Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAnaliz sonuçları, değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisinin bulunduğunu ve uzun dönem değişken katsayılarının modellere göre farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, 2006-2021 dönemi yıllık veriler kullanılarak 27 Avrupa ülkesi için kadınların işgücüne katılımı, doğurganlık ve evden çalışma arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkiler Westerlund (2007) eşbütünleşme ve Dumitrescu & Hurlin (2012) nedensellik testleriyle incelenmiştir. Ayrıca uzun dönemli ilişkilerin katsayı tahmini için Pedroni (2001) tarafından geliştirilen ortalama grup dinamik en küçük kareler tahmincisi (DOLSMG) yöntemi kullanılmıştır. Analiz sonuçları, değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisinin bulunduğunu ve uzun dönem değişken katsayılarının modellere göre farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur. Nedensellik analizi bulguları ise evden çalışma oranından kadın işgücüne katılım oranına doğru tek yönlü, diğer değişkenler arasında ise çift yönlü nedensellik ilişkilerinin mevcut olduğunu göstermiştir.
Abstract
In this study, Westerlund (2007) cointegration and Dumitrescu & Hurlin (2012) causality tests are used to examine short- and long-term relationships between female labour force participation, fertility, and working from home across 27 European countries using annual data for the period 2006-2021. In addition, the mean group dynamic least squares estimator (DOLSMG) method developed by Pedroni (2001) was used to estimate the coefficients of long-term relationships. The analysis reveals cointegration among the variables and that the long-run coefficients differ across models. The causality analysis findings show that there is a unidirectional causal relationship running from the work-from-home rate to the female labour force participation rate and a bidirectional causal relationship between the other variables.