Dergiler / Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2016 / Cilt: 6 Sayı: 2

Türkiye Gıda Sanayinde Kısa ve Uzun Dönemli Etkinlik: Stokastik Sınır Analizi

Sayfa
67–84
Yayın Tarihi
2016-09-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonuçlarına göre, gıda sanayinde teknik etkinsizliğin kalıcı olduğu ve uzun dönemde firmaların etkinlik düzeylerinin birbirine yakınsamadığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı Türk Gıda Sanayinde faaliyet gösteren firmaların teknik etkinsizlik düzeylerini tahmin etmek ve etkinsizliğin kalıcı olup olmadığını araştırmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaç doğrultusunda çalışmada “Türk gıda sanayinde faaliyet gösteren firmaların teknik etkinsizliği kalıcıdır” ve “Uzun dönemde firmaların etkinlik düzeyleri birbirine yakınsamamaktadır” şeklinde iki hipotez kurulmuş ve test edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonuçlarına göre, gıda sanayinde teknik etkinsizliğin kalıcı olduğu ve uzun dönemde firmaların etkinlik düzeylerinin birbirine yakınsamadığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2003-2011 Verileri
⚙️Değişkenler:Kısa ve Uzun Dönemli Teknik Etkinlik · Stokastik Sınır Analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı Türk Gıda Sanayinde faaliyet gösteren firmaların teknik etkinsizlik düzeylerini tahmin etmek ve etkinsizliğin kalıcı olup olmadığını araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışmada “Türk gıda sanayinde faaliyet gösteren firmaların teknik etkinsizliği kalıcıdır” ve “Uzun dönemde firmaların etkinlik düzeyleri birbirine yakınsamamaktadır” şeklinde iki hipotez kurulmuş ve test edilmiştir. Türkiye İstatistik Kurumu tarafından hazırlanan Yapısal İş İstatistikleri anketinin kullanıldığı çalışmada, 2003-2011 dönemi için Stokastik Sınır Fonksiyonu tahmin edilmiştir. Çalışma sonuçlarına göre, gıda sanayinde teknik etkinsizliğin kalıcı olduğu ve uzun dönemde firmaların etkinlik düzeylerinin birbirine yakınsamadığı tespit edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Bilik, M., Aydın, Ü., Kahyaoğlu, H. (2016). Türkiye Gıda Sanayinde Kısa ve Uzun Dönemli Etkinlik: Stokastik Sınır Analizi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 67–84. https://ajindex.com/articles/1205778

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (28)

  1. Aigner, D., Lovell, C. A. K., ve Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. http://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5
  2. Amadou, D. I. (2011). STOCKCAPIT: Stata module to calculate physical capital stock by the perpetual-inventory method. Statistical Software Components. http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s457270.html
  3. Battese, G. E. (1992). Frontier Production Functions and technical efficiency - A Survey of empirical applications in agricultural-economics. Agricultural Economics, 7, 185–208. http://doi.org/10.1016/0169-5150(92)90049-5
  4. Battese, G. E., ve Coelli, T. G. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20, 325–332. http://doi.org/10.1007/BF01205442
  5. Battese, G. E., ve Coelli, T. J. (1992). Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis, 3(1-2), 153–169.http://doi.org/10.1007/BF00158774
  6. Berlemann, M., ve Wesselhöft, J.-E. (2012). Estimating Aggregate Capital Stocks Using the Perpetual Inventory Method – New Empirical Evidence for 103 Countries. Helmet Schmidt Universitat - Working Paper No. 125, 1–37.
  7. Cobb, C., ve Douglas, P. (1928). A Theory of Production. American Economic Association. http://doi.org/10.1515/humr.1998.11.2.161
  8. Cornwell, C., Schmidt, P., ve Sickles, R. C. (1990). Production frontiers with cross-sectional and time-series variation in efficiency levels. Journal of Econometrics, 46(1-2), 185–200. http://doi.org/10.1016/0304-4076(90)90054-W
  9. Dudu, H. ve Kiliçaslan, Y. (2009). Concentration, Profitability and (In)Efficiency in Large Scale Firms. Productivity, Efficiency, and Economic Growth in the Asia-Pacific Region Contributions to Economics. 39-58. Berlin: Springer.
  10. Filippini, M., ve W. H. Greene. (2014). “Persistent and transient productive inefficiency: a aaximum simulated likelihood approach.” CER-ETH–Center of Economic Research at ETH Zurich Working Paper, (14/197).
  11. Greene, W. (2005). Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model. Journal of Econometrics, 126(2), 269–303. http://doi.org/10.1016/j.jeconom.2004.05.003
  12. Haji H. S. (2013). Türkiye İmalat Sanayisinde Ölçek Etkisi: Stokastik Meta-Frontier Analizi. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  13. Jondrow, J., Knox Lovell, C. A., Materov, I. S., ve Schmidt, P. (1982). On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model. Journal of Econometrics, 19(2-3), 233–238. http://doi.org/10.1016/0304-4076(82)90004-5
  14. Kalirajan, K. P., & Shand, R. T. (1999). Frontier Production Functions and Technical Efficiency Measures. Journal of Economic Surveys, 13(2), 149–172. http://doi.org/10.1111/1467-6419.00080
  15. Kodde, D. a, ve Palm, F. C. (1986). Wald Criteria for Jointly Testing Equality and Inequality Restrictions. Econometrica, 54(5), 1243–1248. http://doi.org/10.1017/S0305000911000122
  16. Kök, R ve M. E. Yeşilyurt (2006).İlk Beş Yüz İmalat Sanayi Kuruluşunun Etkinlik Analizi ve Sigma Yakınsaması-Türkiye Örneği: 1993-2000. İktisat İşletme ve Finans, 21(249), 46-60.
  17. Kumbhakar, S. C. (1990). Production frontiers, panel data, and time-varying technical inefficiency. Journal of Econometrics, 46(1-2), 201–211. http://doi.org/10.1016/0304-4076(90)90055-X
  18. Kumbhakar, S. C., ve Heshmati, A. (1995). Efficiency Measurement in Swedish Dairy Farms: An Application of Rotating Panel Data, 1976-88. American Journal of Agricultural Economics. August, 77(3), 660–674.
  19. Kumbhakar, S. C., Lien, G., ve Hardaker, J. B. (2014). Technical efficiency in competing panel data models: a study of Norwegian grain farming. Journal of Productivity Analysis, 41(2), 321–337. http://doi.org/10.1007/s11123-012-0303-1
  20. Kumbhakar, S. C., ve Wang, H.-J. (2005). Estimation of growth convergence using a stochastic production frontier approach. Economics Letters, 88(3), 300–305. http://doi.org/10.1016/j.econlet.2005.01.023
  21. Kumbhakar, S.C., H-J. Wang ve A. P Horncastle (2015). A Practitioner’s Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata, Cambridge University Press, N.Y.
  22. Meeusen, W., ve Broeck., J. van Den. (1977). Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error. International Economic Review, 18(2), 435–444. http://doi.org/10.1080/00420986820080431
  23. Pitt, M. M., ve Lee, L. F. (1981). The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry. Journal of Development Economics, 9(1), 43–64. http://doi.org/10.1016/0304-3878(81)90004-3
  24. Radam, A., Yacob, M.R. & Kamarulzaman Shah, S.A. (2008). The Technical Efficiency of Food Industry in Malaysia: An Application of Stochastic Frontier Model. International Applied Economics and Management Letters, 1(1): 19-23.
  25. Schmidt, P., ve Sickles, R. C. (1984). Production frontiers and panel data. Journal of Business and Economic Statistics. http://doi.org/10.2307/1391278
  26. Şentürk, S.S. (2010). Total Factor Productivity Growth in Turkish Manufacturing Industries: A Malmquist Productivity Index Approach, Yayınlanmamış Master Tezi. Stockholm: KTH Economics of Innovation and Growth.
  27. Wang, H. J., ve Ho, C. W. (2010). Estimating fixed-effect panel stochastic frontier models by model transformation. Journal of Econometrics, 157(2), 286–296. http://doi.org/10.1016/j.jeconom.2009.12.006
  28. Kök, R ve M. E. Yeşilyurt (2006).İlk Beş Yüz İmalat Sanayi Kuruluşunun Etkinlik Analizi ve Sigma Yakınsaması-Türkiye Örneği: 1993-2000. İktisat İşletme ve Finans, 21(249), 46-60.