Dergiler / Sayıştay Dergisi / 2026 / Cilt: 36 Sayı: 138 Özel Sayı

Kamu Bütçe Süreçlerinde Yapay Zekanın Rolü: Yapay Zeka Ulusal Stratejileri ve Uygulama Örnekleri Üzerine Karşılaştırmalı Bir Değerlendirme

The Role of AI in Public Budget Processes: A Comparative Evaluation on National AI Strategies and Practical Examples

Ezgim Yavuz(İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSAT FAKÜLTESİ, MALİYE BÖLÜMÜ, BÜTÇE VE MALİ PLANLAMA ANABİLİM DALI)0000-0002-5886-0439
Hüseyin Burak Özgül(İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSAT FAKÜLTESİ, MALİYE BÖLÜMÜ, BÜTÇE VE MALİ PLANLAMA ANABİLİM DALI)0000-0002-0620-2493
Sayfa
575–602
Yayın Tarihi
2025-09-22
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analizimizde yapay zekanın literatürle uyumlu bir şekilde kamu bütçe süreçlerinin planlama, hazırlanma ve yetki alma, uygulama ve denetim aşamalarının tümünde kullanılabileceği ve Türkiye’nin de bu alana oldukça önem veren bir ülke olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yapay zekaya ilginin dramatik bir artış gösterdiği günümüzde, özel sektörde olduğu gibi kamu sektöründe de etkili kullanım yöntemlerinin tespiti ve yaygınlaştırılması büyük önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapay zekanın kamu bütçesi süreçlerindeki rolünü araştırarak, kamu sektöründe etkin bir şekilde uygulanabilirliğini tartışmayı amaçlayan bu çalışmada, dünyanın yedi coğrafi bölgesinde Government AI Readiness Index’ten en çok puan alan 7 ülke ile Türkiye’nin yapay zekâ ile ilgili ulusal stratejileri ve uygulamaları incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Analizimizde yapay zekanın literatürle uyumlu bir şekilde kamu bütçe süreçlerinin planlama, hazırlanma ve yetki alma, uygulama ve denetim aşamalarının tümünde kullanılabileceği ve Türkiye’nin de bu alana oldukça önem veren bir ülke olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay Zekâ · Kamu Bütçesi · Bütçe Süreçleri

Özet

Yapay zekaya ilginin dramatik bir artış gösterdiği günümüzde, özel sektörde olduğu gibi kamu sektöründe de etkili kullanım yöntemlerinin tespiti ve yaygınlaştırılması büyük önem taşımaktadır. Yapay zekanın ulaşım, altyapı, sosyal yardım harcamaları, afet yönetimi gibi kamusal hizmetlerin üretimi veya sunumundaki rolünün anlaşılabilmesi için yapay zekanın kamu bütçesi çerçevesinde incelenmesi önemli olmakla birlikte, literatürde bu alanda yapılmış araştırmaların sınırlı olduğu görülmektedir. Yapay zekanın kamu bütçesi süreçlerindeki rolünü araştırarak, kamu sektöründe etkin bir şekilde uygulanabilirliğini tartışmayı amaçlayan bu çalışmada, dünyanın yedi coğrafi bölgesinde Government AI Readiness Index’ten en çok puan alan 7 ülke ile Türkiye’nin yapay zekâ ile ilgili ulusal stratejileri ve uygulamaları incelenmiştir. Analizimizde yapay zekanın literatürle uyumlu bir şekilde kamu bütçe süreçlerinin planlama, hazırlanma ve yetki alma, uygulama ve denetim aşamalarının tümünde kullanılabileceği ve Türkiye’nin de bu alana oldukça önem veren bir ülke olduğu tespit edilmiştir. Çalışmada daha etkili ve yaygın kullanılabilmesi için yapay zekaya yönelik teşviklerin artırılması ve nitelikli insan kaynağının oluşturulmasına öncelikli stratejiler arasında yer verilmesi gerektiği vurgulanmaktadır.

Abstract

In today’s world, where interest in AI has increased dramatically, identifying and disseminating effective methods of use is of great importance in the public sector, as it is in the private sector. While it is important to examine AI within the framework of the public budget in order to understand its role in the production or delivery of public services such as transport, infrastructure, social welfare spending, and disaster management, research is limited in this area in the literature. This study, which aims to investigate the role of artificial intelligence in public budget processes and discuss its effective applicability in the public sector, examines national strategies and applications related to artificial intelligence in Türkiye and seven countries with the highest scores in the Government AI Readiness Index across seven geographical regions of the world. Our analysis found that AI can be used in all stages of public budget processes from planning, preparation and authorization to implementation and control inline with the literature, and that Türkiye is a country that attaches considerable importance to this area. The study emphasises that increasing incentives for AI and prioritising strategies for creating qualified human resources are necessary for more effective and widespread use of AI in public budgeting.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yavuz, E., Özgül, H. B. (2025). Kamu Bütçe Süreçlerinde Yapay Zekanın Rolü: Yapay Zeka Ulusal Stratejileri ve Uygulama Örnekleri Üzerine Karşılaştırmalı Bir Değerlendirme. Sayıştay Dergisi, Cilt: 36 Sayı: 138 Özel Sayı, 575–602. https://doi.org/10.52836/sayistay.1717763

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (77)

  1. Akyol, İ. T. and Özkan, N. A. Ş. (2023). Yapay Zeka Uygulamalarının Yerel Hizmet Sunumuna Etkisi. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 18(1), 120-134.
  2. Alkabbj, R., Alrazim, A. Z. and Binsaddig, R. (2024). The Impact of Using Artificial Intelligence on Preparing General Budget and Government Decisions Making in Jordan. In Business Analytical Capabilities and Artificial Intelligence-enabled Analytics: Applications and Challenges in the Digital Era, Volume 2 (pp. 155-167). Cham: Springer Nature Switzerland.
  3. Altuğ, F. (2019). Kamu Bütçesi. İstanbul: Beta Yayınevi.
  4. Angın, M. and Doğmazer, O. (2023). Hindistan’ın Yapay Zekâ Gelişimi Üzerine Bir İnceleme. Mevzu–Sosyal Bilimler Dergisi, (9), 323-349.
  5. Aydın, M. S. (2024). Kamu Hizmetlerinin Sunumunda Yapay Zeka Kullanımı. Uluslararası Sosyal Siyasal ve Mali Araştırmalar Dergisi, 4(2), 171-186.
  6. Berryhill, J., Heang, K. K., Clogher, R. and McBride, K. (2019). Hello, World: Artificial intelligence and its use in the public sector. OECD Working Papers on Public Governance, (36), 1-184.
  7. Capone, C., Talgat, S., Hazir, O., Abdrasheva, K. and Kozhakhmetova, A. (2024). Artificial Intelligence Models for Predicting Budget Expenditures. Eurasian Journal of Economic and Business Studies, 68(1), 32-43.
  8. CDDO (2021). Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2021-2025. https://cbddo.gov.tr/uyzs. Access: 05.06.2025.
  9. CDDO (2024). Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2024-2025 Eylem Planı Yayımlandı. https:// cbddo.gov.tr/duyurular/6846/ulusal-yapay-zeka-stratejisi-2024-2025-eylemplani- yayimlandi. Access: 07.06.2025.
  10. Chenok, D. and Yusti, C. (2018). The Future Has Begun! Using Artificial Intelligence to Transform Government. Report from the IBM Center for The Business of Government.
  11. Chung-Tick-Kan, G., Acharuz, A., Moorghen, Y., Jhurry, D., Cartier, C., Guibert, F., Suddhoo, A., Mohee, K. and Meetoo, A. (2018). Mauritius Artificial Intelligence Strategy. https://mitci.govmu.org/Documents/Strategies/Mauritius%20AI%20Strategy.pdf. Access: 04.05.2025.
  12. Claudé, M. and Combe, D. (2018). The Roles of Artificial Intelligence and Humans in Decision Making: Towards Augmented Humans?: A focus on knowledge-intensive firms. Umeå University, School of Bussiness, Umeå.
  13. Dağlıoğlu Şanlı, İ. (2024). Kamu Alımlarında Yolsuzluğun Önlenmesinde Blokzincir Teknolojisi. Sayıştay Dergisi, (132), 71-100.
  14. Damar, M., Köse, H. Ö., Cagle, M. N. & Özen, A. (2024). Mapping the Digital Frontier: Bibliometric and Machine Learning Insights into Public Administration Transformation. Sayıştay Dergisi, 35(132), 9-41.
  15. Deloitte (2020). Government Trends 2020. https://www2.deloitte.com/content/dam /insights/us/articles/government-trends-2020/DI_Government-Trends-2020.pdf. Access: 01.06.2025.
  16. DISER (2021). Australia’s AI Action Plan. https://www.industry.gov.au/publications/ australias-artificial-intelligence-action-plan. Access: 04.05.2025.
  17. Dreyling III, R., Tammet, T., and Pappel, I. (2024). Technology Push in AI-Enabled Services: How to Master Technology Integration in Case of Bürokratt. SN Computer Science, 5(6), 738.
  18. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T.,. and Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.
  19. Efe, A. (2022). Yapay Zekâ Ortamındaki Dijital Kamu Yönetiminin Yol Haritası. Kamu Yönetimi ve Teknoloji Dergisi, 4(1), 99-130.
  20. EOP (2016). The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan. Washington, DC: National Science and Technology Council. https://www.nitrd.gov/ PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf?ref=ginc.org. Access: 03.05.2025
  21. EOP (2023). The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan 2023 Update. Washington, DC: National Science and Technology Council. https://bidenwhitehouse.archives.gov/wpcontent/uploads/ 2023/05/National-Artificial-Intelligence-Research-and-Development-Strategic- Plan-2023-Update.pdf. Access: 03.05.2025
  22. European Commission (2018). Communication From the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: Artificial Intelligence for Europe, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52018DC0237. Access: 01.06.2025
  23. European Commission (2019). National Strategies on Artificial Intelligence A European Perspective in 2019. https://knowledge4policy.ec.europa.eu/sites/default/files/ france-ai-strategy-report.pdf. Access: 04.05.2025.
  24. European Commission (2024). Public Sector Tech Watch: Adoption of AI, Blockchain and Other Emerging Technologies within the European Public Sector. Publications Office of the European Union, Luxemburg, ISBN 978-92- 68-11627-2, doi: 10.2799/4393.
  25. Fattorini, L., Maslej, N., Perrault, R., Parli, V., Etchemendy, J., Shoham, Y. and Ligett, K. (2024). The Global AI Vibrancy Tool. arXiv preprint arXiv:2412.04486.
  26. Governo Digital. (2025). Summary of the Brazilian Artifical Intelligence Strategy -EBIA- https://www.gov.br/mcti/ptbr/acompanhomcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-summary_brazilian_4-979_2021.pdf. Access: 04.05.2025.
  27. Görmez, Y. (2023). Vergilendirmede Makine Öğrenmesi Kullanımı, In Maliye Biliminde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi, (Ed. Giray, F., Çimen, G.), İstanbul: On İki Levha Yayıncılık, 45-80.
  28. Güven, A. (2024). Yapay Zeka Uygulamalarının Kamu Yönetimindeki Rolü ve Önemi. Enderun Dergisi, 8(2), 127-151.
  29. HMB. (2024). Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi’ni Hayata Geçiriyoruz. https://muhasebat.hmb.gov.tr/haberler/yapay-zeka-destekli-muhasebe-ve-ilerianalitik- projesini-hayata-geciriyoruz. Access: 08.06.2025.
  30. IMF PFM. (2024). AI is Enhancing Fiscal Transparency in Brazil. https://blog-pfm.imf.org/ en/pfmblog/2024/12/ai-is-enhancing-fiscal-transparency-in-brazil. Access: 19.05.2025.
  31. Jakovljević, N. (2021). Application of artificial intelligence in audit. Monografija konferencije STES21. 277-290.
  32. Kayacı, M. (2025). Yapay Zekâ Teknolojisinin Kamu Yönetimine Etkileri: Fırsatlar Açısından Bir Değerlendirme. Uluslararası Toplumsal Bilimler Dergisi, 9(1), 408-426.
  33. Köse, H. Ö. and Polat, N. (2021). Dijital Dönüşüm ve Denetimin Geleceğine Etkisi. Sayıştay Dergisi, 32 (123), 9-41.
  34. Krasavina (2023). France-Natioanal Strategy for AI. https://digital-skills-jobs.europa.eu/ en/actions/national-initiatives/national-strategies/france-national-strategy-ai. Access: 04.05.2025.
  35. Kuziemski, M. and Misuraca, G. (2020). AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings. Telecommunications Policy, 44(6), 101976.
  36. Lipelis, M. (2025). Bridging Financial Forecasting and Budget Management: New Approaches for Modern Enterprises. Scientific Journal of Bielsko-Biala School of Finance and Law, 29(1).
  37. LNCC (2024). Plano Brasileiro de Inteligencia Artificial (PBIA) 2024-2028. https://www. gov.br/lncc/pt-br/assuntos/noticias/ultimas-noticias-1/plano-brasileiro-deinteligencia- artificial-pbia-2024-2028. Access: 19.05.2025.
  38. Madiega, T. (2024). Artificial Intelligence Act. European Parliamentary Research Service. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_ BRI(2021)698792_EN.pdf. Access: 06.06.2025.
  39. Margetts, H. and Dorobantu, C. (2019). Rethink government with AI. Nature, 568(7751), 163- 165.
  40. Maslej, N., Fattorini, L., Perrault, R., Gil, Y., Parli, V., Kariuki, N., … and Oak, S. (2025). The AI Index 2025 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA.
  41. MEAC. (2021). Estonia’s National Artificial Intelligence Strategy or Kratt Strategy for 2022– 2023.
  42. MEAC and Government Office. (2019). Estonia’s national artificial intelligence strategy 2019-2021. https://www.kratid.ee/_files/ ugd/980182_8d0df96fd41145739dff2595e0ab3e8d.pdf. Access: 04.05.2025.
  43. Mehr, H. (2017). Artificial Intelligence for Citizen Services and Government. Harvard Ash Center Technology & Democracy Fellow, https://ash.harvard.edu/wp-content/ uploads/2024/02/artificial_intelligence_for_citizen_services.pdf. Access: 10.05.2025.
  44. Miailhe, N. and Hodes, C. (2017). Making the AI revolution work for everyone. The Future. https://thefuturesociety.org/making-the-ai-revolution-work-for-everyone/ Access: 06.06.2025.
  45. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (2024). IA para o Bem de Todos. https:// www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2024/07/plano-brasileirode- ia-tera-supercomputador-e-investimento-de-r-23-bilhoes-em-quatro-anos/ ia_para_o_bem_de_todos.pdf/view. Access: 19.05.2025.
  46. Ministry of Finance (2024). Ministry of Finance Showcases “Virtual Mona”: An AI-Driven Financial Data Advisor at GITEC Global. https://mof.gov.ae/ministry-of-financeshowcases- virtual-mona-an-ai-driven-financial-data-advisor-at-gitex-global/. Access: 19.05.2025.
  47. Mökander, J., and Schroeder, R. (2024). Artificial intelligence, rationalization, and limits of control in the public sector: the case of tax policy optimization. Social Science Computer Review, 42(6), 1359-1378.
  48. Nettel, P.F., Hankins, E., Stirling, R., Cirri, G., Grau, G., Rahim, S. and Crampton, E. (2024). The Government AI Readiness Index 2024. Oxford Insights.
  49. NITI Aayog. (2018). National Strategy for Artificial Intelligence. https://www.niti.gov.in/sites/ default/files/2023-03/National-Strategy-for-Artificial-Intelligence.pdf. Access: 04.05.2025.
  50. OECD (2024). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence, OECD/ LEGAL/ 0449, https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449. Access: 01.05.2025
  51. OECD (2025). Using Artificial Intelligence in Public Financial Management 25th Annual Meeting of the Working Party on Financial Management and Reporting, 13-14 March 2025.
  52. OECD.AI. (2025). AI in Brazil. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Brazil. Access: 04.05.2025
  53. Ömercioğlu, A. (2024). Vergi Denetimlerinde Yapay Zekâ Kullanımı ve Otonom Vergi Denetimi Perspektifi. Ankara Sosyal Bilimler Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 6 (2) Prof. Dr. Mustafa Avcı’ya Armağan, 1439-1465.
  54. Polat, M. (2024). Yapay Zekanın Denetimde Kullanılması ve Etik Sorunlar. Sayıştay Dergisi, (134), 395-423.
  55. SBB (2018). On Birinci Kalkınma Planı (2019-2023) Özel İhtisas Komisyon Raporları. https:// www.sbb.gov.tr/ozel-ihtisas-komisyonu-raporlari/#1668675990514-384a7e2daef7. Access: 06.06.2025.
  56. SBB (2019). On Birinci Kalkınma Planı (2019-2023). https://www.sbb.gov.tr/wpcontent/ uploads/2022/07/On_Birinci_Kalkinma_Plani-2019-2023.pdf. Access: 06.06.2025.
  57. SBB (2020). 2021 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı. https://www.sbb.gov.tr/wp-content/ uploads/2020/11/2021_Yili_Cumhurbaskanligi_Yillik_Programi.pdf. Access: 06.06.2025.
  58. SBB (2023). On İkinci Kalkınma Planı (2024-2028). https://www.sbb.gov.tr/wp-content/ uploads/2023/12/On-Ikinci-Kalkinma-Plani_2024-2028_11122023.pdf. Access: 06.06.2025.
  59. Qin, J. and Qin, Q. (2021). Cloud platform for enterprise financial budget management based on artificial intelligence. Wireless communications and mobile computing, 1, 8038433, https://doi.org/10.1155/2021/8038433
  60. Russell, S. J. and Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Fourth Edition). Harlow: Pearson.
  61. Sadick, A. M., Gurmu, A. and Gunarathna, C. (2024). Artificial intelligence-based preconception stage construction budget decision-making model and tool for residential buildings. Engineering, Construction and Architectural Management, https://doi.org/10.1108/ecam-11-2023-1108
  62. Saragih, A. H., Reyhani, Q., Setyowati, M. S. and Hendrawan, A. (2022). The potential of an artificial intelligence (AI) application for the tax administration system’s modernization: the case of Indonesia. Artificial Intelligence and Law, 31(3), 491-514.
  63. Schwäbe, C., Hummler, A. and Blind, K. (2024). Exploring an Innovation Policy for Public AI– Rationales, Examples and Learning. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.
  64. STB and CDDO (2024). Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2024-2025 Eylem Planı. https:// cbddo.gov.tr/SharedFolderServer/Genel/File/UlusalYapayZekaStratejisi2024- 2025EylemPlani.pdf. Access: 05.06.2025.
  65. Tanrıverdi, A. (2021). Yapay Zekânın Kamu Hizmetinin Sunumuna Etkileri. Adalet Dergisi, (66), 293-314.
  66. Taşdelen, S. and Altıntaş, M. (2023). Yapay Zekâ Çağında Bütçe Anlayışındaki Değişim: Klasik Bütçe Anlayışından Akıllı Bütçe Anlayışına, In Maliye Biliminde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi, (Ed. Giray, F., Çimen, G.), İstanbul: On İki Levha Yayıncılık, 189-208.
  67. The White House. (2025). Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence. https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/removing-barriers-toamerican- leadership-in-artificial-intelligence/, Access: 03.05.2025.
  68. Tuğaç, Ç. (2023). Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarının Gerçekleştirilmesinde Yapay Zekâ Uygulamalarının Rolü. Sayıştay Dergisi, (128), 73-99.
  69. UAE (2018). National Strategy for Artificial Intelligence. https://ai.gov.ae/wp-content/ uploads/2021/07/UAE-National-Strategy-for-Artificial-Intelligence-2031.pdf. Access: 03.05.2025.
  70. Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., and Geyer, C. (2019). Artificial intelligence and the public sector— applications and challenges. International Journal of Public Administration, 42(7), 596-615.
  71. Yang, R. (2025). Research on the Application of Artificial Intelligence in Audit Risk Assessment. Financial Strategy and Management Reviews, 1(1), 1000046- 1000046.
  72. Yavuz, E. (2025). Digitalization in The Fight Against Corruption: Feasibility of A Blockchain- Based System in Turkiye. Sayıştay Dergisi, 36(137), 255-287.
  73. Yener, M., Charoenpol, M., Suntharanurak, S. and Köse, H.Ö. (2025). Strategic Cooperation of Supreme Audit Institutions of Thailand and Türkiye for Digital Transformation and Innovation in Public Sector Auditing. TCA Journal/Sayıştay Dergisi, 36 (136), 9-34.
  74. Zuiderwijk, A., Chen, Y. C. and Salem, F. (2021). Implications of the use of artificial intelligence in public governance: A systematic literature review and a research agenda. Government information quarterly, 38(3), 101577.
  75. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T.,. and Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.
  76. EOP (2016). The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan. Washington, DC: National Science and Technology Council. https://www.nitrd.gov/ PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf?ref=ginc.org. Access: 03.05.2025
  77. Krasavina (2023). France-Natioanal Strategy for AI. https://digital-skills-jobs.europa.eu/ en/actions/national-initiatives/national-strategies/france-national-strategy-ai. Access: 04.05.2025.