KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 2

TOPRAK EROZYONU ÇALIŞMALARINDA BULANIK MANTIK UYGULAMALARI

Tuğrul YAKUPOĞLU
Nutullah ÖZDEMİR
İmanverdi EKBERLİ
Sayfa
121–130
Yayın Tarihi
2008-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bahsi geçen bu çalışmanın ve konuyla ilgili diğer birçok çalışmanın sonuçlarına göre, bulanık mantık temelli oluşturulan modeller toprak erozyonunu tahminlemede klasik mantık temelli oluşturulan modellerden daha başarılıdırlar ve uygulamada daha az değişkene ihtiyaç gösterirler

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Erozyon arazi degradasyonuna neden faktörlerin başında gelmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu nedenle sürdürülebilir bir tarımsal faaliyet için erozyonun doğru bir şekilde tahminlenmesi ve erozyona karşı etkin önlemlerin alınması gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bahsi geçen bu çalışmanın ve konuyla ilgili diğer birçok çalışmanın sonuçlarına göre, bulanık mantık temelli oluşturulan modeller toprak erozyonunu tahminlemede klasik mantık temelli oluşturulan modellerden daha başarılıdırlar ve uygulamada daha az değişkene ihtiyaç gösterirler
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Erozyon · Bulanık mantık · Modelleme

Özet

Erozyon arazi degradasyonuna neden faktörlerin başında gelmektedir. Bu nedenle sürdürülebilir bir tarımsal faaliyet için erozyonun doğru bir şekilde tahminlenmesi ve erozyona karşı etkin önlemlerin alınması gerekmektedir. Toprakların aşınabilirliklerini veya toprak kayıp miktarını belirlemek amacıyla birçok model ve yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmada toprak erozyonunu tahminlemede bulanık mantık (fuzzy logic) temelli modellerin kullanımı değerlendirilmiştir. Bu amaçla öncelikle iki değerli mantık tanımlanmış ve iki değerli klasik mantıktan bulanık mantığa geçiş süreci irdelenmiştir. Son kısmında ise konuya örnek olan bir çalışmaya yer verilmiştir. Bahsi geçen bu çalışmanın ve konuyla ilgili diğer birçok çalışmanın sonuçlarına göre, bulanık mantık temelli oluşturulan modeller toprak erozyonunu tahminlemede klasik mantık temelli oluşturulan modellerden daha başarılıdırlar ve uygulamada daha az değişkene ihtiyaç gösterirler

Abstract

Erozyon arazi degradasyonuna neden faktörlerin başında gelmektedir. Bu nedenle sürdürülebilir bir tarımsal faaliyet için erozyonun doğru bir şekilde tahminlenmesi ve erozyona karşı etkin önlemlerin alınması gerekmektedir. Toprakların aşınabilirliklerini veya toprak kayıp miktarını belirlemek amacıyla birçok model ve yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmada toprak erozyonunu tahminlemede bulanık mantık (fuzzy logic) temelli modellerin kullanımı değerlendirilmiştir. Bu amaçla öncelikle iki değerli mantık tanımlanmış ve iki değerli klasik mantıktan bulanık mantığa geçiş süreci irdelenmiştir. Son kısmında ise konuya örnek olan bir çalışmaya yer verilmiştir. Bahsi geçen bu çalışmanın ve konuyla ilgili diğer birçok çalışmanın sonuçlarına göre, bulanık mantık temelli oluşturulan modeller toprak erozyonunu tahminlemede klasik mantık temelli oluşturulan modellerden daha başarılıdırlar ve uygulamada daha az değişkene ihtiyaç gösterirler.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YAKUPOĞLU, T., ÖZDEMİR, N., EKBERLİ, İ. (2008). TOPRAK EROZYONU ÇALIŞMALARINDA BULANIK MANTIK UYGULAMALARI. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 2, 121–130. https://ajindex.com/articles/144894

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Akyürek, Z. and Okalp, K., 2006. A fuzzy-based tool for spatial reasoning: A Case study on soil hazard prediction. 7th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. Edited by M. Caetano and M.Painho. 5-7
  2. July, Lisbon, Portugal. URL:www. spatial-accuracy.org/2006/PDF/Akyurek2006accuracy.pdf. Son erişim: 21/05/2008.
  3. Baja, S., Chapman, D. M. and Dragovich, D., 2002. A conceptual model for defining and assessing land management units using a fuzzy modeling approach in GIS environment. Environmental Management, 29(5): 647-661.
  4. Banai, R., 1993. Fuzziness in geographical information systems: contributions from the analytical hierarchical process. Int. J. Geogr. Inf. Syst. 7: 315-329.
  5. Baykal, N. ve Beyan, T., 2004. Bulanık Mantık Uzman Sistemler ve Denetleyiciler. ISBN: 975-8695-09-6,
  6. Ankara.
  7. Bosworth, D. A., and Foster, A. B., 1972. Approved Practices in Soil Conservation. The Interstate Printers and Publishers, 1-22.
  8. Brule, F. C., 1985. Fuzzy systems – a tutorial. Source: Newsgroups: URL:http//www.quadralay.com/www/Fuzzy/tutorial. html. comp.ai: Burrough, P. A., 1993. The technologic paradox in soil survey: new methods and techniques of data capture and handling. ITC J. 1: 15-30.
  9. Cohen, S., Svoray T. and Laronne, J. B., 2005. Catchment scale soil erosion modeling using GIS and soft computing techniques. URL: http://www.cosis.net/abstracts/EGU05/00676/EGU05-J- 00676.pdf. Son erişim: 19/05/2008.
  10. Eastman, J. R., 1993. IDRISI V 4.1 update, Worcester, MA. Clark University Graduate School of Geography, US. Hacısalihoğlu, S., Kalay, H. Z ve Oktan, E., 2002. Toprak aşınımını (erozyonu) kantitatif olarak belirleyen modellerin değerlendirilmesi. Su Havzalarında Toprak ve Su Kaynaklarının Korunması, Geliştirilmesi ve Yönetilmesi Sempozyumu. Editör: S. Önder,18-20
  11. Eylül, Antakya. Kongre Kitabı ISBN: 975-7989-19-3, 379-384.
  12. Hacıyakupoğlu, S. ve Ertek, T. A., 2002. Erozyon araştırmalarında Cs-137 ve Pb-210 ölçümlerinin kullanılması ve Türkiye’de uygulanabilirliği. Su Havzalarında Toprak ve Su Kaynaklarının Korunması, Geliştirilmesi ve Yönetilmesi Sempozyumu. Editör: S. Önder, 18-20
  13. Eylül, Antakya. ISBN: 975-7989-19-3, 396-401.
  14. Klein, L., 1999. Sensor and Data Fusion Concepts and Applications. SPIE Optical Engineering Press,
  15. Bellingham, WA. Kohli, A. and Khara, K. L., 2006. Evaluation of modeled of soil erodibility estimates using lab-scale simulated rainstorm in submointains region Northern India. 18th World Congres