✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitli matematiksel modeller kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veya azalışı) incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Salgın · Modelleme
Özet
Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitli matematiksel modeller kullanılmaktadır. Bu modellerden bazıları SI, SIS, SIR, MSIRS, ... vb. isimlerle tanımlanmıştır. Bu çalışmada, Tüberküloz, Kırım Kongo Kanamalı Ateşi, AIDS, Sıtma, Kızamık salgın hastalıkları ele alınmıştır. Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veya azalışı) incelenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere ve toplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
🔖
Cite This Article
Çilli, A. (2019). Salgın Hastalıkların Tahmininde Kullanılan SI ve SIS Modellerin Uygulamaları. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Volume: 8 Issue: 3. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.522533