KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Yükseköğretim Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 1

URAP Türkiye Sıralamasında Bilimsel Yayın Sayısını Etkileyen Faktörler

Factors Affecting the Number of Scientific Publications in the URAP Türkiye Ranking

M. Mithat Uner(ATILIM ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ)0000-0002-1802-2553
Tolga Umay(ATILIM ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ)0009-0005-4592-8210
Özge Çamalan(ATILIM ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ)0000-0002-7196-8882
Sayfa
189–201
Yayın Tarihi
2026-03-09
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, Ar-Ge harcamalarının tüm kategorilerde en güçlü etkiye sahip olduğunu, doktora öğrenci ve akademisyen sayısının da yayın performansını önemli ölçüde artırdığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Türkiye’deki uluslararası bilimsel yayın performansını etkileyen faktörleri panel veri analizi yöntemiyle incelemektedir. 2024-2025 University Ranking by Academic Performance (URAP) sıralamasında yer alan 18 üniversitenin 2011-2023 dönemine ait verileri kullanılarak, Ar-Ge harcamaları, ekonomik büyüme, doktora öğrenci sayısı, akademisyen sayısı ve yayın teşviklerinin farklı kalite kategorilerindeki dergilerde (birinci-ikinci çeyreklik ve üçüncü-dördüncü çeyreklik) yayımlanan makaleler üzerindeki etkileri analiz edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sonuçlar, Ar-Ge harcamalarının tüm kategorilerde en güçlü etkiye sahip olduğunu, doktora öğrenci ve akademisyen sayısının da yayın performansını önemli ölçüde artırdığını göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Yayın teşviklerinin üçüncü-dördüncü çeyreklik dergilerde pozitif etkiye sahip olduğu, ancak birinci-ikinci çeyreklik dergilerde olumsuz etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2024-2025 Verileri
⚙️Değişkenler:Uluslararası Bilimsel Yayınlar · Panel Veri Analizi · Ar-Ge Harcamaları

Özet

Bu çalışma, Türkiye’deki uluslararası bilimsel yayın performansını etkileyen faktörleri panel veri analizi yöntemiyle incelemektedir. 2024-2025 University Ranking by Academic Performance (URAP) sıralamasında yer alan 18 üniversitenin 2011-2023 dönemine ait verileri kullanılarak, Ar-Ge harcamaları, ekonomik büyüme, doktora öğrenci sayısı, akademisyen sayısı ve yayın teşviklerinin farklı kalite kategorilerindeki dergilerde (birinci-ikinci çeyreklik ve üçüncü-dördüncü çeyreklik) yayımlanan makaleler üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Sonuçlar, Ar-Ge harcamalarının tüm kategorilerde en güçlü etkiye sahip olduğunu, doktora öğrenci ve akademisyen sayısının da yayın performansını önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Yayın teşviklerinin üçüncü-dördüncü çeyreklik dergilerde pozitif etkiye sahip olduğu, ancak birinci-ikinci çeyreklik dergilerde olumsuz etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir.

Abstract

This study examines the factors affecting international scientific publication performance in Türkiye using panel data analysis method. Using data from 18 universities ranked in the 2024-2025 University Ranking by Academic Performance (URAP) for the period 2011-2023, the effects of R&D expenditures, economic growth, number of doctoral students, number of academicians, and publication incentives on articles published in different quality categories of journals (first-second quartile and third-fourth quartile) were analyzed. The results show that R&D expenditures have the strongest effect in all categories, and the number of doctoral students and academicians also significantly increase publication performance. Publication incentives were found to have a positive effect on third-fourth quartile journals, but a negative effect on first-second quartile journals.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Uner, M. M., Umay, T., Çamalan, Ö. (2026). URAP Türkiye Sıralamasında Bilimsel Yayın Sayısını Etkileyen Faktörler. Yükseköğretim Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 1, 189–201. https://doi.org/10.53478/yuksekogretim.1659724

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (42)

  1. Adams, J. D. (1990). Fundamental stocks of knowledge and productivity growth. Journal of Political Economy, 98(4), 673-702.
  2. Ajao, K., Adenomon, M., & Adehi, M. (2023). Comparing some panel data estimators in the presence of autocorrelation. Science World Journal, 18(3), 398-403. https://doi.org/10.4314/swj.v18i3.12
  3. Almeida, J. A. S., Pais, A. A. C. C., & Formosinho, S. J. (2009). Science indicators and science patterns in Europe. Journal of Informetrics, 3, 134-142.
  4. Baltagi, B. H., & Wu, P. X. (1999). Unequally Spaced Panel Data Regressions with Ar(1) Disturbances. Econometric Theory, 15(6), 814–823.
  5. Bhattacherjee, D., & Chakraborty, T. (2022). Monetary incentives for journal publications: Evidence from a natural experiment at three Indian business schools. Management Science, 68(4), 2712-2730.
  6. Crespo, J., & Ortega, A. (2006). Research output and collaboration: The role of the public sector. Research Policy, 35, 1344-1361.
  7. Çakır, A., Kuyurtar, D., & Balyer, A. (2024). The effects of the publish or perish culture on publications in the field of educational administration in Türkiye. Social Sciences and Humanities Open, 9, 100817. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.100817
  8. Damar, M., & Aydın, Ö. (2021). Türkiye’nin 2010 Sonrası Yönetim Bilişim Sistemleri Alanında Uluslararası Q1 Dergilerinde Durumu. İzmir İktisat Dergisi, 36(4), 811-842. https://doi.org/10.24988/ije.1007551
  9. Dearden, J. A., Grewal, R., & Lilien, G. L. (2019). Strategic manipulation of university rankings, the prestige effect, and student university choice. Journal of Marketing Research, 56(4), 691-707. https://doi.org/10.1177/0022243719831258
  10. Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549-560.
  11. Ebadi, A., & Schiffauerova, A. (2015). How to boost scientific production? A statistical analysis of research funding and other influencing factors. Scientometrics, 106(3), 1093-1116. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1825-7
  12. Gholizadeh, H., Salehi, H., Embi, M., Danaee, M., Motahar, S., Ebrahim, N., Tanha, F. H., & Osman, N. (2014). Relationship among economic growth, internet usage and publication productivity: Comparison among ASEAN and world’s best countries. Modern Applied Science, 8(2), 160-170. https://doi.org/10.5539/mas.v8n2p160
  13. Hayatdavoudi, J., Kaltenbrunner, W., & Costas, R. (2023). Science and research landscapes across D-8 organization member countries from a historical perspective: The policy context and collective agendas. Quantitative Science Studies, 4(2), 466-488.
  14. Jaffe, A. B. (1986). Technological opportunity and spillovers of R&D: Evidence from firms’ patents, profits, and market value. American Economic Review, 76(5), 984-1001.
  15. Kamath, R. S., Kamat, R. K., & Pujar, S. M. (2017). Correlating R&D expenditure and scholarly publication output using K-means clustering. International Journal of Information Technology, Modeling and Computing, 5(1), 1-12. https://doi.org/10.5121/IJITMC.2017.5101
  16. King, D. A. (2004). The scientific impact of nations. Nature, 430(6), 311-316.
  17. Korytkowski, P., & Kulczycki, E. (2019). Examining how country-level science policy shapes publication patterns: The case of Poland. Scientometrics, 119(3), 1519-1543. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03092-1
  18. Kwan, B. S. C., Wong, A., & Chan, K. (2024). University rankings and their influence on academic research strategies. Higher Education Policy, 37(2), 245-267.
  19. Kwiek, M. (2020). Internationalists and locals: International research collaboration in a resource-poor system. Scientometrics, 124(3), 1593-1620. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03560-5
  20. Larivière, V. (2011). On the shoulders of students? The contribution of PhD students to the advancement of knowledge. Scientometrics, 90(2), 463-481. https://doi.org/10.1007/s11192-011-0495-6
  21. Lee, L. C., Lin, P. H., Chuang, Y. W., & Lee, Y. Y. (2011). Research output and economic productivity: A Granger causality test. Scientometrics, 89(2), 465-478.
  22. Lindahl, J., Colliander, C., & Danell, R. (2019). Early career performance and its correlation with gender and publication output during doctoral education. Scientometrics, 122(1), 309-330. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03262-1
  23. Liu, W., Hu, G., Tang, L., & Wang, Y. (2015). China’s global growth in social science research: Uncovering evidence from bibliometric analyses of SSCI publications (1978-2013). Journal of Informetrics, 9(3), 555-569.
  24. Maral, M. (2024). Research performance of higher education institutions in Türkiye: 1980-2022. Scientometrics, 129(8), 4771-4793. https://doi.org/10.1007/s11192-024-05097-x
  25. May, R. M. (1997). The scientific wealth of nations. Science, 275, 793-795.
  26. Meho, L. I. (2020). Highly prestigious international academic awards and their impact on university rankings. Quantitative Science Studies, 1(1), 1-25. https://doi.org/10.1162/qss_a_00045
  27. Meo, S. A., & Al Masri, A. M. (2014). Impact of R&D expenditures on research publications, patents and high-tech exports among European countries. European Review for Medical and Pharmacological Sciences, 18(1), 1-9.
  28. Muthama, E., & McKenna, S. (2020). The unintended consequences of using direct incentives to drive the complex task of research dissemination. Education as Change, 24, 1-23. https://doi.org/10.25159/1947-9417/6688
  29. Önder, Ç., Sevkli, M., Altinok, T., & Tavukçuoğlu, C. (2008). Institutional change and scientific research: A case study of Turkey. Research Policy, 37.
  30. Pajic, D., & Jevremov, T. (2014). Globally national-locally international: Bibliometric analysis of a SEE psychology journal. Psihologija, 47(2), 263-277.
  31. Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels (University of Cambridge Working Paper, 0435).
  32. Pfeiffer, M., Fischer, M., & Bauer, D. (2016). Publication activities of German junior researchers in academic medicine: Which factors impact impact factors? BMC Medical Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s12909-016-0712-3
  33. Riccaboni, M., & Verginer, L. (2022). The impact of the COVID-19 pandemic on scientific research in the life sciences. PLoS One, 17(2), e0263001. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263001
  34. Tobechukwu, N., & Azubuike, I. (2020). Panel data estimators in the presence of serial and spatial correlation with panel heteroscedasticity: A simulation study. Quarterly Journal of Econometrics Research, 6(1), 1-11. https://doi.org/10.18488/journal.88.2020.61.1.11
  35. Tonta, Y. (2017). Türkiye’de yayımlanan ve Web of Science’ta dizinlenen dergilerle ilgili bir değerlendirme. Türk Kütüphaneciliği, 31(4), 449-482.
  36. Tonta, Y. (2018). Does monetary support increase the number of scientific papers? An interrupted time series analysis. Journal of Data and Information Science, 3(1), 84-105.
  37. Tonta, Y., & Akbulut, M. (2021). Uluslararası Dergilerde Yayımlanan Türkiye Adresli Makalelerin Atıf Etkisini Artıran Faktörler. Türk Kütüphaneciliği, 35(3), 388-409. https://doi.org/10.24146/tk.933159
  38. University Ranking by Academic Performance (URAP). (2024). 2023-2024 Dünya Sıralaması Basın Bildirisi.
  39. Van Raan, A. F. J. (1997). Science as an international enterprise. Science and Public Policy, 24(5), 290-300. https://doi.org/10.1093/SPP/24.5.290
  40. Watts, J. (2012). To publish or not to publish before submission? Considerations for doctoral students and supervisors. Creative Education, 3(6), 1101-1107. https://doi.org/10.4236/ce.2012.326165
  41. Xu, X., Rose, H., & Oancea, A. (2021). Incentivising international publications: Institutional policymaking in Chinese higher education. Studies in Higher Education, 46(6), 1132-1145.
  42. Zhou, P., & Leydesdorff, L. (2006). The emergence of China as a leading nation in science. Research Policy, 35(1), 83-104.