KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 37 Sayı: 1

Silajlık Mısırda Uydu Görüntülerinden Elde Edilen Bitki Su Tüketimi Verileri ile Verim Tahmini

Emre Tunca(ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ, ZİRAAT FAKÜLTESİ, TARIMSAL YAPILAR VE SULAMA BÖLÜMÜ)0000-0001-6869-9602
Eyüp Köksal(ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ, ZİRAAT FAKÜLTESİ, TARIMSAL YAPILAR VE SULAMA BÖLÜMÜ)0000-0002-5103-9170
Sayfa
127–150
Yayın Tarihi
2022-02-14
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Özellikle ağustos ayının ilk haftasına ait Landsat 8 uydu görüntülerinden hesaplanan ET değerleri ile gerçekleştirilen verim tahmini arazide gerçekleşen verim değerleri ile büyük bir uyum (RMSE=1.52 ton ha-1) içerisindedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bitkisel üretim alanlarındaki bitki su tüketiminin (ET) belirlenmesi ve verimin tahmin edilmesinde uzaktan algılama tekniklerinin kullanılması giderek yaygınlaşmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Hasat öncesinde verimin hassas bir biçimde tahmin edilebilmesi için uzaktan algılanmış veriler ve bitki verimine dayanan istatistiksel modellere ihtiyaç bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Özellikle ağustos ayının ilk haftasına ait Landsat 8 uydu görüntülerinden hesaplanan ET değerleri ile gerçekleştirilen verim tahmini arazide gerçekleşen verim değerleri ile büyük bir uyum (RMSE=1.52 ton ha-1) içerisindedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2014 Verileri
⚙️Değişkenler:Bitki Su Tüketimi · Landsat 8 · METRIC

Özet

Bitkisel üretim alanlarındaki bitki su tüketiminin (ET) belirlenmesi ve verimin tahmin edilmesinde uzaktan algılama tekniklerinin kullanılması giderek yaygınlaşmaktadır. Hasat öncesinde verimin hassas bir biçimde tahmin edilebilmesi için uzaktan algılanmış veriler ve bitki verimine dayanan istatistiksel modellere ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı Landsat 8 uydu görüntülerinden yararlanılarak silajlık mısırın gelişme dönemi boyunca ET değerlerinin izlenmesi ve bu ET değerlerinin verim ile olan ilişkisinin ortaya konulmasıdır. Araştırma 2014 yılında Sultansuyu Tarım İşletmesi Müdürlüğü İşletmesine ait silajlık mısır üretim alanlarında gerçekleştirilmiştir. Çalışmada silajlık mısır ET değerleri Evapotranspirasyon Haritalamasında Yüksek Çözünürlük ve İçsel Kalibrasyon Modeli (METRIC) ile hesaplanmıştır. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, farklı tarihlerdeki Landsat 8 uydu görüntüleri METRIC modeli ile işlenerek silajlık mısır verim değerleri başarılı bir biçimde ortaya konulabilir. Özellikle ağustos ayının ilk haftasına ait Landsat 8 uydu görüntülerinden hesaplanan ET değerleri ile gerçekleştirilen verim tahmini arazide gerçekleşen verim değerleri ile büyük bir uyum (RMSE=1.52 ton ha-1) içerisindedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Tunca, E., Köksal, E. (2022). Silajlık Mısırda Uydu Görüntülerinden Elde Edilen Bitki Su Tüketimi Verileri ile Verim Tahmini. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 37 Sayı: 1, 127–150. https://doi.org/10.7161/omuanajas.951822

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. A̰l-Gaadi, K., Patil, V., Tola, E., Madugundu, R., Gowda, P., 2016. Evaluation of METRIC-derived ET fluxes over irrigated alfalfa crop in desert conditions using scintillometer measurements. Arabian Journal of Geosciences, 9, 1-12.
  2. Allen, R.G., Pereira, L., Raes, D., Smith, M., 1998. FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 97-156.
  3. Allen, R.G., Pereira, L.S., Howell, T.A., Jensen, M.E., 2011a. Evapotranspiration information reporting: I. Factors governing measurement accuracy. Agricultural Water Management, 98, 899-920.
  4. Allen, R.G., Pereira, L.S., Howell, T.A., Jensen, M.E., 2011b. Evapotranspiration information reporting: II. Recommended documentation. Agricultural Water Management, 98, 921-929.
  5. Allen, R.G., Pereira, L.S., Smith, M., Raes, D., Wright, J.L., 2005. FAO-56 dual crop coefficient method for estimating evaporation from soil and application extensions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering-Asce, 131, 2-13.
  6. Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Wright, J.L., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C.W., 2007. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC)- Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering-Asce, 133, 395-406.
  7. ASCE-EWRI, 2005. The ASCE Standardised Reference Evapotranspiration Equation. Environmental and Water Resources Institute of the ASCE. Report by the Task Committee on Standardisation of Reference Evapotranspiration.
  8. Bastiaanssen, W.G.M., Menenti, M., Feddes, R.A., Holtslag, A.A.M., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL)- 1. Formulation. Journal of Hydrology, 212, 198-212.
  9. Çakmak, B., Yapılar, T., Aküzüm, T., 2006. Türkiye’de tarimda su yönetimi, sorunlar ve çözüm önerileri. TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası Su Politikaları Kongresi, 2, 349-359.
  10. Doorenbos, J., Kassam, A., 1979. Yield response to water. Irrigation and drainage paper, 33, 257.
  11. Droogers, P., Immerzeel, W.W., Lorite, I.J., 2010. Estimating actual irrigation application by remotely sensed evapotranspiration observations. Agricultural Water Management, 97, 1351-1359.
  12. French, A.N., Hunsaker, D.J., Thorp, K.R., 2015. Remote sensing of evapotranspiration over cotton using the TSEB and METRIC energy balance models. Remote Sensing of Environment, 158, 281-294.
  13. Gowda, P.H., Chavez, J.L., Howell, T.A., Marek, T.H., New, L.L., 2008. Surface energy balance based evapotranspiration mapping in the Texas High Plains. Sensors, 8, 5186-5201.
  14. Köksal, E.S., Üstün, H., İlbeyi, A., 2010. Bodur yeşil fasulyenin sulama zamanı göstergesi olarak yaprak su potansiyeli ve bitki su stres indeksi sınır değerleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 24.
  15. Mengistu, M., Savage, M., 2010. Surface renewal method for estimating sensible heat flux. Water SA, 36, 9-18.
  16. Norman, J.M., Kustas, W.P., Humes, K.S., 1995. Source approach for estimating soil and vegetation energy fluxes in observations of directional radiometric surface temperature Agricultural and Forest Meteorology, 77, 263-293.
  17. Parashar, V., Parashar, A., 2020. Study on various sensors used in farming. Engineering and Technology Journal for Research and Innovation (ETJRI). ISSN 2581-8678, Volume II, Issue II.
  18. Raes, D., Geerts, S., Kipkorir, E., Wellens, J., Sahli, A., 2006. Simulation of yield decline as a result of water stress with a robust soil water balance model. Agricultural Water Management, 81, 335-357.
  19. Roy, D.P., Wulder, M., Loveland, T., Woodcock, C., Allen, R., Anderson, M., Helder, D., Irons, J., Johnson, D., Kennedy, R., 2014. Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research. Remote Sensing of Environment, 145, 154-172.
  20. Santos, C., Lorite, I.J., Tasumi, M., Allen, R.G., Fereres, E., 2008. Integrating satellite-based evapotranspiration with simulation models for irrigation management at the scheme level. Irrigation Science, 26, 277-288.
  21. Senay, G.B., Budde, M.E., Verdin, J.P., 2011. Enhancing the Simplified Surface Energy Balance (SSEB) approach for estimating landscape ET: Validation with the METRIC model. Agricultural Water Management, 98, 606-618.
  22. Singh, R.K., Liu, S., Tieszen, L.L., Suyker, A.E., Verma, S.B., 2012. Estimating seasonal evapotranspiration from temporal satellite images. Irrigation Science, 30, 303-313. Thornthwaite, C.W., 1948. An approach toward a rational classification of climate. Geographical review, 38, 55-94.
  23. Tarımsal Araştırma ve Politikalar Genel Müdürlüğü (TAGEM), 2016. Türkiye’de Sulanan Bitkilerin Bitki Su Tüketimi Rehberi.