Dergiler / Sosyoekonomi / 2019 / Cilt: 27 - Sayı: 39

İşsizlik ve Büyüme Arasındaki İlişki: Türk İmalat Sanayi Örneği

The Relationship between Unemployment and Growth: Evidence from Turkish Manufacturing Industry

Sayfa
133–149
Yayın Tarihi
2019-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular serilerin eşbütünleşik olmadığını göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2005:Q1-2017:Q4 dönemi için imalat sektöründeki büyüme ile işsizlik oranı arasındaki kısa ve uzun dönem ilişkiyi araştırmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda, imalat sanayi ve işsizlik oranı arasındaki uzun dönemli ilişki için Bayer ve Hanck (2012) tarafından geliştirilen birleştirilmiş koentegrasyon yaklaşımından yararlanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular serilerin eşbütünleşik olmadığını göstermiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:İşsizlik · İmalat Sanayi · Birleştirilmiş Koentegrasyon

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2005:Q1-2017:Q4 dönemi için imalat sektöründeki büyüme ile işsizlik oranı arasındaki kısa ve uzun dönem ilişkiyi araştırmaktır. Bu bağlamda, imalat sanayi ve işsizlik oranı arasındaki uzun dönemli ilişki için Bayer ve Hanck (2012) tarafından geliştirilen birleştirilmiş koentegrasyon yaklaşımından yararlanılmıştır. İlgili değişkenler arasındaki kısa dönemli ilişkinin incelenmesi için Hacker ve Hatemi-J (2006) simetrik ve Hatemi-J (2012) asimetrik nedensellik testleri kullanılmıştır. Elde edilen bulgular serilerin eşbütünleşik olmadığını göstermiştir. Bir diğer ifadeyle, işsizlik oranı ve imalat sanayi büyümesi arasında uzun dönemde ilişki yoktur. Bunun yanısıra, değişkenler arasında kısa dönem simetrik ilişki de tespit edilememiştir. Asimetrik nedensellik sonuçlarına göre ise imalat sektöründen işsizlik oranına doğru herhangi bir nedensellik gözlenemezken, işzilik oranındaki negatif şokların imalat sanayindeki negatif şokların nedeni olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular ışığında Türkiye’de imalat sektörü için istihdam yaratmayan büyüme olgusunun var olduğu söylenebilir.

Abstract

The aim of the study is to examine the short and the long-run relationship between the unemployment and the manufacturing industry in Turkey for the period between 2005:Q and 2017:Q4. For this purpose, firstly the combined cointegration technique, which is developed by Bayer and Hanck (2012), is applied to reveal the long-run relationship. For the short run relationship, on the other hand, the symmetric and the asymmetric causal relationships among the variables are investigated using the Hacker and Hatemi-J (2006) and Hatemi-J (2012) methods. The findings show that the variables are not cointegrated. In other words, there is no long-run relationship between the unemployment rate and the manufacturing industry growth. According to the symmetric causality test of Hacker and Hatemi-J (2006), no causality is detected. However, Hatemi-J (20012) asymmetric causality test suggests that there is only one unidirectional causality. The direction of the causality is from the negative shocks of the unemployment rate to the negative shocks of the manufacturing industry. The results support the jobless growth phenomenon for the manufacturing sector in Turkey.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BARIŞ-TÜZEMEN, Ö., TÜZEMEN, S. (2019). İşsizlik ve Büyüme Arasındaki İlişki: Türk İmalat Sanayi Örneği. Sosyoekonomi, Cilt: 27 - Sayı: 39, 133–149. https://ajindex.com/articles/139797

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aksoy, E. 2013. Relationships between Employment and Growth from Industrial Perspective by Considering Employment Incentives: The Case of Turkey. International Journal of Economics and Financial Issues, 3 (1), pp. 74-86.
  2. Anderton, R., Aranki, T., Bonthuis, B. and Jarvis, V. 2014. Disaggregating Okun’s Law Decomposing the Impact of the Expenditure Components of GDP on Euro Area Unemployment. European Central Bank Working Paper Series. Pp. 1-26.
  3. Apap, W. and Gravino, D. 2014. Okun’s Law in Malta: Lessons Learnt from a Sectoral Perspective. Ministry for Finance Working Paper Series, pp. 1-25.
  4. Arı, A. 2016. An Analysis of the Relationship between the Economic Growth and Unemployment in Turkey: A New Cointegration Test. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4 (2), pp. 57-67.
  5. Banerjee, A., Dolado, J. and Mestre, R. 1998. Error-Correction Mechanism Test for Cointegration in a Single-Equation Framework. Journal of Time Series Analysis, 19 (3), pp. 285-290.
  6. Barışık, S., Çevik, E.I. and Kırcı Çevik, N. 2010. Okun’s Law, Asymmetry Relationship and Jobless Growth in Turkey: Markov-Switching Approach. Maliye Dergisi, 159, pp. 88-102.
  7. Bayer, C. and Hanck, C. 2012. Combining Non-Cointegration Tests. Journal of Time Series Analysis, 34 (1), pp. 83-95.
  8. Boswijk, HP. 1994. Testing for an Unstable Root in Conditional and Structural Error Correction Models. Journal of Econometrics, 63 (1), pp. 37-60.
  9. Ceylan, S. and Şahin, B. Y. 2010. Asymmetry in the Relationship between Unemployment and Economic Growth. Doğuş University Journal, 11 (2), 157-165.
  10. Demirgil, H. 2010. An Empirical Investigation of The Efficacy of Okun’s Law on Turkey. International Journal of Alanya Faculty of Business, 2 (2), pp. 139-151.
  11. Dickey, D. and Fuller, W. 1981. Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica, 49 (4), pp. 1057-1072.
  12. Efron, B. 1979. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. The Annals of Statistics, 7 (1), pp. 1-26.
  13. Engle, R. F. and Granger, C. W. 1987. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 55 (2), pp. 251–276.
  14. Govindaraju, V.G.R. C. and Tang, C. F. 2013. The Dynamic Links between CO2 Emissions, Economic Growth and Coal Consumption in China and India. Applied Energy, 104 (2013), pp. 310-318.
  15. Hacker, R. S. and Hatemi-J, A. 2006. Tests for Causality between Integrated Variables Using Asymptotic and Bootstrap Distributions: Theory and Application. Applied Economics, 38 (13), p