KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyoekonomi / 2016 / Cilt: 24 - Sayı: 28

Yenilenebilir Enerji Tüketimi İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: G-20 Ülkeleri

İbrahim BAKIRTAŞ
Mümin ÇETİN
Sayfa
131–146
Yayın Tarihi
2016-04-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Panel eş bütünleşme analiz sonuçları G-20 ülkelerinde yenilenebilir enerji tüketimi ile ekonomik büyüme arasında uzun dönemli bir ilişkinin var olduğunu ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın temel amacı, 1992-2010 yıllarında, G-20 ülkeleri için kişi başına gelirde meydana gelen artışın kişi başına düşen yenilenebilir enerji tüketiminde nasıl bir değişim meydana getirdiğini ortaya koymaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Panel eş bütünleşme analiz sonuçları G-20 ülkelerinde yenilenebilir enerji tüketimi ile ekonomik büyüme arasında uzun dönemli bir ilişkinin var olduğunu ortaya koymuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Diğer yandan ECM analizi örneklem grubunun yaklaşık %33’nde ekonomik büyümenin yenilenebilir enerji tüketimini arttırdığı saptanmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, 1992-2010 yıllarında, G-20 ülkeleri için kişi başına gelirde meydana gelen artışın kişi başına düşen yenilenebilir enerji tüketiminde nasıl bir değişim meydana getirdiğini ortaya koymaktır. Panel eş bütünleşme analiz sonuçları G-20 ülkelerinde yenilenebilir enerji tüketimi ile ekonomik büyüme arasında uzun dönemli bir ilişkinin var olduğunu ortaya koymuştur. Daha sonra ise elde edilen bu uzun dönemli ilişkinin yönü panel model tahmincileri yardımıyla ortaya konmuştur. Kişi başına reel GSYİH’da meydana gelen %1’lik artışın, kişi başına yenilebilir enerji tüketiminde; POLS analizine göre %0.56’lık, REM analizine göre %0.79’luk ve FGLS analizine göre %0.59’luk bir artışa neden olduğu saptanmıştır. Diğer yandan ECM analizi örneklem grubunun yaklaşık %33’nde ekonomik büyümenin yenilenebilir enerji tüketimini arttırdığı saptanmıştır.

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı, 1992-2010 yıllarında, G-20 ülkeleri için kişi başına gelirde meydana gelen artışın kişi başına düşen yenilenebilir enerji tüketiminde nasıl bir değişim meydana getirdiğini ortaya koymaktır. Panel eş bütünleşme analiz sonuçları G-20 ülkelerinde yenilenebilir enerji tüketimi ile ekonomik büyüme arasında uzun dönemli bir ilişkinin var olduğunu ortaya koymuştur. Daha sonra ise elde edilen bu uzun dönemli ilişkinin yönü panel model tahmincileri yardımıyla ortaya konmuştur. Kişi başına reel GSYİH’da meydana gelen %1’lik artışın, kişi başına yenilebilir enerji tüketiminde; POLS analizine göre %0.56’lık, REM analizine göre %0.79’luk ve FGLS analizine göre %0.59’luk bir artışa neden olduğu saptanmıştır. Diğer yandan ECM analizi örneklem grubunun yaklaşık %33’nde ekonomik büyümenin yenilenebilir enerji tüketimini arttırdığı saptanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BAKIRTAŞ, İ., ÇETİN, M. (2016). Yenilenebilir Enerji Tüketimi İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: G-20 Ülkeleri. Sosyoekonomi, Cilt: 24 - Sayı: 28, 131–146. https://ajindex.com/articles/139656

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Apergis, N. & J.E. Payne (2010a), “Renewable Energy Consumption and Growth in Eurasia”, Energy Economics, 32, 1392-1397.
  2. Apergis, N. & J.E. Payne (2010b), “Renewable Energy Consumption and Economic Growth: Evidence from a Panel of OECD Countries”, Energy Policy, 38(1), 656-660.
  3. Apergis, N. & J.E. Payne (2010c), “On the Causal Dynamics between Emissions, Nuclear Energy, Renewable Energy and Economic Growth”, Ecological Economics, 69, 2255-2260.
  4. Apergis, N. & J.E. Payne (2011a), “The Renewable Energy Consumption–Growth Nexus in Central America”, Applied Energy, 88(1), 343-347.
  5. Apergis, N. & J.E. Payne (2011b), “On the Causal Dynamics between Renewable and Non-renewable Energy Consumption and Economic Growth in Developed and Developing Countries”, Energy Syst., 2, 299-312.
  6. Apergis, N. & J.E. Payne (2012), “Renewable and Non-renewable Energy Consumption-Growth Nexus: Evidence from a Panel Error Correction Model”, Energy Economics, 34, 733-738.
  7. Arrelano, M. (2004), Panel Data Econometrics (Advanced Tests in Econometrics), New York, Oxford University Press,
  8. Inc. Bakırtas, I. & S. Bayrak & A. Cetin (2014), “Economic Growth and Carbon Emission: A Dynamic Panel Data Analysis”, European Journal of Sustainable Development, 3 (4), 91-102.
  9. Baltagi, B.H. (2005), Econometric Analysis of Panel Data, 3rd Ed., Chichester: John Wiley & Sons, Ltd. Beck, N. & J.N. Katz (1995), “What to do (and not to do) with Time Series Cross Section Data”, The American Political Science Review, 89(3), 634-647.
  10. Chien, T. & J. Hu (2008), “Renewable energy: An Efficient Mechanism to Improve GDP”, Energy Policy, 36, 3045-3052.
  11. Choi, I. (2001), “Unit Root Tests for Panel Data”, Journal of International Money and Finance, 20, 249-272.
  12. Dinda, S. (2004), “Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey”, Ecological Economics, 49, 431-455.
  13. Drukker, D.M. (2003), “Testing for Serial Correlation in Linear Panel-data Models”, The Stata Journal, 3(2), 168-177. Energy Information Administration of USA (2015), Renewable and Alernative Fuels,, 01.03.2015.
  14. Fang, Y. (2011), “Economic Welfare Impacts from Renewable Energy Consumption: The China Experience”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(9), 5120-5128.
  15. Friedman, M. (1937), “The Use of Ranks to Avoid the Assumptions of Normality Implicit in the Analysis of Variance”, Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675-701.
  16. Greene, W.H. (2012), Econometric Analysis, 7th Ed., New York: Prentice Hall. Grossman, G. & A.B. Krueger (1991), “E