Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Explore Working Capital – Profitability Relation with a Non-Linear Tool ANFIS

Çalışma Sermayesi ve Karlılık İlişkisinin Keşifsel Bir Araçla ANFIS İncelenmesi

Pages
285–308
Publication Date
2016-04-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The study used a data set of enterprises listed at the stock exchange in Borsa Istanbul between the years 2000-2013.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The pioneering research on working capital were carried out using techniques such as correlation and linear regression analysis and many of these research studies have reported that there is a negative relationship between working capital and profitability.
📊
Key Findings & Data:In fact, studies search for a linear relationship between working capital and profitability, contradicts the theory.
💡
Conclusion & Impact:The study used a data set of enterprises listed at the stock exchange in Borsa Istanbul between the years 2000-2013.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000-2013 Verileri
⚙️Variables:Çalışma Sermayesi · Karlılık · Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi

Abstract

The pioneering research on working capital were carried out using techniques such as correlation and linear regression analysis and many of these research studies have reported that there is a negative relationship between working capital and profitability. In fact, studies search for a linear relationship between working capital and profitability, contradicts the theory. Because according to financial theory, lack of working capital is hampering the operations of the business. Therefore, profitability is reduced. However, again according to the theory, in excess of working capital due to remain idle resources it will adversely affect profitability. Indeed, recent publications on the relationship between working capital and profitability is reported that there is a non-linear relationship and indicates the optimal size of working capital. This research study aims to explore the relationship instead of looking for a linear relationship between capital and profitability. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System for the Detection ANFIS is used. Results are non-linear relationship of working capital and profitability reveals. The study used a data set of enterprises listed at the stock exchange in Borsa Istanbul between the years 2000-2013.

Özet

Literatürde çalışma sermayesi konusunda korelasyon ve regresyon gibi doğrusal analiz teknikleri kullanılarak gerçekleştirilen öncü araştırmada, çalışma sermayesi ve kârlılık arasında ilişkinin negatif yönlü olduğu raporlanmıştır. Aslında çalışma sermayesi ve kârlılık arasında doğrusal bir ilişki olduğuna dair bulgular teoriyle ters düşmektedir. Çünkü finans teorisine göre çalışma sermayesinin azlığı işletmenin faaliyetlerini aksatacak ve kârlılığı olumsuz etkileyecektir. Ancak çalışma sermayesinin fazlalığı da kaynakların atıl kalması nedeniyle, kârlılığı azaltmaktadır. Nitekim özellikle son zamanlardaki yayınlarda çalışma sermayesi ve kârlılık ilişkisinin doğrusal olmadığı ve bir optimal çalışma sermayesi büyüklüğü bulunduğu yönünde önemli bulgular raporlanmaktadır. Bu çalışmada çalışma sermayesi ve kârlılık arasındaki ilişki Uyarlanabilir Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System – ANFIS ile modellenerek, görsel bir şekilde gün yüzüne çıkartılmıştır. Elde edilen bulgular, çalışma sermayesi ve kârlılık ilişkisinin doğrusal olmadığını göstermektedir. Çalışmada veri seti olarak Borsa İstanbul’da 2000-2013 yılları arasında işlem gören işletmeler yer almaktadır.

🔖

Cite This Article

YILDIZ, B., AKKOÇ, S. (2016). Explore Working Capital – Profitability Relation with a Non-Linear Tool ANFIS. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 285–308. https://ajindex.com/articles/99208

References (5)

  1. Akkoç, S. (2012). An empirical comparison of conventional techniques, neural networks and the three stage hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) model for credit scoring analysis: The case of Turkish credit card data. European Journal of Operational Research, 222(1), 168–178. doi:10.1016/j.ejor.2012.04.009 Aktas, N., Croci, E. ve Petmezas, D. (2015). Is working capital management valueenhancing? Evidence from firm performance and investments. Journal of Corporate Finance, 30, 98–113. doi:10.1016/j.jcorpfin.2014.12.008 Alavinasab, S. M. ve Davoudi, E. (2013). Studying the relationship between working capital management and profitability of listed companies in Tehran stock exchange. Business Management Dynamics, 2(7), 01–08.
  2. Altan, M. S. Ü. K. Türkiye ve Şekeroğlu, G. S. Ü. K. Türkiye. (2013). Çalışma sermayesi finanslama stratejilerinin firma kârlılığı üzerine etkileri: İMKB’de kayıtlı firmalar üzerinde bir araştırma. The effects of working capital financing strategies on profitability: A research on companies listed on ISE, (30), 223. Aygün, M. (2012). Firma Performansı Üzerinde Calışma Sermayesinin Etkisi: Türk İmalat Sektörü Üzerine Bir Uygulama/The Effect of Working Capital on Firm Performance: An Examination on Turkish Manufacturing Sectors. Ege Akademik Bakis, 12(2), 215–223. Baños-Caballero, S., García-Teruel, P. J. ve Martínez-Solano, P. (2012). How does working capital management affect the profitability of Spanish SMEs? Small Business Economics, 39(2), 517–529. doi:10.1007/s11187-011-9317-8 Baños-Caballero, S., García-Teruel, P. J. ve Martínez-Solano, P. (2014). Working capital management, corporate performance, and financial constraints. Journal of Business Research, 67(3), 332–338. doi:10.1016/j.jbusres.2013.01.016 Buckmaster, D. ve Saniga, E. (1990). Distributional Forms of Financial Accounting Ratios: Pearson’s and Johnson’s Taxonomies. Journal of Economic & Social Measurement, 16(3), 149–166.
  3. Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2015). Sosyal Bilimciler İstatistik (15. bs.). Ankara:
  4. Pagem Akademi. Chen, M.-C. ve Huang, S.-H. (2003). Credit scoring and rejected instances reassigning through evolutionary computation techniques. Expert Systems with Applications, 24(4), 433–441. doi:10.1016/S0957-4174(02)00191-4
  5. Coşkun, E. (2011). Çalışma sermayesi politikalarının kârlılık üzerine etkisi: Dinamik panel uygulaması. Effect of working capital policies on profitability: A dynamic panel analysis, (suppl), 75. Deloof, M. (2003). Does