Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAyrıca; cinsiyet, yaş, kurumda çalışma süresi, akademik kadro değişkenlerine göre de anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmanın amacı Öğretim üye lerinin akademik tükenmişlik ve kaygı düzeylerini belirle-- mek, akademik tükenmişlik ve kaygınm ikamet ettiği il, cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, kıdem, kurum-- da çalışma süresi, akademik kadro değişkenlerine göre farklılaşıp farklılaşmadığını saptamaktır. Bu amaçla 2010--2011 öğretim yılında Kırıkkale Üniversitesi öğretim üyelerinden 131 ine ölçek uygu-- lanmıştır. Araştırma betimsel bir çalışmadır. Araştırma; Akademik Tükenmişlik ölçeği, Durumluk Sürekli Kaygı Envanteri ve kişisel bilgiler formu ile toplanan veriler üzerinde yüıütülmüştür. Araş-- tırmada akademik tükenmişlik ve kaygı düzeylerirıi belirlemek için elde edilen verilerirı frekansları, yüzdeleri, aritmetik ortalamaları, tek yönlü varyans analizleri ve korelasyon analizleri tablolaştırı-- larak yorumlanmıştır. Araştırmada; Dummluk ve sürekli kaygı alt boyutu puanı arttıkça, akademik tükenmişlik alt boyutlarından; duygusal güçsüzlük, yönetsel destek, akademik performans puanmın da arttığı bulunmuştur. Ayrıca; cinsiyet, yaş, kurumda çalışma süresi, akademik kadro değişkenlerine göre de anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir.
Abstract
The aim of thisstudy is to find out academic burnout and anxiety level of academic personel and whetheror not the burnout and anxiety level of academic personel diversify according to some variables such as the city they live, gender, age, education level, seniority, work time in the university, academic staff. To fulfill this aim, the scale applied to 131 academic personnel in Kırıkka— le University in 2010—20 11 academic year. The study is descriptive. In this study, academic bumout and academic staff variants. scale, state- trait anxiety scale and personal information files were used. To find out academic bumo— study, it is found out that the higher score of sub-dimension of state- trait anxiety, the higher score of ut and anxiety level, the frequency, percentage arithmetic average, the only aspect variant analyses and correlation analyses of the data collected are represented with charts and then interpreted. In this study, it is found out that the higher score of sub-dimension of state- trait anxiety, the higher score of emotional weakness, administrative support, academic performance point which are sub dimensions of academic burnout. Besides, data is diversified according to gender, age, work, time in institution and academic staff variants.