KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyoekonomi / 2020 / Cilt: 28 - Sayı: 45

İllerin Kişi Başına Düşen Gayrisafi Yurtiçi Hâsılasının Daha İyi Yaşam Endeksi Üzerine Etkisi: İller Düzeyinde Bir Analiz

Impact of the Provinces’ Gross Domestic Product Per Capita on the Better Life Index: An Analysis at the Level of Provinces

Serap TAŞKAYA
Sayfa
87–98
Yayın Tarihi
2020-07-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hiyerarşik çoklu regresyon analizi neticesinde, illerin kişi başına düşen gelir düzeyleri arttıkça, daha iyi yaşam düzeyi indeks değerlerinin de iyileştiği sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son zamanlarda gelirin yaşam kalitesi, daha iyi yaşam düzeyi ve yaşam memnuniyeti üzerindeki etkisinin belirlenmesi konusunda yapılan çalışmalar, kişi başına düşen Gayri Safi Yurtiçi gelirin kullanılmasına şüphe ile yaklaşılmasını önermektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Söz konusu amaca ulaşmak için, araştırmada kullanılan veriler Türkiye İstatistik Kurumu veri tabanından elde edilmiş ve analizler SPSS 17 ile gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Hiyerarşik çoklu regresyon analizi neticesinde, illerin kişi başına düşen gelir düzeyleri arttıkça, daha iyi yaşam düzeyi indeks değerlerinin de iyileştiği sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Daha İyi Yaşam İndeksi · Kişi Başına Düşen GSYİH · Orta ve Üst Gelir Grupları

Özet

Son zamanlarda gelirin yaşam kalitesi, daha iyi yaşam düzeyi ve yaşam memnuniyeti üzerindeki etkisinin belirlenmesi konusunda yapılan çalışmalar, kişi başına düşen Gayri Safi Yurtiçi gelirin kullanılmasına şüphe ile yaklaşılmasını önermektedir. Bu çalışmanın amacı illerin daha iyi yaşam endeksinde yer alan genel indeks düzeyi ile kişi başına düşen gayrisafi yurt içi hasıla arasında bir ilişki olup olmadığını araştırmaktır. Söz konusu amaca ulaşmak için, araştırmada kullanılan veriler Türkiye İstatistik Kurumu veri tabanından elde edilmiş ve analizler SPSS 17 ile gerçekleştirilmiştir. Hiyerarşik çoklu regresyon analizi neticesinde, illerin kişi başına düşen gelir düzeyleri arttıkça, daha iyi yaşam düzeyi indeks değerlerinin de iyileştiği sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract

Recent studies on determining the impact of income on quality of life, better living level and life satisfaction suggest that the use of Gross Domestic Product per capita should be treated with suspicion. The aim of this study is to investigate whether there is a relationship between the better life index level and the Gross Domestic Product per capita of the provinces. In order to achieve this objective, the data used in the research was obtained from the Turkey Statistical Institute database and analyses were performed with SPSS 17. As a result of hierarchical multiple regression analysis, it was concluded that as the per capita income levels of the provinces increased, better living level index values improved.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞKAYA, S. (2020). İllerin Kişi Başına Düşen Gayrisafi Yurtiçi Hâsılasının Daha İyi Yaşam Endeksi Üzerine Etkisi: İller Düzeyinde Bir Analiz. Sosyoekonomi, Cilt: 28 - Sayı: 45, 87–98. https://ajindex.com/articles/139598

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Alpaykut, S. (2017). “Türkiye’de İllerin Yaşam Memnuniyetinin Temel Bileşkenler Analizi Ve Topsıs Yöntemiyle Ölçümü Üzerine Bir İnceleme”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29; 367-395.
  2. Akar, S.(2014). “Türkiye’de Daha İyi Yaşam Endeksi: OECD Ülkeleriyle Karşılaştırma”, Journal of Life Economics, 1/2014; 1- 12. Arnold, J.M., Bassanini, A. and Scarpetta, S. (2007) “Solow Or Lucas? Testıng Growth Models Usıng Panel Data From Oecd Countrıes Economıcs Department”, Workıng Papers No. 592. Boarini, R. (2011). The OECD Better Life Initiative. Measuring well-being and progress, Paris: OECD Publishing. Canoy, M. and Lerais, F. (2007),“Beyond GDP”, Conferance of Measuring progress, true wealth and well-being”, Brussels: European Comission, European Parliament, Club of Rome, WWF, OECD. https://pdfs.semanticscholar.org/b80c/50903a4577da94054e1b8c3aac1c9d370550.pdf Conceição, P.and Bandura, R. (2008), Measuring Subjective Wellbeing: A Summary Review of the Literature, United Nations Development Program, pp.1–25. De Leon E. and Boris E. T; (2010), The State of Society Measuring Economic Success and Human Well-Being, Washington DC.: Urban İnstitute Publication, Easterlin, R.A and Angelescu, L. (2009), Happiness and Growth the World Over: Time Series Evidence on the Happiness-Income Paradox”, IZA Discussion Paper, No. 4060. Fantom, N. and Serajuddin, U. (2016), “The World Bank's Classification of Countries by Income”, Policy Research Working Paper; No. 7528. Washington, DC. World Bank. Guerard, Jr., John B.; (2013), Regression Analysis and Forecasting Models, in Introduction to Financial Forecasting in Investment Analysis, Springer Inc.Kasparian, J. and Rolland, A. (2012), OECD’s Better Life Index: Can Any Country Be Well Ranked? “, Journal of Applied Statistics, 39(10): 2223–2230.
  3. Lever, J.P., Pinol, N.L. and Urlade, J.H. (2005). “Personality, psychological resources and subjective well-being”, Social Indicators Research, 73(3); 375-408.
  4. Neumayer, E. (2004), “Sustainability and well-being indicators”, Research Paper 23/2004, United Nations University - World Institute for Development Economics Research (WIDER) Núñez, R. (2016), “The adequacy of GDP as a measure of well-being”. Degree in Economics, Universitat Jaume, Spain OECD (2001), The Well-being of Nations. The Role Of Human And Social Capital, OECD Publications, Paris, France. OECD (2015), How’s Life? 2015:
  5. MeasuringWell-being, OECD Publishing, Paris. Pretty J. (2013), “The consumpt