Dergiler / Sanat Yazıları / 2026 / Sayı: 54

İLLÜSTRASYON İŞ AKIŞLARINDA DESTEKLEYİCİ BİR ARAÇ OLARAK YAPAY ZEKÂ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A SUPPORTIVE TOOL IN ILLUSTRATION WORKFLOWS

Mesut Can Çetinkaya(ATILIM ÜNİVERSİTESİ, GÜZEL SANATLAR TASARIM VE MİMARLIK FAKÜLTESİ)0000-0001-9943-9766
Sayfa
386–399
Yayın Tarihi
2026-05-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, difüzyon tabanlı araçların estetik değerlendirmeleri düşürmeksizin, proje tamamlama süresini bazı durumlarda 5 günden 2 güne indirerek %60'a varan oranlarda kısaltabildiğini ve kompozisyon çeşitliliğini ikiye katladığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Üretken yapay zekâ, profesyonel illüstrasyon alanına hızla yayılmıştır ancak sunduğu net değer hâlâ tartışılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, yapay zekânın sanatsal yaratımdaki destekleyici rolünü aydınlatmak amacıyla; Ocak 2022 ile Mart 2025 arasında yayımlanmış hakemli makaleleri, sektör anketlerini ve teknik raporları kapsayan bir sistematik derleme sunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, difüzyon tabanlı araçların estetik değerlendirmeleri düşürmeksizin, proje tamamlama süresini bazı durumlarda 5 günden 2 güne indirerek %60'a varan oranlarda kısaltabildiğini ve kompozisyon çeşitliliğini ikiye katladığını göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2022 Verileri
⚙️Değişkenler:İllüstrasyon · Yapay Zekâ · Tasarım

Özet

Üretken yapay zekâ, profesyonel illüstrasyon alanına hızla yayılmıştır ancak sunduğu net değer hâlâ tartışılmaktadır. Bu çalışma, yapay zekânın sanatsal yaratımdaki destekleyici rolünü aydınlatmak amacıyla; Ocak 2022 ile Mart 2025 arasında yayımlanmış hakemli makaleleri, sektör anketlerini ve teknik raporları kapsayan bir sistematik derleme sunmaktadır. Nitel ve nicel kanıtları sentezleyerek, üretken araçların verimlilik, sanatsal irade ve etik yönetişimle karmaşık ilişkisini ortaya koymaktadır. Bulgular, difüzyon tabanlı araçların estetik değerlendirmeleri düşürmeksizin, proje tamamlama süresini bazı durumlarda 5 günden 2 güne indirerek %60'a varan oranlarda kısaltabildiğini ve kompozisyon çeşitliliğini ikiye katladığını göstermektedir. Benzer şekilde, referans toplama ve doku kaplama gibi tekrarlı görevlerin yapay zekâya devredilmesiyle, sanatçıların bilişsel kaynaklarını anlatı ve üslup geliştirmeye yoğunlaştırabildiği tespit edilmiştir. Diğer yandan, sanatçılar istem mühendisliği ve ince ayarlara hâkim olduğunda özgün tarzların korunabildiği doğrulanmıştır. Son olarak, telif haklarını izlenebilir insan müdahalelerine bağlayan yönetişim yaklaşımları, yapay zekâyı koşullu bir iş birlikçi olarak çerçeveleyen yeni bir hukuki fikir birliğine dikkat çekmektedir.

Abstract

Generative artificial intelligence has rapidly spread into professional illustration, yet its net value remains under debate. This study is a systematic review clarifying AI's assistive role in art, covering peer-reviewed articles, industry surveys, and technical reports published from January 2022 to March 2025. Synthesizing qualitative and quantitative evidence, it reveals the complex interplay of generative tools with efficiency, artistic agency, and ethical governance. Findings show that, diffusion-based tools can shorten project completion times by up to 60%—in some cases from 5 days to 2 days—and double compositional diversity without compromising aesthetic assessments. Similarly, delegating repetitive tasks like reference gathering to AI allows artists to focus cognitive resources on narrative and stylistic development. Moreover, original styles are maintained when artists master prompt engineering and fine-tuning. Finally, an emerging legal consensus ties copyrights to traceable human intervention, framing AI as a conditional collaborator.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çetinkaya, M. C. (2026). İLLÜSTRASYON İŞ AKIŞLARINDA DESTEKLEYİCİ BİR ARAÇ OLARAK YAPAY ZEKÂ. Sanat Yazıları, Sayı: 54, 386–399. https://doi.org/10.61742/sanatyazilari.1749206

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (22)

  1. Adobe Communications Team. (2024, 2 Şubat). Creative pros are leveraging generative Al to do more and better work. Adobe. https://blog.adobe.com/en/publish/2024/02/02/creative-pros-generative-ai-usage
  2. Adobe Communications Team. (2024, 10 Ağustos). Adobe”s Al and the creative frontier study reveals creators” wews on the opportunities and risks of generative Al. Adobe. https://blog.adobe.com/en/publish/2024/10/08/adobes-ai-creative-frontier-study-reveals-creators-views- opportunities-risks-generative-ai
  3. DACS. (2024, Ocak), Artificial intelligence and artists' work: A survey of ortists on Al, DACS. https//cdn.dacs.org.uk/uploads/documents/News/Artificial-Intelligence-and-Artists-Work-DACS.pdf
  4. Don-Yehiya, S., Choshen, L. ve Abend, O. (2023). Human learning by model feedback: The dynamics of iterative prompting with Midjourney (Preprint). arXiv. https://dol.org/10.48550/arXiv.2311.12131
  5. Everypixel Journal. (t.y.). People are creating an average of 34 million images per day: Statistics for 2024. Everypixel Journal. 12 Haziran 2025 tarihinde https://journal.everypixel.com/ai-image-statistics adresinden alınmıştır.
  6. Gillespie, N., Lockey, S., Ward, T., Macdade, A. ve Hassed, G. (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne & KPMG. https://doi.org/10.26188/28822919V1
  7. 'Hugging Face. (£.y.). Models. Hugging Face. 15 Haziran 2025 tarihinde https://huggingface.co/models?librarysdiffusers&sort-downloads adresinden alınmıştır.
  8. Imatag. (2024, 9 Nisan). European Al act: Mandatory labeling for A-generated content. matag, https://Wwww.imatag.com/blog/ai-act-legal-reguirement-to-label-ai-generated-content
  9. Mayer, H., Yee, L,, Chui, M. ve Roberts, R. (2025, 28 Ocak). Superageney in the workplace: Empowering people to unlock Al's full potential. MeKinsey. https:/ uww.meckinsey.com/capabilities/mekinsey-digital/our- insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-Work
  10. MeGill, 1. (2025, 3 Temmuz). 544 unigue Midjourney statistics — users, growth, revenue. Moxby. https://moxby.com/blog/midjourney-statistics/
  11. Naruto v. Slater, 888 F.3d 418 (9th Cir. 2018). Justia. 7 Temmuz 2025 tarihinde https://lawjustia.com/cases/federal/appellate-courts/ca9/16-15469/16-15469-2018-04-23.html adresinden alınmıştır.
  12. Nevisesser, T., Moran, K. (2025, 27 Haziran). Designing use-case prompt suggestions. NN Group. https://Ww.nngroup.com/Aarticles/designing-use-case-prompt-suggestions/
  13. O'Brian, M. (2025, 30 Ocak). Al-assisted works can get copyright with enough human creativity, says US Copyright Office. AP News. https://apnews.com/article/ai-copyright-office-artificial-intelligence- 363f1c537eb86b624bf5e81bed70d459
  14. O'Kane, C. (2025, 17 Mart). Hundreds of actors and Hollywood insiders sign open letter urging government not to loosen copyright laws for Al. CBS News. https://www.cbsnews.com/news/actors-artificiakintelligence-ai- hollywood-copyright-regulation/
  15. Oppenlaender, /., Linder, R. ve Silvennoinen, /. (2024). Prompting Al art: An investigation into the creative skill of prompt engineering (Preprint). arXiv. https://dol.org/ 10.48550/arXiv.2303.13534
  16. Reddit. (t.y.). StabilityAl allows artists to opt-out of training for Stable Diffusion 3. Reddit. 24 Haziran 2025 tarihinde https://www.reddit.com/1/StableDiffusion/comments/2m4yya/stabilityai, allows artists to. optout of. traini ng adresinden alınmıştır.
  17. Sigman, 1. (2025, 8 Mayıs). ISO 42001: Lessons learned from auditing and implementing the framework. Cloud Security Alliance. https://cloudsecurityalliance.org/blog/2025/05/08/is0-42001-lessons-learned-from- auditing-and-implementing-the-framework
  18. Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233 (D.C. Cir. 2025). Justia. 7 Temmuz 2025 tarihinde https://lawjustia.com/cases/federal/appellate-courts/cadc/23-5233/23-5233-2025-03-18.html adresinden alınmıştır.
  19. U.S. Copyright Office. (2025, Ocak). Copyright and artificial intelligence, part 2: Copyrightability. U.S Copyright Office. https:/www.copyright.gov/ai/Copyright-and-ArtificiaLintelligence-Part-2-Copyrightability- Report.pdf
  20. Wang, W., Lu, C., Campanyö, N., Chen, B. ve Chen, Y. (2025). Aldeation: Designing a human-Al collaborative ideation system for concept designers. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI *25) IPreprinti. arXiv. https://doi.org/10.1145/3706598.3714148
  21. Whiddington, R. (2024, 15 Temmuz). Artists land a win in class action lawsuit against Al companies. Artnet. https://news.artnet.com/art-world/artists-vs-stability-ai-lawsuit-moves-ahead-2524849
  22. Zhou, E,, Lee, D. (2024). Generative artificial intelligence, human creativity, and art. PNAS Nexus, 3 (3), 1-8. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae052.