KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyoekonomi / 2026 / Cilt: 34 Sayı: 69

AB’de Göçmenlerin AR-GE ve İnovasyon Yoluyla Ekonomik Büyümeye Etkisi

The Impact of Immigrants on Economic Growth Through R&D and Innovation in the EU

Zeki Yılmaz(DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, İKTİSAT BÖLÜMÜ)0000-0001-7056-2242
Sayfa
395–411
Yayın Tarihi
2026-07-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analiz bulguları, göçün ekonomik büyüme üzerindeki doğrudan ve dolaylı etkilerini anlamak açısından politika yapıcılar ve araştırmacılar için önemli bir referans noktası oluşturmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Göç olgusu, siyasi ve ekonomik dinamikler nedeniyle küresel ölçekte giderek yoğunlaşan ve Avrupa Birliği (AB) ülkeleri için önemli sonuçlar doğuran bir sorundur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, göçün AB ülkelerindeki ekonomik büyümeye etkileri incelenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz bulguları, göçün ekonomik büyüme üzerindeki doğrudan ve dolaylı etkilerini anlamak açısından politika yapıcılar ve araştırmacılar için önemli bir referans noktası oluşturmaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2021 Verileri
⚙️Değişkenler:Göçmenler · Ar-Ge İnovasyon · Büyüme

Özet

Göç olgusu, siyasi ve ekonomik dinamikler nedeniyle küresel ölçekte giderek yoğunlaşan ve Avrupa Birliği (AB) ülkeleri için önemli sonuçlar doğuran bir sorundur. Bu çalışmada, göçün AB ülkelerindeki ekonomik büyümeye etkileri incelenmektedir. Göçün etkileri, nitelikli işgücü açısından AR-GE ve inovasyon süreçlerine katkı sağlarken, niteliksiz işgücü bağlamında ekonomik, sosyal ve kültürel dönüşümlere yol açmaktadır. Literatürde, göçün AR-GE ve inovasyon üzerindeki etkileri kapsamlı bir şekilde ele alınmış olsa da, ekonomik etkileri nispeten daha az incelenmiştir. Bu bağlamda, çalışmamız mevcut literatürdeki boşluğu gidermeyi amaçlayarak, 1996-2021 dönemi itibarıyla 28 AB ülkesine ait verileri ARDL sınır testi yöntemiyle analiz etmektedir. Analiz sonuçları, göçün kısa dönemde ekonomik büyümeyi yüksek oranda, uzun dönemde ise görece düşük düzeyde etkilediğini ortaya koymaktadır. Ayrıca, doğrudan yabancı yatırımların ve AR-GE harcamalarının ekonomik büyümeyi desteklediği belirlenmiştir. Çalışmada, göçün sosyo-kültürel etkileri inceleme dışında bırakılmış olmakla birlikte, bu etkilerin ekonomik sonuçlarla paralellik gösterdiği söylenebilir. Analiz bulguları, göçün ekonomik büyüme üzerindeki doğrudan ve dolaylı etkilerini anlamak açısından politika yapıcılar ve araştırmacılar için önemli bir referans noktası oluşturmaktadır.

Abstract

Migration, driven by political and economic dynamics, has become an increasingly intense global phenomenon, posing significant challenges for European Union (EU) countries. This study examines the impact of migration on economic growth within EU member states. The effects of migration vary: skilled labour contributes to research and development (R&D) and innovation processes, whereas unskilled labour influences economic, social, and cultural transformations. Although the literature extensively explores the relationship between migration and R&D and innovation, the economic implications of this relationship have been studied to a lesser extent. To address this gap, our research analyses data from 28 EU countries for the period 1996-2021 using the autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach. The findings indicate that migration has a substantial positive effect on economic growth in the short term, whereas its long-term impact is relatively lower. Furthermore, foreign direct investment and R&D expenditures have been identified as factors supporting economic growth. While the socio-cultural effects of migration are beyond the scope of this study, they can be considered to parallel its economic impacts. The results of this analysis provide valuable insights for policymakers and researchers seeking to understand the direct and indirect effects of migration on economic growth.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yılmaz, Z. (2026). AB’de Göçmenlerin AR-GE ve İnovasyon Yoluyla Ekonomik Büyümeye Etkisi. Sosyoekonomi, Cilt: 34 Sayı: 69, 395–411. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2026.03.18

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (76)

  1. Akarsu, Y. et al. (2020), “Ülke karşılaştırmaları ile araştırma geliştirme harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel veri analizi”, Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 9(4), 159-167.
  2. Akay, Ç.E. (2015), “Dinamik panel veri modelleri”, in: S. Güriş (ed.), Stata ile panel veri modelleri (81-104), Der Yayınevi.
  3. Alesina, A. et al. (2013), “Birthplace diversity and economic prosperity”, NBER Working Paper Series, No. 18699.
  4. Altıntaş, H. & M. Mercan (2015), “Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eşbütünleme Analizi”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 70(2), 345-376.
  5. Arellano, M. & S. Bond (1991), “Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations”, The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.
  6. Arellano, M. (2003), Panel data econometrics, Oxford University Press.
  7. Arfaoui, M. (2018), “On the spot-futures relationship in crude-refined petroleum prices: New evidence from an ARDL bounds testing approach”, Journal of Commodity Markets, 11(3), 48-58.
  8. Asteriou, D. & S.G. Hall (2007), Applied econometrics, Palgrave Macmillan.
  9. Atasoy, Y. (2007), “Dinamik dışsallıkların inovasyon ile büyüme üzerinde etkileri ve Türkiye’nin mevcut durumu”, Master’s Thesis, Karadeniz Teknik Üniversitesi.
  10. Blanco, L. et al. (2013), “The Impact of Research and Development on Economic Growth and Productivity in the US States”, Pepperdine University, School of Public Policy Working Papers, Paper 48.
  11. Bove, V. & L. Elia (2017), “Migration, diversity, and economic growth”, World Development, 89, 227-239.
  12. Bozkurt, C. (2015), “R&D expenditures and economic growth relationship in Turkey”, International Journal of Economics and Financial Issues, 5(1), 188-198.
  13. Bozkurt, K. (2007), “İçsel büyüme modelleri bağlamında Türk imalat sanayinde teknolojik gelişme ve ekonomik büyüme”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 44(513), 64-74.
  14. Bozkurt, K. (2008), “Türk imalat sanayisinde teknolojik gelişme ve ihracat performansı”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 45(522), 91-103.
  15. Bravo, O.C. & M.A. Garcia (2011), “R&D and productivity: A two way avenue”, World Development, 39(7), 1090-1107.
  16. Bronwyn, H.H. & J. Mairesse (1995), “Exploring the relationship between R&D and productivity in French manufacturing firms”, Journal of Econometrics, 65(1), 263-293.
  17. Chellaraj, G. et al. (2015), “The contribution of international graduate students to US innovation”, Review of International Economics, 16(3), 444-462.
  18. Çetinkaya, M. et al. (2017), “Askeri harcamalar üzerinde kamu harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(33), 210-225.
  19. De La Croix, D. & O. Licandro (1999), “Life expectancy and endogenous growth”, Economics Letters, 65, 255-263.
  20. Dickey, D.A. & W.A. Fuller (1981), “Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root”, Econometrica, 49(4), 1057-1072.
  21. Dustmann, C. et al. (2005), “The impact of immigration on the British labour market”, Economic Journal, 115(507), 324-341.
  22. Erdil, B. (2015), “The Relationship between R&D Expenditures and Economic Growth: Panel Data Analysis 1990-2013”, EY International Congress on Economics II (EYC2015), November 5-6, 2015, Ankara, Turkey.
  23. Erdil, E. et al. (2013), “Do R&D Expenditures Matter for Labor Productivity in OECD Countries? An Unresolved Question”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(1), 71-82.
  24. Gellatly, G. & V. Peters (1999), “Understanding the innovation process: innovation in dynamic service industries”, Micro-Economic Analysis Division, Statistics Canada Working Paper No. 127.
  25. Goel, R. & R. Ram (1994), “Research and development expenditures and economic growth: A cross-country study”, Economic Development and Cultural Change, 42(2), 403-411.
  26. Göçer, İ. (2013), “Ar-Ge harcamalarının yüksek teknolojili ürün ihracatı, dış ticaret dengesi ve ekonomik büyüme üzerindeki etkileri”, Maliye Dergisi, 165, 215-240.
  27. Göksu, S. & A. Balkı (2023), ARDL ve NARDL Eşbütünleşme Analizleri: Adım Adım Eviews Uygulaması, Serüven Yayınevi.
  28. Gujarati, D.N. (2004), Basic Econometrics, McGraw-Hill.
  29. Güleş, H. & H. Bülbül (2004), “Toplam kalite yönetiminin işletmelerde yenilik çalışmalarına katkıları”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(1), 115-129.
  30. Gülmez, A. & A.G. Akpolat (2014), “Ar-Ge & inovasyon ve ekonomik büyüme: Türkiye ve AB örneği için dinamik panel veri analizi”, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(2), 1-17.
  31. Gülmez, A. & F. Yardımcıoğlu (2012), “OECD ülkelerinde Ar-Ge harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel eşbütünleşme ve panel nedensellik analizi (1990-2010)”, Maliye Dergisi, 163, 335-352.
  32. Hausman, J.A. (1981), “Exact consumer’s surplus and deadweight loss”, The American Economic Review, 71(4), 662-676.
  33. Hsiao, C. (2003), Analysis of panel data (2nd ed.), Cambridge University Press.
  34. Huber, P. et al. (2010), “Migration, Skills and Productivity”, The Vienna Institute for International Economic Studies Research Report No. 365, November.
  35. Hunt, J. & M. Gauthier-Loiselle (2010), “How Much Does Immigration Boost Innovation?” American Economic Journal: Macroeconomics, 2, 31-56.
  36. Hunt, J. (2012), “The impact of immigration on the educational attainment of natives”, NBER Working Paper Series, No. 18047.
  37. Johnston J. & J. DiNardo (1997), Econometric methods, McGraw-Hill.
  38. Jordan, S. & A.Q. Philips (2018), “Cointegration testing and dynamic simulations of autoregressive distributed lag models”, The Stata Journal, 18(4), 902-923.
  39. Kangasniemi, M. et al. (2012), “The economic impact of migration: Productivity analysis for Spain and the UK”, Journal of Productivity Analysis, 38(3), 333-343.
  40. Karagöz, K. & O.M. Saray (2010), “Trade potential of Turkey with Asia-Pacific countries: Evidence from panel gravity model”, International Economic Studies, 36(1), 19-26.
  41. Karagöz, K. (2011), “Göç-Ticaret İlişkisi: Panel Çekim Modeli”, Sosyoekonomi, 15(15), 55-68.
  42. Khan, M.K. et al. (2023), “Stock market reaction to macroeconomic variables: An assessment with dynamic autoregressive distributed lag simulations”, International Journal of Finance & Economics, 28(3), 2436-2448.
  43. Lewis, E. (2005), “Immigration, Skill Mix, and the Choice of Technique”, 05-04, Center for Economic Studies, U.S. Census Bureau.
  44. Lofstrom, M. (2011), “Low-skilled immigrant entrepreneurship”, Review of Economics of the Household, 9(1), 25-44.
  45. Martin, M.A.G. et al. (2010), “Entrepreneurship, income distribution and economic growth”, International Entrepreneurship Management, 6(2), 131-141.
  46. Meçik, O. (2014), “Ar-Ge Harcamalarının Ekonomik Gelir Etkileri”, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(32), 669-674.
  47. Mileva, E. (2007), Using Arellano-Bond dynamic panel GMM estimators in Stata, Fordham University.
  48. Møen, J. (2000), “Is mobility of technical personnel a source of R&D spillovers?”, NBER Working Paper Series, No. 7834.
  49. Oğuztürk, B.S. & H. Uysal (2023), “AB ülkelerinde 2015-2020 yılları arasında inovasyon ile büyüme arasındaki ilişki”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28(4), 413-425.
  50. Ortega, F. & G. Peri (2012), “The Effect of Income and Immigration Policies on International Migration”, NBER Working Papers 18322, National Bureau of Economic Research, Inc.
  51. Ottaviano, G.I. & G. Peri (2012), “Rethinking the effect of immigration on wages”, Journal of the European Economic Association, 10(1), 152-197.
  52. Özbay, F. (2020), “G20 ülkeleri için bilgi üretim fonksiyonunun panel veri ekonometrisi ile tahmini”, Doctoral Thesis, Süleyman Demirel Üniversitesi.
  53. Özbay, F. et al. (2020), “Gelişmiş ve gelişmekte olan G20 ülkelerinin inovasyon çıktılarını etkileyen faktörlerin bilgi üretim fonksiyonu ile analizi”, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 9(5), 3874-3900.
  54. Özbay, F. et al. (2021), “Çin rüyasının gerçekleşmesinde inovasyonun önemi: Büyüme ve inovasyon ilişkisi üzerine ekonometrik bir analiz”, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 10(1), 413-437.
  55. Özer M. & N. Çiftçi (2009), “Ar-Ge harcamaları ve ihracat ilişkisi: OECD ülkeleri panel veri analizi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(1), 30-31.
  56. Pazarlıoğlu, V. & Ö. Kiren-Gürler (2007), “Telekomünikasyon yatırımları ve ekonomik büyüme: Panel veri yaklaşımı”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 44(508), 35-43.
  57. Peri, G. (2012a), “Immigration, Labor Markets, and Productivity”, Cato Journal, 32(1), 35-54.
  58. Peri, G. (2012b), “The Effect of Immigration on Productivity: Evidence from U.S. States”, Review of Economics and Statistics, 94(1), 348-358.
  59. Pesaran, M.H. & Y. Shin (1999), “An autoregressive distributed lag modeling approach to cointegration analysis”, in: Econometrics and Economic Theory in the 20th Century The Ragnar Frisch Centennial Symposium (371-413), Cambridge University Press.
  60. Pesaran, M.H. et al. (2001), “Bounds testing approaches to the analysis of level relationships”, Applied Economics, 16(3), 289-326.
  61. Phillips, P.C. & P. Perron (1988), “Testing for a unit root in time series regression”, Biometrika, 75(2), 335-346.
  62. Rienzo, D.C. et al. (2013), “Migration and productivity: employers’ practices, public attitudes and statistical evidence”, NIESR Discussion Papers, 11635(November).
  63. Roodman, D. (2009), “How to do Xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata”, Stata Journal, 9(1), 86-136.
  64. Samimi, A. (2009), “R&D and economic growth: New evidence from some developing countries”, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 3(4), 3086-3091.
  65. Sarkodie, S.A. & V. Strezov (2019), “Effect of foreign direct investments, economic development and energy consumption on greenhouse gas emissions in developing countries”, The Science of the Total Environment, 646, 862-871.
  66. Schilling, J. & J. Logan (2008), “Greening the rust belt: A green infrastructure model for right sizing America’s shrinking cities”, Journal of The American Planning Association, 74(4), 451-466.
  67. Sylwester, K. (2001), “R&D and economic growth”, Knowledge, Technology & Policy, 13(4), 71-84.
  68. Szarowská, I. (2017), “Does public R&D expenditure matter for economic growth? GMM approach”, Journal of International Studies, 10(2), 90-103.
  69. Şıklar, İ. (2024), “Bayesian VAR Estimates for the Fiscal Multipliers in Turkiye”, International Journal of Economics, Business and Management Research, 8(12), 43-59.
  70. Ülkü, H. (2004), “R&D, innovation and economic growth: An empirical analysis”, IMF Working Paper, WP/04/85.
  71. Wooldridge, J.M. (2001), Econometric analysis of cross section and panel data, The MIT Press.
  72. Yanyun, Z. & Z. Mingqian (2004), R&D and economic growth-panel data analysis in ASEAN+3 countries, The Center for Applied Statistics, Renmin University of China.
  73. Yaylalı, M. et al. (2010), “Türkiye’de Ar&Ge yatırım harcamaları ve ekonomik büyüme arasındaki eş-bütünleşme ve nedensellik ilişkisi: 1990-2009”, The Journal of Knowledge Economy & Knowledge Management, 5(2), 13-26.
  74. Yıldırım, C. & D. Kaya (2019), “Ar-Ge Harcamalarının Gelişimi: TR-AB Üzerine Bir Değerlendirme”, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 33(3), 791-812.
  75. Yorulmuş, M. (2016), “Teknoloji ve İnovasyon Göstergelerinin Milli Gelire Olan Etkisi. Panel Veri Analizi Yöntemi”, Master’s Thesis, İstanbul: İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü.
  76. Zachariadis, M. (2004), “R&D-induced Growth in the OECD?”, Review of Development Economics, 8, 423-439.