Dergiler / Çukurova Anestezi ve Cerrahi Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 3

Transrektal Ultrason Eşliğinde Prostat Biyopsisi Sonrası Enfeksiyöz Komplikasyonların Öngörülmesinde Sistemik İmmün-İnflamasyon İndeksinin Prediktif Değeri

Predictive Value of Systemic Immune-Inflammation Index for Infectious Complications Following Transrectal Ultrasound-Guided Prostate Biopsy

Ahmet Emin Doğan(Ankara Etlik City Hospital)0000-0002-0670-3044
Kadri Sergen Akca(Ankara Etlik City Hospital)0009-0003-9134-4991
Mehmet Altan(Sağlık Bakanlığı Etimesgut Şehit Sait Ertürk Devlet Hastanesi)0000-0002-0504-3988
Görkem Özenç(Ankara Etlik City Hospital)0000-0001-8853-5250
Arif Huseynli(Ankara Etlik City Hospital)0000-0001-8197-9799
Sayfa
799–806
Yayın Tarihi
2026-09-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Anahtar Kelimeler: Biyobelirteçler; Biyopsi; İnflamasyon; Prostat; Sepsis.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Özet: Amaç: Bu çalışma, transrektal ultrason eşliğinde prostat biyopsisi sonrası enfeksiyon komplikasyonları için sistemik immün-inflamasyon indeksinin (SII) öngörücü değerini değerlendirmeyi amaçlamıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Materyaller ve Yöntemler: Bu retrospektif çalışmaya, transrektal ultrason eşliğinde prostat biyopsisi geçiren 342 hasta dahil edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Anahtar Kelimeler: Biyobelirteçler; Biyopsi; İnflamasyon; Prostat; Sepsis.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:342 hasta
⚙️Değişkenler:Biyobelirteçler · Biyopsi · İnflamasyon

Özet

Özet: Amaç: Bu çalışma, transrektal ultrason eşliğinde prostat biyopsisi sonrası enfeksiyon komplikasyonları için sistemik immün-inflamasyon indeksinin (SII) öngörücü değerini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Materyaller ve Yöntemler: Bu retrospektif çalışmaya, transrektal ultrason eşliğinde prostat biyopsisi geçiren 342 hasta dahil edilmiştir. Biyopsiden önce, tam kan sayımı parametreleri kullanılarak inflamasyon indeksleri hesaplanmıştır. Sistemik immün-inflamasyon indeksine (SII) ek olarak, nötrofil-lenfosit oranı (NLR), trombosit-lenfosit oranı (PLR) ve monosit-lenfosit oranı (MLR) da değerlendirilmiştir. İnflamatuvar indeksler, biyopsi sonrası enfeksiyonu olan ve olmayan hastalar arasında parametrik olmayan istatistiksel testler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Öngörücü performansı değerlendirmek için alıcı işletim karakteristik (ROC) eğrisi analizi uygulanmıştır. Sonuçlar: Biyopsi sonrası enfeksiyon 33 hastada (%9,6) meydana gelmiştir. Biyopsi sonrası enfeksiyonu olan ve olmayan hastalar arasında SII, NLR, PLR veya MLR değerlerinde istatistiksel olarak anlamlı bir fark gözlenmedi (tüm p > 0,05). SII değerleri, biyopsi sonrası enfeksiyon geçiren hasta grubunda daha yüksek olma eğilimi gösterse de, bu farklar istatistiksel olarak anlamlı değildi (p = 0,069). ROC analizi, tüm inflamatuar indeksler için zayıf ayırt edici performans ortaya koydu; eğri altındaki alan değerleri SII için 0,596, NLR için 0,585, PLR için 0,558 ve MLR için 0,522 idi. Sonuç: 213 Biyopsi öncesi inflamatuar indeksler, biyopsi sonrası enfeksiyon komplikasyonları için sınırlı tahmin performansı göstermiştir. İnflamatuvar, klinik ve mikrobiyolojik parametreleri entegre eden gelecekteki prospektif çok merkezli çalışmalara ihtiyaç vardır. Anahtar Kelimeler: Biyobelirteçler; Biyopsi; İnflamasyon; Prostat; Sepsis. Kelime sayısı:

Abstract

Abstract: Aim: This study aimed to evaluate the predictive value of the systemic immune-inflammation index (SII) for infectious complications following transrectal ultrasound-guided prostate biopsy. Materials and Methods: This retrospective study included 342 patients who underwent transrectal ultrasound-guided prostate biopsy. Inflammatory indices were calculated prior to biopsy using complete blood count parameters. In addition to the systemic immune-inflammation index (SII), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and monocyte-to-lymphocyte ratio (MLR) were also evaluated. Inflammatory indices were compared between patients with and without post-biopsy infection using nonparametric statistical tests. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was applied to evaluate predictive performance. Results: Post-biopsy infection occurred in 33 patients (9.6%). No statistically significant differences were observed in SII, NLR, PLR, or MLR values between patients with and without post-biopsy infection (all p > 0.05). While SII values showed a tendency to be higher in the group of patients experiencing post-biopsy infection, these differences were not statistically significant (p = 0.069). ROC analysis revealed poor discriminatory performance for all inflammatory indices; with area under the curve values were 0.596 for SII, 0.585 for NLR, 0.558 for PLR, and 0.522 for MLR. Conclusion: Pre-biopsy inflammatory indices demonstrated limited predictive performance for post-biopsy infectious complications. Future prospective multicenter studies integrating inflammatory, clinical, and microbiological parameters are needed. Keywords: Biomarkers; Biopsy; Inflammation; Prostate; Sepsis. Word count: 217

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Doğan, A. E., Aydın, M. Y., Akca, K. S., Altan, M., Özenç, G., Huseynli, A. (2026). Transrektal Ultrason Eşliğinde Prostat Biyopsisi Sonrası Enfeksiyöz Komplikasyonların Öngörülmesinde Sistemik İmmün-İnflamasyon İndeksinin Prediktif Değeri. Çukurova Anestezi ve Cerrahi Bilimler Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 3, 799–806. https://doi.org/10.36516/jocass.1960814

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249. doi:10.3322/caac.21660.
  2. Mottet N, van den Bergh RCN, Briers E, van den Broeck T, Cumberbatch MGC, De Santis M, et al. EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG Guidelines on Prostate Cancer-2020 Update. Part 1: Screening, Diagnosis, and Local Treatment with Curative Intent. Eur Urol. 2021;79(2):243-262. doi:10.1016/j.eururo.2020.09.042.
  3. Loeb S, Vellekoop A, Ahmed HU, Catto J, Emberton M, Nam R, et al. Systematic review of complications of prostate biopsy. Eur Urol. 2013;64(6):876-892. doi:10.1016/j.eururo.2013.05.049.
  4. Liss MA, Ehdaie B, Loeb S, Meng MV, Raman JD, Spears V, et al. An update of the American Urological Association white paper on the prevention and treatment of the more common complications related to prostate biopsy. J Urol. 2017;198(2):329-334. doi:10.1016/j.juro.2017.01.103.
  5. Hu B, Yang XR, Xu Y, Sun YF, Sun C, Guo W, et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma. Clin Cancer Res. 2014;20(23):6212-6222. doi:10.1158/1078-0432.CCR-14-0442.
  6. Tsilimigras DI, Moris D, Mehta R, Paredes AZ, Sahara K, Guglielmi A, et al. The systemic immune-inflammation index predicts prognosis in intrahepatic cholangiocarcinoma: an international multi-institutional analysis. HPB (Oxford). 2020;22:1667-1674. doi:10.1016/j.hpb.2020.03.011.
  7. Yang YL, Wu CH, Hsu PF, Chen SC, Huang SS, Chan WL, et al. Systemic immune-inflammation index (SII) predicted clinical outcome in patients with coronary artery disease. Eur J Clin Invest. 2020;50(5):e13230. doi:10.1111/eci.13230.
  8. Yahşi S, Ceviz K. The systemic immune-inflammation index (SII) in predicting postoperative systemic inflammatory response syndrome (SIRS) after ureteroscopy. Eur Res J. 2023;9(2):270-276. doi:10.18621/eurj.1197529.
  9. Wei Q, Liu A, Sun Z, Zhang S, Hao Z. The predictive value of systemic inflammatory biomarkers in predicting postoperative systemic inflammatory response syndrome after percutaneous nephrolithotomy. Int J Gen Med. 2024;17:6513-6521. doi:10.2147/IJGM.S497322.
  10. Karakaya TK, Keskin DD. Hematological and inflammatory parameters to predict the development of surgical site infection after cesarean section. Middle Black Sea J Health Sci. 2024;10(1):71-80. doi:10.19127/mbsjohs.1405504.
  11. Tang K, Liu H, Jiang K, et al. Predictive value of preoperative inflammatory response biomarkers for metabolic syndrome and post-PCNL systemic inflammatory response syndrome in patients with nephrolithiasis. Oncotarget. 2017;8(49):85612-85627. doi:10.18632/oncotarget.20344.
  12. Gasparyan AY, Ayvazyan L, Mukanova U, Yessirkepov M, Kitas GD. The platelet-to-lymphocyte ratio as an inflammatory marker in rheumatic diseases. Ann Lab Med. 2019;39(4):345-357. doi:10.3343/alm.2019.39.4.345.
  13. Lee JS, Kim NY, Na SH, Youn YH, Shin CS. Reference values of neutrophil-lymphocyte ratio, lymphocyte-monocyte ratio, platelet-lymphocyte ratio, and mean platelet volume in healthy adults in South Korea. Medicine. 2018;97(26):e11138. doi:10.1097/MD.0000000000011138.
  14. Lue KH, Huang CH, Hsieh TC, et al. Systemic inflammation index and tumor glycolytic heterogeneity help risk stratify patients with advanced epidermal growth factor receptor-mutated lung adenocarcinoma treated with tyrosine kinase inhibitor therapy. Cancers (Basel). 2022;14(2):309. doi:10.3390/cancers14020309.
  15. Ahmed R, Hamdy O, Alatawi A, Alhowidi A, Al-Dahshan N, Alkadah AN, et al. The Role of Inflammatory Biomarkers in Predicting Postoperative Fever Following Flexible Ureteroscopy. Medicina (Kaunas). 2025;61(8):1366. doi:10.3390/medicina61081366.
  16. Voyvoda B, Memik Ö, Halat AÖ, Üstüner M. The predictive value of pre-biopsy inflammatory response biomarkers in the post-biopsy systemic inflammatory response. Kocaeli Med J. 2022;11(2):46-50. doi:10.5505/ktd.2022.71084.
  17. Abou Heidar N, Shahait M, Yaacoubian A, Nasr R. Are inflammatory markers useful in predicting urinary tract infection after transrectal ultrasound-guided biopsy of the prostate? World J Nephrol Urol. 2020;9(1):1-7. doi:10.14740/wjnu398.
  18. Bulut S, Aktas BK, Gokkaya CS, Akdemir AO, Erkmen AE, Karabakan M, et al. Association between pre-biopsy white blood cell count and prostate biopsy-related sepsis. Cent European J Urol. 2015;68:86-90. doi:10.5173/ceju.2015.01.508.
  19. Zheng J, Peng L, Zhang S, Liao H, Hao J, Wu S, et al. Preoperative systemic immune-inflammation index as a prognostic indicator for patients with urothelial carcinoma. Front Immunol. 2023;14:1275033. doi:10.3389/fimmu.2023.1275033.
  20. Aldemir N, Üntan İ. Neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios in primary versus secondary premature ejaculation: a comparative study. Basic Clin Androl. 2026;36(1):4. doi:10.1186/s12610-026-00304-6.