Dergiler / Sosyoekonomi / 2019 / Cilt: 27 - Sayı: 42

Sermaye Akımlarının Ara Kazanç Ticareti Faaliyetlerine Etkileri: Türkiye Örneği

Effects of Capital Flows on Carry Trade Activities: The Case of Turkey

Sayfa
51–66
Yayın Tarihi
2019-10-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın bulgularına göre, ekonomi genişleme döneminde iken, bir önceki dönem sermaye akımlarında meydana gelen artışın cari dönemde ara kazanç ticareti faaliyetini artırdığı; ekonomi daralma döneminde iken, sermaye akımlarının ara kazanç ticareti faaliyeti üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı bulgusuna ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ara kazanç ticareti, bir ülkeye faiz oranı farkına bağlı olarak giren sermaye akımlarıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu akımlardaki olumsuz gelişmeler, ara kazanç ticaretinin ani bir şekilde tersine dönmesine neden olmakta; bu ise başta döviz kurları olmak üzere finansal istikrarı olumsuz yönde etkilemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın bulgularına göre, ekonomi genişleme döneminde iken, bir önceki dönem sermaye akımlarında meydana gelen artışın cari dönemde ara kazanç ticareti faaliyetini artırdığı; ekonomi daralma döneminde iken, sermaye akımlarının ara kazanç ticareti faaliyeti üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı bulgusuna ulaşılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:Ara Kazanç Ticareti · Sermaye Akımları · Ekonomik Konjonktür

Özet

Ara kazanç ticareti, bir ülkeye faiz oranı farkına bağlı olarak giren sermaye akımlarıdır. Bu akımlardaki olumsuz gelişmeler, ara kazanç ticaretinin ani bir şekilde tersine dönmesine neden olmakta; bu ise başta döviz kurları olmak üzere finansal istikrarı olumsuz yönde etkilemektedir. Bu doğrultuda, çalışmada, Türkiye’de Ocak 2005-Nisan 2018 döneminde gerçekleşen sermaye akımlarının ara kazanç ticareti faaliyeti üzerindeki etkileri, Markov Rejim Değişimi Vektör Otoregresif Model (MSVAR) yöntemi kullanılarak ekonominin genişleme ve daralma gibi farklı ekonomik konjonktürleri için belirlenmiş ve ekonomik rejimler arasındaki fark ortaya konulmuştur. Çalışmanın bulgularına göre, ekonomi genişleme döneminde iken, bir önceki dönem sermaye akımlarında meydana gelen artışın cari dönemde ara kazanç ticareti faaliyetini artırdığı; ekonomi daralma döneminde iken, sermaye akımlarının ara kazanç ticareti faaliyeti üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı bulgusuna ulaşılmıştır. Ayrıca, yatırımcıların riskten kaçınma düzeylerinin yüksek olduğu ekonomik daralma dönemlerinde, döviz kuru belirsizliğinin önemli bir risk unsuru olarak algılandığı sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract

Carry trade is described as the capital flow coming into a country based on interest rate differential. A negative change in capital flow affects carry trade activities negatively, which in turn distorts particually the exchange rate and the financial stability of a country. In order to examine the effects of capital flows on carry trade in Turkey for different states of its economy (e.g. contraction or expansion) between January 2005 and April 2018, Markov Switching Vector Autoregressive Model (MSVAR) is employed. According to the findings, an increase in capital flows in the previous period enhances carry trade activity in the current period when expansion regime is in effect. However, for the contraction regime, no evidence is found toward a significant relationship between carry trade and capital flows. Moreover, it is seen that exchange rate uncertainty is considered as an important risk factor by investors in contraction periods when risk aversion levels of investors are high.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GACENER-ATIŞ, A., ERER, D. (2019). Sermaye Akımlarının Ara Kazanç Ticareti Faaliyetlerine Etkileri: Türkiye Örneği. Sosyoekonomi, Cilt: 27 - Sayı: 42, 51–66. https://ajindex.com/articles/139830

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aydın, F. ve Us, V. 2007. “Carry Tade: Gelişmeler ve Riskler”, TİSK Akademi Dergisi, 2(3), 175-185.
  2. Bacchetta, P. and van Wincoop, E. (2007). “Infrequent Portfolio Decisions: A Solution to the Forward Discount Puzzle”, Working Paper, University of Lausanne. Badurlar, İ.Ö. 2009. “Türkiye’de Carry Trade Yatırım Stratejisi ve Belirleyicileri Arasındaki İlişki: 2001-2007”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1). Bildirici, M.E.; Alp, E.A.; Ersin, Ö.Ö. ve Bozoklu, Ü. (2010). İktisatta Kullanılan Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Yöntemleri. Türkmen Kitabevi,
  3. İstanbul.
  4. Bilson, John F.O. (1981). “Speculative Efficiency Hypothesis”. The Journal of Business 54(3), 435-451.
  5. Brunnermeier, M.K., Nagel, S. and Pedersen, L.H. (2008). “Carry Trade and Currency Crashes”. NBER Macroeconomics Annual, Chapter 5, pp 313-347.
  6. Burnside, C. (2012).
  7. Carry Trades and Risk, In: James, Jessica, Marsh, Ian W., Sarno, Lucio (Eds). Handbook of Exchange Rates. John Willey & Sons, Hoboken. Cai, J., Cheung, Y.L. Lee, R aymond S.K. and Melvin, M. (2001). “Once-in-a-Generation yen Volatility in 1998:
  8. Fundamentals, Intervation and Order Flow”, Journal of International Money and Finance 20, 327-347.
  9. Christiansen, C.; Ranaldo, A. and Söderling, P. (2011). “The Time Varying Systematic Risk of Carry Trade Strategies”. Journal of Financial and Quantitative Analysis 46(4), 1107-1125.
  10. Clarida, R. vd. 2009. “Currency Carry Trade Regimes: Beynd the Fama Regression”, Journal of International Money and Finance, 28(8), 1375-1389.
  11. Darvas, Z. (2009). “Leveraged Carry Trade Portfolios”, Journal of Banking & Finance 33, 944-957.
  12. Fama, E. F. (1984). “Forward and Spot Exchange Rates”. Journal of Monetary Economics 14 (3), pp. 319-338.
  13. Gagnon, J. E. and Chaboud, A. P. (2007). “What Can the Data Tell Us About Carry Trades in Japanese Yen?”. Board of Governors of Federal Reserve System International Finance Discussion Papers Numer 899. Galati, G.; Heath, A. and McGuire, P. (2007). “Evidence of Carry tRde Activity”. BIS Quarterly Review. Gubler, M. (2014). “Carry Trade Activities: A Multivariate Threshold Model Analysis”. SNB Working Papers 6/2014.
  14. Hamilton, J. 1994. Time Series Analysiss. Princeton University Press.
  15. Hamilton, J. D. (1989), “A New Approach to the Economic Analysis of Nonstatio‐ nary Time Series and the Business Cycle”, Econometrica, 57, 357‐84. Hansen, L.P. and Hodrick, R.J. (1980). “Forward Exchange Rates s Optimal Predictors of Future Spot Rates: An Econometric Analysis”.