KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 32 - Sayı: 3

Factors affecting milk production cost in dairy cattle farms

Süt sığırcılığı işletmelerinde süt üretim maliyetini etkileyen faktörler

Damla ÖZSAYIN
Sayfa
303–308
Yayın Tarihi
2017-10-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma sonuçları, işletmelerin %41.7’sinin en düşük süt sığırı sayısına (5-10 baş) sahip olduğunu, işletmelerdeki en göze çarpan yaş aralığının 36-46 yaş (% 45.1) olduğunu ve çiftçilerin % 12.5’nin en yüksek gelire sahip olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, süt sığırcılığı işletmelerinde süt üretim maliyetini etkileyen faktörlerin belirlenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın ana materyalini, 2015 Ocak ve 2015 Aralık dönemleri arasında Çanakkale'nin Biga ilçesindeki süt sırğırcılığı işletmelerinden tesadüfi tabakalı örnekleme yöntemiyle seçilen 175 işletmeden elde edilen veriler oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonuçları, işletmelerin %41.7’sinin en düşük süt sığırı sayısına (5-10 baş) sahip olduğunu, işletmelerdeki en göze çarpan yaş aralığının 36-46 yaş (% 45.1) olduğunu ve çiftçilerin % 12.5’nin en yüksek gelire sahip olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Çanakkale · Dairy Cattle · Milk production

Özet

Bu çalışmanın amacı, süt sığırcılığı işletmelerinde süt üretim maliyetini etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Çalışmanın ana materyalini, 2015 Ocak ve 2015 Aralık dönemleri arasında Çanakkale'nin Biga ilçesindeki süt sırğırcılığı işletmelerinden tesadüfi tabakalı örnekleme yöntemiyle seçilen 175 işletmeden elde edilen veriler oluşturmaktadır. Verilerin analizinde, çoklu regresyon metodu kullanılmıştır. Araştırma sonuçları, işletmelerin %41.7’sinin en düşük süt sığırı sayısına (5-10 baş) sahip olduğunu, işletmelerdeki en göze çarpan yaş aralığının 36-46 yaş (% 45.1) olduğunu ve çiftçilerin % 12.5’nin en yüksek gelire sahip olduğunu göstermektedir. Çoklu regresyon model sonuçlarına göre, süt sığırcılığı işletmelerinde harcanan zamanın, işletmecilerin süt sığırcılık deneyimlerinin, çiftçilerin eğitim düzeyinin, çiftçilerin yem temininin, hayvan hastalıklarının ve işletmelerde slajlık mısır üretimi gibi faktörlerin süt üretim maliyetleri üzerindeki etkilerinin önemli olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu faktörlerin süt üretim maliyetlerinin azaltılmasında önemli etkilerinin olduğu açıklanmıştır.

Abstract

The aim of this study was to determine factors affecting milk production cost in dairy cattle farms. The main material of study was formed data obtained from surveys applied to 175 dairy cattle farms selected by stratified random sampling method from dairy cattle farms in Biga district of Çanakkale province between January 2015 and December 2015. Data of study were analyzed by using multiple regression method. The results of study indicated that 41.7 % of farms have the lowest number of cattle (5-10 head), the prominent age group of farmers’ ranged from 36-46 years (45.1 %) in farms and 12.5 % of farmers’ have the highest income (≥ 24000 TL). According to the results of multiple regression model, it was determined that some factors such as the time that is spent in dairy cattle farm, farmers' dairy farming experience, farmers' educational level, farmers' feed procurement, livestock diseases and maize silage production in farms had significant effects on milk production costs. In conclusion, these factors were explained to have important effects on decreasing of farmers' milk production costs.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZSAYIN, D. (2017). Factors affecting milk production cost in dairy cattle farms. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 3, 303–308. https://ajindex.com/articles/135533

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Agha, S.R., Alnahhal, M.J., 2012. Neural network and multiple linear regression to predict school children dimensions for ergonomic school furniture design. Applied Ergonomics, 43(6):979-984.
  2. Akan, R., Uzundurukan, S., 2015. Multiple regression model for the prediction of unconfined compressive strength of jet grout columns. Procedia Earth and Planet. Sci., 15:299-303.
  3. Aktürk, D., Bayramoğlu, Z., Savran, F., Tatlıdil, F.F., 2010. The factors affecting milk production and milk production cost: Çanakkale Case-Biga. Kafkas Univ. Vet. Fak. Derg., 16 (2): 329-335.
  4. Anas, A.V., Suriamihardja, D.A, Pallu, S., Irfan U.R., 2013. Supply and demand of jeneberang river aggregate using multiple regression model. IJIAS., 3(3):774-780.
  5. Bayissa, B., Ayelet, G., Kyule, M., Jibril, Y., Gelaye, E., 2011. Study on seroprevalence, risk factors and economic impact of foot-and-mouth disease in Borena pastoral and agro-pastoral system, southern Ethiopia. Trop. Anim. Health Prod., 43(4):759-766.
  6. Bulman, G., Terrazas, M.I., 1976. Effect of foot-and-mouth disease on milk production at a model farm in Cochabamba. Bolivia. Rev. Med. Vet., 57(1):1-10.
  7. Çiçek, H., Tandoğan, M., Terzi, Y., Yardimci, M., 2007. Effects of some technical and socio-economic factors on milk production costs in dairy enterprises in Western Turkey. World J. Dairy & Food Sci., 2(2):69-73.
  8. Gunlu, A., Yalcın, C., Imik, H., Kırıkcı, K., 2003. Relationship between average milk production cost and some selected technical and socio-economic factors surrounding dairy herds. Indian J. of Anim. Sci., 73(10):1159-1162.
  9. Hair, J.F, Black, W.C., Babin, B.J., Anderson R.E., Tathan, R.L., 2006. Multivariate Data Analysis (6th ed). Pearson Prentice Hall, New Jersey. Iype, S., Radhakrishnan, J., Raghavan, K.C., 1993. Influence of socio-economic factors on milk production of crossbred cows in Kerala. Indian J. of Anim. Sci., 63(12):1299-1301.
  10. Jabir, A., 2007. Livestock sector development and implications for rural poverty alleviation in India. Livestock Res. Rural Dev., 19(2):1-13.
  11. Losinger, W.C., 2005. Economic impact of reduced milk production associated with Johne's disease on dairy operations in the USA. J. Dairy. Res., 72(4):425-432.
  12. Meena, G.L, Jain, D.K., 2012. Economics of milk production in Alwar district (Rajasthan): a comparative analysis. Int. J. Sci. & Res. Pub., 8(2):1-5.
  13. Ngongoni, N.T, Mapiye, C., Mwale, M., Mupeta, B., 2006. Factors affecting milk production in the smallholder dairy sector of Zimbabwe. Livest. Res.