Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2023 / Sayı: 41

MERKEZ BANKASI POLİTİKA FAİZİ KARARLARININ HİSSE SENETLERİ VE DÖVİZ KURU ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN AMPİRİK BİR ANALİZİ: TÜRKİYE'DEN KANITLAR

AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE EFFECT OF CENTRAL BANK POLICY INTEREST DECISIONS ON EQUITY AND EXCHANGE RATE: EVIDENCE FROM TURKIYE

Sayfa
50–63
Yayın Tarihi
2023-10-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda BİST 100 (BIST100) endeksi açısından; politika faiz indirimini ve artırımı temsil eden değişkenlerin katsayılarının %1 ve %5 önem düzeyinde anlamlı olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de Merkez bankası politika faizi kararlarının BİST 100 ve USD/TL kuru üzerinde etkisinin olup olmadığının analiz edilerek yatırımcı kararlarına destek olmak ve literatüre katkı sunmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma kapsamında 2015-2022 tarih aralığını kapsayan günlük BİST 100 endeksi ve USD/TL kuru kapanış değerleri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda BİST 100 (BIST100) endeksi açısından; politika faiz indirimini ve artırımı temsil eden değişkenlerin katsayılarının %1 ve %5 önem düzeyinde anlamlı olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2015-2022 Verileri
⚙️Değişkenler:Anomaliler · BIST · Döviz Kuru

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de Merkez bankası politika faizi kararlarının BİST 100 ve USD/TL kuru üzerinde etkisinin olup olmadığının analiz edilerek yatırımcı kararlarına destek olmak ve literatüre katkı sunmaktır. Çalışma kapsamında 2015-2022 tarih aralığını kapsayan günlük BİST 100 endeksi ve USD/TL kuru kapanış değerleri kullanılmıştır. Çalışmada ARCH-LM testi ve EGARCH) modeli kullanılarak analizler yapılmıştır. Politika faiz kararları “artış”, “azalış” ve “sabit” olmak üzere üç kategoride değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda BİST 100 (BIST100) endeksi açısından; politika faiz indirimini ve artırımı temsil eden değişkenlerin katsayılarının %1 ve %5 önem düzeyinde anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Bu sonuçlara göre BİST 100 endeksinin politika faizi artırım ve indirim kararlarından etkilendiği, sabit tutma kararlarından ise etkilenmediği görülmüştür. Çalışmada yer alan varyans denklemi incelendiğinde negatif şokların BİST 100 üzerinde pozitif şoklara göre daha etkili olduğunu görülmüştür. Yine aynı çalışmada ele alınan USD/TL kuru endeksi açısından; politika faiz kararlarını temsil eden değişkenlerin katsayılarının istatistiki olarak anlamlı olmadığı görülmüştür. Bu durumda USD/TL endeksinin politika faizi artırım, indirim ve sabit kalması kararlarından etkilenmediği sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract

The purpose of this study is to support the decisions of investors and contribute to the literature by analyzing whether the Central bank policy rate decisions in Türkiye influence the BIST 100 and USD/TL rates. Within the scope of the study, daily BIST 100 index and USD/TL rate closing values covering the date range 2015-2022 were used. ARCH-LM test and EGARCH) model were used in the analyses. Policy rate decisions were evaluated in three categories as “increase”, “decrease” and “fixed”. As a result of the study, in terms of BIST 100 (BIST100) index; It has been determined that the coefficients of the variables representing the policy rate cut and increase are significant at the 1% and 5% significance level. According to these results, it was seen that the BIST 100 index was affected by the policy rate hike and reduction decisions, but not by the decisions to keep it constant. When the variance equation in the study is examined, it is seen that negative shocks are more effective than positive shocks on BIST 100. In terms of the USD/TL rate index, which is also discussed in the same study; It has been seen that the coefficients of the variables representing policy rate decisions are not statistically significant. Accordingly, it has been concluded that the USD/TL index is not affected by the policy rate hikes, reductions and remaining constant decisions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAZAK, H. (2023). MERKEZ BANKASI POLİTİKA FAİZİ KARARLARININ HİSSE SENETLERİ VE DÖVİZ KURU ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN AMPİRİK BİR ANALİZİ: TÜRKİYE'DEN KANITLAR. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 41, 50–63. https://ajindex.com/articles/1015292

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. AU. (2008). Assessing Regional Integration in Africa 2008: Towards Monetary and Financial Integration in Africa. United Nations Economic Commission for Africa. Bağcı, E. (2019). Merkez Bankası Politika Faiz Oranı ve Döviz Kuru İlişkisi: Türkiye Örneği. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (31), 324-348. doi:10.14520/adyusbd.452196 Banz, R. W. (1981). The Relationship Between Return and Market Value of Common Stocks. Journal of Financial Economics, 9(1), 3-18. doi:10.1016/0304-405X(81)90018-0
  2. Baykara, S. (2021). The Impact of Monetary Policy Decisions on Stock Prices: An Event Study. PressAcademia Procedia, 13(1), 52-56. doi:10.17261/Pressacademia.2021.1422 Borio, C. E. V. (1997). The Implementation of Monetary Policy in Industrial Countries: A Survey (BIS Economics Papers). Basle, Switzerland: Bank For International Settlements. Monetary And Economic Department. Bozkurt, H. (2021). Türkiye’de Para Politikası-Döviz Kuru-Enflasyon İlişkisinin Ampirik Analizi. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 11(3), 981-994. doi:10.48146/odusobiad.1000589 Branch, B. ve Echevarria, D. P. (1991). The Impact of Bid‐Ask Prices on Market Anomalies. The Financial Review, 26(2), 249-268. doi:10.1111/j.1540-6288.1991.tb00380.x Chang, C.-L. ve McAleer, M. (2017). The Correct Regularity Condition and Interpretation of Asymmetry in EGARCH. Economics Letters, 161, 52-55. doi:10.1016/j.econlet.2017.09.017 Chen, M.-H. (2012). The Reaction of US Hospitality Stock Prices to Fed Policy Announcements. International Journal of Hospitality Management, 31(2), 395-398. doi:10.1016/j.ijhm.2011.06.014 Cook, T. ve Hahn, T. (1989). The Effect of Changes in The Federal Funds Rate Target on Market Interest Rates in the 1970s. Journal of Monetary Economics, 24(3), 331-351. doi:10.1016/0304-3932(89)90025-1
  3. Dale, S. ve Haldane, A. G. (1998). Interest Rate Control in A Model of Monetary Policy. The Manchester School, 66(3), 354-375.
  4. Dickey, D. A. ve Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American statistical association, 74(366a), 427-431.
  5. Edelberg, W. ve Marshall, D. (1996). Monetary Policy Shocks and Long-Term Interest Rates. Economic Perspectives-Federal Reserve Bank of Chicago, 20, 2-17.
  6. Enders, W. (2015). Applied Econometric Time Series (4. bs.). USA: John Wiley & Sons. Fama, E. F. (1965). The Behavior of Stock-Market Prices. The Journal of Business, 38(1),