Dergiler / Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 41

Türkiye’nin Balıkçılık Sektöründeki Gelişmeler ve Tahminler

The Growth Trends and Forecasting of Turkish Fishery Sector

Nevra Alhas Eroğlu(TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU (TÜİK))0000-0002-1188-8274
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-02-06
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Model tahminleri 2028 yılında işlenen ürün miktarının 151,595 ton ve kişi başı tüketim miktarının 7.62 kg olacağını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de balıkçılık sektörüne ilişkin 2024-2028 dönemi tahmini ve gelişmeler ışığında sektörün değerlendirilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Balıkçılık sektöründe 1981-2023 dönemine ilişkin üretim, net ihracat, işlenen ürün ve kişi başına tüketim verileri kullanılmış olup, seriler çift üstel düzeltme yöntemi ile modellenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Model tahminleri 2028 yılında işlenen ürün miktarının 151,595 ton ve kişi başı tüketim miktarının 7.62 kg olacağını göstermektedir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2024-2028 Verileri
⚙️Değişkenler:Balıkçılık · Tahmin · Çift üstel düzeltme

Özet

Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de balıkçılık sektörüne ilişkin 2024-2028 dönemi tahmini ve gelişmeler ışığında sektörün değerlendirilmesidir. Balıkçılık sektöründe 1981-2023 dönemine ilişkin üretim, net ihracat, işlenen ürün ve kişi başına tüketim verileri kullanılmış olup, seriler çift üstel düzeltme yöntemi ile modellenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre üretimin 2028 yılında 2023 yılına göre % 13.9 artarak 1,151,226 tona ulaşacağı, net ihracatın ise % 42.6 göre artarak 237,989 tona ulaşacağı beklenmektedir. Model tahminleri 2028 yılında işlenen ürün miktarının 151,595 ton ve kişi başı tüketim miktarının 7.62 kg olacağını göstermektedir. Araştırma sonuçlarına göre üretim ve net ihracattaki artışın yetiştiricilik kaynaklı olup, işlenen üründeki değişim ise üretimde avcılığın payının azalması ve ihracatın artmasından kaynaklanmaktadır. Bu araştırma, Türkiye’de yetiştiricilik desteklerinin önemli etkisinin olduğunu ve yetiştiriciliğin, yakın gelecekte balık üretimi ve net ihracatın temel unsuru olacağını göstermektedir. Bu nedenle, destekleme politikalarının devamlılığı ve geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır.

Abstract

The aim of this research was to forecast Turkish fishery sector for an outlook of 2024-2028 period and introduce the growth trends in order to evaluate the fishery sector with policy implications. The fishery production, net export, processed product and per capita consumption series of 1981-2023 were used in projections and modelled with double exponential smoothing method. It was forecasted that production would increase by 13.9 % and reach 1,151,226 tons by 2028 with respect to 2023. Accordingly, net export would increase by 42.6 % and reach 237,989 tons by 2028 with respect to 2023. The forecasting results showed that processed product would reach 151,595 tons whereas per capita consumption would be 7.62 kg by 2028. The rise of both production and net export is expected to be resulted from aquaculture. On the other hand, slight change in processed product was caused by decreasing share of catching and rise of export. This study concluded that aquaculture support policy of Türkiye has significant impact and aquaculture would be key element of fishery production and net export in the near future. Therefore, the continuity and improvement of these policies is of vital importance.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eroğlu, N. A., Topuz, B. K. (2026). Türkiye’nin Balıkçılık Sektöründeki Gelişmeler ve Tahminler. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 41. https://doi.org/10.7161/omuanajas.1690292

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Arısoy, H., Bayramoğlu, Z., Ağızan K., Ağızan, S., 2021. Global growth trend in fisheries and current situation in Turkey. Ege Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 38(4): 499-505. https://doi.org/ 10.12714/egejfas.38.4.11.
  2. Anonymous, 2017. Kalkınma Bakanlığı, Onbirinci Kalkınma Planı 2019-2023, Su Ürünleri Çalışma Grubu Raporu.file:///C:/Users/10488075384/Downloads/Su%20%C3%9Cr%C3%BCnleri%20Grubu%20Taslak% 20Raporu.pdf.
  3. Anonymous, 2022. Ministry of Foreign Affairs, Directorate for EU Affairs, Chapter 13: Fisheries. https://www.ab.gov.tr/78_en.html.
  4. Anonymous, 2023. Ministry of Agriculture and Forestry, Agricultural Economic and Policy Development Institute, Fishery Products Report, No:373, Ankara. https://arastirma.tarimorman.gov.tr/tepge/Belgeler/PDF %20%C3%9Cr%C3%BCn%20Raporlar%C4%B1/2023%20%C3%9Cr%C3%BCn%20Raporlar%C4%B1/Su%20%C3%9Cr%C3%BCnleri%20%C3%9Cr%C3%BCn%20Raporu%202023-373%20TEPGE. pdf
  5. Bashimov, G., Aydın, A., 2018. Competitiveness of Fisheries Sector: A Case Study of Baltic Countries. Turkish Journal of Agricultural and Natural Sciences, 5(1): 48-55.
  6. Boruah, B. B., Roy, P., Dutta, A., & Hazarika, B. B., 2020. Forecasting Marine and Total Fish Production in India Usıng ARIMA Models. Indian Journal of Economics and Business, 19(2): 161-174.
  7. Boukerche, A., Tao, Y., Sun, P., 2020. Artificial intelligence-based vehicular traffic flow prediction methods for supporting intelligent transportation systems. Computer networks, 182, 107484. https://doi.org/10.1016/ j.comnet.2020.107484.
  8. Candemir, S., Dağtekin, M., 2020. Estimation of Turkey Aquaculture Production and Proficiency Index. Acta Aquatica Turcica, 16(3): 409-415. https://doi.org/10.22392/ actaquatr. 700858.
  9. Cheung, Y. W., Lai, K. S., 1998. Power of the augmented dickey-fuller test with information-based lag selection. Journal of Statistical Computation and Simulation, 60(1): 57-65.https://doi.org/10.1080/ 00949659808811871.
  10. Demir, N., Aksoy, A., 2021. Competitive power of Turkey’s aquaculture sector and comparison with other leading countries. Marine Science and Technology Bulletin, 10(3): 258-268. https://doi.org/10.33714/masteb.937890.
  11. Ediger, V.Ş., Akar, S., 2007. ARIMA forecasting of primary energy demand by fuel in Turkey. Energy Policy, 35(3): 1701-1708. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.05.009.
  12. FAO, 2022. The State of World Fisheries and Aquaculture 2022. Towards Blue Transformation. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc0461en.
  13. FAO, 2025. Türkiye. Text by Deniz, H. In: Fisheries and Aquaculture. https://www.fao.org/fishery/en/ countrysector/naso_turkey.
  14. Li, X., 2013. Comparison and analysis between Holt exponential smoothing and Brown exponential smoothing used for freight turnover forecasts, in: Proc. 2013 3rd Int. Conf. Intell. Syst. Des. Eng. Appl. ISDEA 2013, pp. 453–456. doi:10.1109/ISDEA.2012.112.
  15. Mehmood, Q., M.H. Sial, S. Sharif, A. Hussain, M. Riaz, N. Shaheen., 2020. Forecasting the fisheries production in Pakistan for the year 2017-2026, using Box-Jenkin’s methodology. Pakistan Journal of Agricultural Research, 33(1): 140-145. http://dx.doi.org/10.17582/journal.pjar/2020/33.1.140.145.
  16. Saygi, H., Kop, A., Bayhan, B., 2011. The forecast of the future production amounts of some fish species being cultivated in Turkey. Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 17(1): 13-20. https://doi.org/ 10.9775/kvfd.2010.2279.
  17. Saygı, H., Kop, A., Tekoğul, H., Altan, Ö., 2018. Aquaculture Production of Middle Eastern Countries. Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology, 6(10): 1422-1430. https://doi.org/10.24925/ turjaf.v6i10.1422-1430.2058.
  18. TAGEM, 2019. Tarım ve Orman Bakanlığı, Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, Su Ürünleri Sektör Politika Belgesi 2019-2023, Ankara.
  19. TURKSTAT, 1992. Fishery Statistics 1990, Turkish Statistical Institute, Publication no: 1517, pg 54.
  20. TURKSTAT, 1997. Fishery Statistics 1995, Turkish Statistical Institute, Publication no: 1995, pg 58.
  21. TURKSTAT, 2005. Fishery Statistics 2003, Turkish Statistical Institute, Publication no: 2937, pg 82.
  22. TURKSTAT, 2013. Statistical Indicators 1923-2021, Turkish Statistical Institute, Fishery Statistics, Publication no: 4131, pg 698.
  23. TURKSTAT, 2014. Fishery Statistics 2013, Turkish Statistical Institute, Publication no: 4349, pg 75.
  24. TURKSTAT, 2024. Turkish Statistical Institute, Agriculture, Statistical Tables, Fishery Statistics. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Agriculture-111.
  25. TURKSTAT, 2023. Turkish Statistical Institute, Fishery Statistics, Metadata. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=tarim-111&dil=1.
  26. Voumik, L. C., 2021. Forecasting and Modelling Fish Production in Bangladesh Using ARIMA Model. Iconic Research and Engineering Journals, 5(4): 114-119.
  27. Yadav, A. K., Das, K. K., Das, P., Raman, R. K., Kumar, J., Das, B. K., 2020. Growth trends and forecasting of fish production in Assam, India using ARIMA model. Journal of Applied and Natural Science, 12(3): 415-421. https://doi.org/10.31018/jans.v12i3.2353.