Fakat çalışma yatırımcıların düşük Fiyat/Kazanç (F/K) ve yüksek brut satış karı ve/veya faaliyet karı olan işletmeleri seçtiğini ortaya çıkarmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı bulanık-sinirsel ağ kullanarak hisse senedi getirisinin tahmin edilmesidir.
📊
Key Findings & Data:İstanbul Menkul Kıymet Borsasında 1992-1999 döneminden işlem görmüş işletmelerden oluşan veri seti kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Fakat çalışma yatırımcıların düşük Fiyat/Kazanç (F/K) ve yüksek brut satış karı ve/veya faaliyet karı olan işletmeleri seçtiğini ortaya çıkarmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bulanık-Sinirsel · Temel Analiz · Finansal Tablolar Analizi
Özet
Bu çalışmanın amacı bulanık-sinirsel ağ kullanarak hisse senedi getirisinin tahmin edilmesidir. Ayrıca bu çalışma yatırımcının finansal tabloları analiz etme sürecini, elde edilen bulanık-sinirsel ağ modelinin kurallarını yorumlayarak elde etmeyi amaçlamaktadır. İstanbul Menkul Kıymet Borsasında 1992-1999 döneminden işlem görmüş işletmelerden oluşan veri seti kullanılmıştır. Modelin portföy getirisi piyasanın üstünde olmasına karşın, bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildir. Fakat çalışma yatırımcıların düşük Fiyat/Kazanç (F/K) ve yüksek brut satış karı ve/veya faaliyet karı olan işletmeleri seçtiğini ortaya çıkarmıştır.
YILDIZ, B., YILDIZ, B. (2007). Fundamental Analysis with Neuro-Fuzzy Technology: An Experiment in İstanbul Stock Exchange. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 25–41. https://ajindex.com/articles/230642