Dergiler / Sosyoekonomi / 2021 / Cilt: 29 - Sayı: 47

Elektrik Üretimi - Ekonomik Büyüme - Çevre Kirliliği: Türkiye İçin VECM Analizi

Electricity Generation - Economic Growth - Environmental Pollution: VECM Analysis for Turkey

Sayfa
267–284
Yayın Tarihi
2021-01-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak kaynağına göre elektrik üretimi üzerinde ekonomik büyümenin, çevresel tepkilerin ve kaynakların ikame derecesinin etkili olduğu görülmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye’de 1990-2017 yılları arasında fosil ve yenilenebilir kaynaklı elektrik üretiminin, ekonomik büyüme ve çevresel kirlilikle olan ilişkilerinin incelenmesi makalenin amacını oluşturmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Değişkenler arası ilişkilerin tespiti için Johansen-Juselius (1990) eşbütünleşme testi ile VECM nedensellik analizinin aşamaları takip edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak kaynağına göre elektrik üretimi üzerinde ekonomik büyümenin, çevresel tepkilerin ve kaynakların ikame derecesinin etkili olduğu görülmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Ekonomik Büyüme · Yenilenebilir Elektrik Üretimi · Fosil Kaynaklı Elektrik Üretimi

Özet

Türkiye’de 1990-2017 yılları arasında fosil ve yenilenebilir kaynaklı elektrik üretiminin, ekonomik büyüme ve çevresel kirlilikle olan ilişkilerinin incelenmesi makalenin amacını oluşturmaktadır. Değişkenler arası ilişkilerin tespiti için Johansen-Juselius (1990) eşbütünleşme testi ile VECM nedensellik analizinin aşamaları takip edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre; i) Değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisi bulunmaktadır. ii) Uzun dönemde fosil ve yenilenebilir kaynaklı elektrik üretimleri açısından koruma hipotezinin geçerli olduğu görülmektedir. iii) Karbondioksit salınımındaki artışlar yenilenebilir elektrik üretimini fosil kaynaklı elektrik üretiminden daha fazla arttırmaktadır. iv) Elektrik üretiminde kullanılan kaynakların ikame ilişkisine göre fosil kaynaklı elektrik üretimindeki artışlar yenilenebilir elektrik üretimini daha fazla azaltmaktadır. Sonuç olarak kaynağına göre elektrik üretimi üzerinde ekonomik büyümenin, çevresel tepkilerin ve kaynakların ikame derecesinin etkili olduğu görülmektedir. Çevre kalitesinin sağlanması açısından etkenlerin birbirleriyle olan etkileşimlerine dikkat etmek gerekmektedir.

Abstract

The aim of the article is to examine the relations of fossil and renewable electricity generation in Turkey with economic growth and environmental pollution in the period 1990-2017. JohansenJuselius (1990) cointegration test and VECM causality analysis were followed to determine the relationships between variables. The results indicate that (i) there is a cointegration relationship between the variables, (ii) the conservation hypothesis seems valid in terms of fossil and renewable electricity generation in the long term, (iii) rise in carbon dioxide emissions increases renewable electricity generation more than fossil-derived electricity generation, (iv) according to the substitutive relationship of resources used in electricity generation, rise in fossil-based electricity generation reduces renewable electricity generation much more. As a result, it is seen that economic growth, environmental responses and the degree of substitution of resources are effective on electricity generation. In terms of ensuring environmental quality, it is necessary to pay attention to the interaction of factors with each other.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAYYAR, A. E. (2021). Elektrik Üretimi - Ekonomik Büyüme - Çevre Kirliliği: Türkiye İçin VECM Analizi. Sosyoekonomi, Cilt: 29 - Sayı: 47, 267–284. https://ajindex.com/articles/139452

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Acaravcı, A. & S. Erdoğan (2018), “Yenilenebilir Enerji, Çevre ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Seçilmiş Ülkeler için Ampirik Bir Analiz”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(1), 53-64.
  2. Adjei, S.K. (2016), “A Dynamic Estimation of Electricity Production and Economic Growth in Ghana: An Econometric Analysis”, International Journal of Economics, Commerce and Management, 4(2), 640-661.
  3. Altınay, G. & E. Karagöl (2005), “Electricity Consumption and Economic Growth: Evidence from Turkey”, Energy Economics, 27, 849-856.
  4. Altıntaş, H. & M. Kum (2013), “Multivariate Granger Causality between Electricity Generation, Export, Prices and Economic Growth in Turkey”, International Journal of Energy Economics and Policy, 3(Special Issue), 41-51.
  5. Altıntaş, H. & Ö. Koçbulut (2014), “Türkiye’de Elektrik Tüketiminin Dinamikleri ve Ekonomik Büyüme: Sınır Testi ve Nedensellik Analizi”, Erciyes Üniversitesi İİBF Dergisi, 43, 37-65.
  6. Balsalobre-Lorente, D. et al. (2018), “How Economic Growth, Renewable Electricity and Natural Resources Contribute to CO2 Emissions?”, Energy Policy, 113, 356-367.
  7. Bayraktutan, Y. & M. Yılgör & S. Uçak (2011), “Renewable Electricity Generation and Economic Growth: Panel-Data Analysis for OECD Members”, International Research Journal of Finance and Economics, 66, 59-66.
  8. Bozkurt, H. (2013),
  9. Zaman Serileri Analizi, Ekin Basım Yayın, Bursa. Erdoğan, S. vd. (2018), “Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Üretimi ve Ekonomik Büyüme İlişkisi Üzerine Ampirik Bulgular”, Ömer Halisdemir Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(2), 233-246.
  10. Eren, M.V. vd. (2016), “Türkiye’de Yapısal Kırılmalı Testlerle Elektrik Tüketimi ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin Analizi”, Akademik Bakış Dergisi, 56, 275-289.
  11. Ertuğrul, M. (2011), “Türkiye’de Elektrik Tüketimi Büyüme İlişkisi: Dinamik Analiz”, Enerji-Piyasa ve Düzenleme, 2, 49-73.
  12. Ghosh, S. (2002), “Electricity Consumption and Economic Growth in India”, Energy Policy, 30, 125-129.
  13. Ghosh, S. (2009), “Electricity Supply, Employment and Real GDP in India: Evidence Cointegration and Granger-Causality Tests”, Energy Policy, 37(8), 2926-2929.
  14. Hdom, H.A.D. (2019), “Examining Carbon Dioxide Emissions, Fossil & Renewable Electricity Generation and Economic Growth: Evidence from a Panel of South American Countries”, Renewable Energy, 139, 186-197.
  15. Johansen, S. & K. Juselius (1990), “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration- with Applications to the Demand For Money”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2