Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan path analizinde; biyolojik verim (p=0.7493, % 77.46), metrekaredeki başak sayısı (p=0.1901, % 35.79) ve 1000 tane ağırlığının (p=0.0718, % 26.23) tane verimine en yüksek doğrudan ve olumlu etki yaptığı belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırma bazı tritikale çeşitlerinin tane verimi ile bazı verim özellikleri arasındaki ilişkileri, korelasyon ve path analizi ile tespit edilmesi amaçlanmıştır. Araştırma 2009-10 ve 2010-2011 yıllarında Van ekolojik koşullarında tesadüf bloklarında bölünen bölünmüş denmeme desenine göre 3 tekerrürlü olarak yürütülmüştür. Materyal olarak 3 çeşit (Karma-2000, Mikham-2002 ve Presto) kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; tane verimi ile biyolojik verim (0.919**), metrekaredeki başak sayısı (0.429**), 1000 tane ağırlığı (0.129**), başak uzunluğu (0.401**) ve bitki boyu (0.614**) arasında olumlu ve önemli, başaklanma gün sayısı (-0.356**) arasında ise olumsuz ve önemli ilişkiler saptanmıştır. Yapılan path analizinde; biyolojik verim (p=0.7493, % 77.46), metrekaredeki başak sayısı (p=0.1901, % 35.79) ve 1000 tane ağırlığının (p=0.0718, % 26.23) tane verimine en yüksek doğrudan ve olumlu etki yaptığı belirlenmiştir.
Abstract
This study relations between grain yield and some of the yield characters were determined by means of correlation and path analysis methods in triticale (X Triticosecale Wittmack). The research was conducted between 2009-10 and 2010-11 vegetation periods in Van Ecological condition. The study was designed according to randomized complete block with three replications and three cultivars (Karma-2000, Mikham-2002 ve Presto triticale variety). According to the results; on grain yield biological yield (0.919**), number of spikes per square meter (0.429**),1000-grain weight (0.129**), spike lenght (0.401**) and plant height (0.614**) were signifcant and positive, while the number of days heading (-0.356**) had signifcant and negative and relationship. The path analysis indicated that biological yield (p=0.7493, 77.46 % ), number of spikes per square meter (p=0.1901, 35.79 %) and thousand grain weight (p=0.0718, 26.23 %), had the highest and positive direct effect on grain yield it was determined