KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Fiscaoeconomia / 2026 / Volume: 10 Issue: 2

Dijital Müşteri Deneyimi Bağlamında Artırılmış Gerçeklik Uygulamalarında Algılanan Değerin İncelenmesi: Sephora Örneği

An Examination of Perceived Value in Augmented Reality Applications in the Context of Digital Customer Experience: The Sephora Example

Aslıhan Bekaroğlu Özatar(BEYKOZ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-5502-227X
Aysun Varan(BEYKOZ ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6401-9542
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-06-18
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, yapay zekâ ve AG tabanlı deneyimlerin yalnızca fonksiyonel fayda değil, aynı zamanda duygusal bağ ve kullanıcı bağlılığı yarattığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, dijital müşteri deneyimi bağlamında artırılmış gerçeklik (AG) tabanlı uygulamalarda tüketiciler tarafından algılanan değer boyutlarını ortaya koymaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada, App Store ve Google Play platformlarındaki kullanıcı yorumları web kazıma yöntemiyle toplanmış ve MAXQDA 2024 nitel veri analizi yazılımı kullanılarak PERVAL ölçeği çerçevesinde içerik analizi uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, yapay zekâ ve AG tabanlı deneyimlerin yalnızca fonksiyonel fayda değil, aynı zamanda duygusal bağ ve kullanıcı bağlılığı yarattığını göstermektedir.
🔬Tür:Research Article
📍Kapsam:2024 Verileri
⚙️Değişkenler:Digital Customer Experience · Augmented Reality · Artificial Intelligence

Özet

Bu çalışmanın amacı, dijital müşteri deneyimi bağlamında artırılmış gerçeklik (AG) tabanlı uygulamalarda tüketiciler tarafından algılanan değer boyutlarını ortaya koymaktır. Araştırma kapsamında, Sephora markasının mobil uygulamasında ve web sayfasında yer alan yapay zekâ destekli hizmetler (Virtual Artist, Virtual Try-On, Color IQ, Expert Looks, Virtual Tutorials) analiz edilmiştir. Çalışmada, App Store ve Google Play platformlarındaki kullanıcı yorumları web kazıma yöntemiyle toplanmış ve MAXQDA 2024 nitel veri analizi yazılımı kullanılarak PERVAL ölçeği çerçevesinde içerik analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda, işlevsel değer (kalite/performans) boyutunun en baskın unsur olduğu, uygulamanın teknik kalitesi, kullanım kolaylığı ve fayda düzeyinin müşteri memnuniyetini belirleyen temel faktörler olarak öne çıktığı görülmüştür. Bulgular, yapay zekâ ve AG tabanlı deneyimlerin yalnızca fonksiyonel fayda değil, aynı zamanda duygusal bağ ve kullanıcı bağlılığı yarattığını göstermektedir. Çalışma, PERVAL çerçevesinin yeni nesil dijital perakendecilik uygulamalarındaki kullanıcı deneyimlerini yorumlamada açıklayıcı bir yapı sunduğunu göstermektedir.

Abstract

The aim of this study is to examine the dimensions of perceived value in augmented reality (AR) based applications within the context of digital customer experience. The research focuses on the artificial intelligence–supported services of the Sephora mobile application, including Virtual Artist, Virtual Try-On, Color IQ, and Expert Looks, Virtual Tutorials. User-generated reviews from App Store and Google Play were collected via web scraping and analyzed through thematic content analysis using MAXQDA 2024 software within the framework of the PERVAL model. Findings indicate that functional value (quality) emerged as the most dominant dimension, highlighting the importance of technical performance, ease of use, and perceived benefits in shaping customer satisfaction. The study reveals that AI- and AR based applications generate not only functional benefits but also emotional engagement and user loyalty. The research contributes to the literature by demonstrating the applicability of the PERVAL framework in analyzing user-generated content in a digital retailing context and by demonstrating M31, L81, D91 how artificial intelligence and immersive technologies co-create multidimensional customer value.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özatar, A. B., Varan, A. (2026). Dijital Müşteri Deneyimi Bağlamında Artırılmış Gerçeklik Uygulamalarında Algılanan Değerin İncelenmesi: Sephora Örneği. Fiscaoeconomia, Volume: 10 Issue: 2. https://doi.org/10.25295/fsecon.1900806

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (29)

  1. Azuma, R. T. (1997). A survey of augmented reality. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 6(4), 355–385. https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.4.355
  2. Casteran, G., & Ruspil, T. (2024). How do dual sustainable-labeling strategies enhance products’ perceived value?. Journal of Product & Brand Management, 33(7), 828–841. https://doi.org/10.1108/JPBM-05-2023-4543
  3. Chang, C., & Dibb, S. (2012). Reviewing and conceptualising customer-perceived value. The Marketing Review, 12(3), 253–274. https://doi.org/10.1362/146934712X13420906885395
  4. Chung, M., Ko, E., Joung, H., & Kim, S. J. (2020). Chatbot e-service and customer satisfaction regarding luxury brands. Journal of Business Research, 117, 587–595. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.10.004
  5. Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46
  6. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018, January 9). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world
  7. Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017). Towards designing cooperative and social conversational agents for customer service. Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS), Seoul, South Korea, 1–21.
  8. Higueras-Castillo, E., Liébana-Cabanillas, F., Dos Santos, M. A., Zulauf, K., & Wagner, R. (2023). Do you believe it? Green advertising skepticism and perceived value in buying electric vehicles. Sustainable Development, 32(6), 4671–4685. https://doi.org/10.1002/sd.2932
  9. Hilken, T., de Ruyter, K., Chylinski, M., Mahr, D., & Keeling, D. I. (2017). Augmenting the eye of the beholder: Exploring the strategic potential of augmented reality to enhance online service experiences. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(6), 884–905. https://doi.org/10.1007/s11747-017-0541-x
  10. Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9
  11. Kang, P., Ko, Y., Youm, S., Chun, Y., Davis, S., & Connaughton, D. (2025). Application of machine and deep learning techniques on sport non-fungible token tweets: Exploration of perceived values and risks. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 26(4), 862–883. https://doi.org/10.1108/IJSMS-07-2024-0170
  12. Krippendorff, K. (2004). Content analysis: An introduction to its methodology. Sage Publications.
  13. Kuckartz, U., & Rädiker, S. (2019). Analyzing qualitative data with MAXQDA: Text, audio, and video. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15671-8
  14. Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159–174. https://doi.org/10.2307/2529310
  15. Le, B. N., Nguyen, H. V., & Nguyen, D. M. (2025). Understanding how perceived value enhances consumer loyalty toward energy-efficient appliances: The role of satisfaction and product category. Journal of Trade Science, 13(1), 23–43. https://doi.org/10.1108/JTS-08-2024-0054
  16. Li, C., & Tang, Y. (2024). Emotional value in experiential marketing: Driving factors for sales growth – A quantitative study from the Eastern Coastal Region. Economics & Management Information, 3(3), 1–15. https://doi.org/10.62836/emi.v3i3.212
  17. Maldonado-Canca, L.-A., Cabrera-Sánchez, J.-P., & Molinillo, S. (2025). Deciphering the mind of the CEO: Is artificial intelligence a valuable investment in customer acquisition? International Journal of Human–Computer Interaction. https://doi.org/10.1080/10447318.2025.2470287
  18. Netsiri, P. & Lhotáková, M. (2023). Application of natural language processing to extract consumer behaviors from product reviews. Journal of Economics and Business Issues, 3(2), 9–25.
  19. Ritchie, J., Spencer, L., & O’Connor, W. (2003). Carrying out qualitative analysis. In J. Ritchie & J. Lewis (Eds.), Qualitative research practice: A guide for social science students and researchers (pp. 219–262). Sage.
  20. Saldaña, J. (2021). The coding manual for qualitative researchers (4th ed.). SAGE Publications.
  21. Seinauskiene, B., Salciuviene, L., Dovaliene, A., Gadeikiene, A., Banyte, J., & Lukauskas, M. (2025). The role of emotional intelligence and perceived value: Predicting consumer online purchase and rental of second-hand clothing. Journal of Fashion Marketing and Management, 29(6), 1002–1025. https://doi.org/10.1108/JFMM-04-2024-0146
  22. Sheth, J. N., Newman, B. I., & Gross, B. L. (1991). Why we buy what we buy: A theory of consumption values. Journal of Business Research, 22(2), 159–170. https://doi.org/10.1016/0148-2963(91)90050-8
  23. Steffl, J., Ganassali, S., & Emes, J. (2024). Hybrid product branding strategies for brand value creation – combining and comparing green product innovations, limited editions and co-branding. Journal of Product & Brand Management, 33(8), 1073–1087. https://doi.org/10.1108/JPBM-04-2023-4472
  24. Sweeney, J. C. & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203–220. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(01)00041-0
  25. Vaismoradi, M., Turunen, H., & Bondas, T. (2013). Content analysis and thematic analysis: Implications for conducting a qualitative descriptive study. Nursing and Health Sciences, 15(3), 398–405. https://doi.org/10.1111/nhs.12048
  26. Xie, L., Guan, X., He, Y., & Huan, T.-C. (2022). Wellness tourism: Customer-perceived value on customer engagement. Tourism Review, 77(3), 859–876. https://doi.org/10.1108/TR-06-2020-0281
  27. Yang, H., Cheng, J., Schaefer, A. D., & Kojo, S. (2022). Influencing factors of Chinese consumers’ purchase intention towards sustainable luxury. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 36(9), 2054–2067. https://doi.org/10.1108/APJML-03-2022-0198
  28. Yılmaz, T., Sagfossen, S., & Velasco, C. (2023). What makes NFTs valuable to consumers? Perceived value drivers associated with NFTs liking, purchasing, and holding. Journal of Business Research, 165, 114056. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114056
  29. Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means–end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2–22. https://doi.org/10.1177/002224298805200302