Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitli matematiksel modeller kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veya azalışı) incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Salgın · Modelleme
Özet
Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitli matematiksel modeller kullanılmaktadır. Bu modellerden bazıları SI, SIS, SIR, MSIRS, ... vb. isimlerle tanımlanmıştır. Bu çalışmada, Tüberküloz, Kırım Kongo Kanamalı Ateşi, AIDS, Sıtma, Kızamık salgın hastalıkları ele alınmıştır. Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veya azalışı) incelenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
Çilli, A. (2019). Salgın Hastalıkların Tahmininde Kullanılan SI ve SIS Modellerin Uygulamaları. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Volume: 8 Issue: 3. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.522533
Lih-Ing W. Roeger. Dynamically Consistent Discrete-Time SI and SIS Epidemic Models, Discrete and Continuous Dynamical systems, supplement,653-662, 2013.
K Ergen, A Cilli, N Yahnioğlu, Predicting Epidemic Diseases Using Mathematical Modelling of SIR, Acta Physica Polonica A, Vol 127, page B-273-275, 2015.
K Ergen, A Cilli, N Yahnioğlu, Predicting Epidemic Diseases Using Mathematical Modelling of SIR, Acta Physica Polonica A, Vol 127, page B-273-275, 2015.