 11(1), 276–293. https://doi.org/10.3390/ejihpe11010021
  18. ROLA, P., & KUCHTA, D. (2020). A content management system as an information management system in interdisciplinary research. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 5(350), 65–81. https://doi.org/10.18778/0208-6018.350.04
  19. SANTOSO, B., HIKMAWAN, T., & İMANİYATI, N. (2022). Management information systems: Bibliometric analysis and its effect on decision making. Indonesian Journal of Science and Technology, 7(3), 583–602. https://doi.org/10.17509/ijost.v7i3.56368
  20. SİNAN KILIÇ, M., & SALEPÇİOĞLU, M. A. (2021). Investigation of the contribution of information system use to decision-making efficiency for institutions and companies. The Journal of Social Sciences, 50(50), 538–560. https://doi.org/10.29228/SOBIDER.48805
  21. SOLMAZ, O. (2021). Educational technology research trends in Turkey: Investigating graduate theses in English language teaching. Journal of Computer and Education Research, 9(17), 102–124. https://doi.org/10.18009/jcer.839738
  22. TAURINTYANNA, R. D. A., & KARYATI, C. M. (2022). Analyzing customers’ satisfaction on facility management system (FMS) using WebQual 4.0: A case study. Indonesian Journal of Multidisciplinary Science, 1(7), 737–749. https://doi.org/10.55324/ijoms.v1i7.140
  23. TOOSI, H., GHAADERI, M. A., & SHOKRANI, Z. (2021). Comparative study of academic research on project management in Iran and the world with text mining approach and TF-IDF method. Engineering, Construction and Architectural Management. https://doi.org/10.1108/ECAM-05-2020-0325
  24. TSYBENKO, I. O., & ZHEREBCHUK, S. V. (2023). The necessity of implementation of RI's module to the Ukrainian research information system. University Library at a New Stage of Social Communications Development. Conference Proceedings, 8, 158–166. https://doi.org/10.15802/unilib/2023_293822
  25. WU, S. (2021). Intelligent communication management terminal in the construction of human resource management mode. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021(1). https://doi.org/10.1155/2021/7106104
  26. YANARTAŞ, M., & DUMAN, A. (2021). Kurumsal kaynak planlaması alanında üretilen akademik tez ve makalelerin bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(2), 296–313. https://doi.org/10.29106/fesa.906232
  27. YÜKSEL, A., GÜCENMEZ, T., & UYANIK, Y. (2024). A methodological look at the recent history of the social policy discipline. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 22(1), 227-239. https://doi.org/10.11611/yead.1380281