Journals / Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi / 2010 / Cilt: 9 - Sayı: 33

THE POWER AND EFFECTIVENESS OF NONPARAMETRIC TECHNIQUES

NONPARAMETRIK TEKNIKLERIN GÜÇ VE ETKINLIKLERI

Pages
18–40
Publication Date
2010-07-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In analysis, it was determined that nonparametric techniques were used less (19.5 %) and the users hardly looked at the power and effectiveness of these tests (19 %).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Since application conditions of parametric techniques are most of the time not fulfilled, it is inevitable to use non-parametric techniques as an alternative to the parametric techniques.
📊
Key Findings & Data:The emphasized techniques can be found at packet programs such as SPSS 18 and MINITAP and can help the researchers. 75 scholars have participated to the research.
💡
Conclusion & Impact:In analysis, it was determined that nonparametric techniques were used less (19.5 %) and the users hardly looked at the power and effectiveness of these tests (19 %).
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Non-Parametrik Teknikler · Güç ve Etkinlik

Abstract

Since application conditions of parametric techniques are most of the time not fulfilled, it is inevitable to use non-parametric techniques as an alternative to the parametric techniques. However the use of non parametric techniques causes loss of power. The main objective of this study to determine the prevalence of the use of nonparametric techniques, and to identify whether the users of nonparametric techniques compare the power and effectiveness of parametric techniques with nonparametric techniques. The emphasized techniques can be found at packet programs such as SPSS 18 and MINITAP and can help the researchers. 75 scholars have participated to the research. In analysis, it was determined that nonparametric techniques were used less (19.5 %) and the users hardly looked at the power and effectiveness of these tests (19 %).

Özet

Parametrik tekniklerinin uygulanma koşulları çoğu zaman yerine getirilememekte ve bu sebeple, parametrik tekniklerin alternatifi olan nonparametrik tekniklerin kullanılması kaçınılmaz olmaktadır. Nonparametrik teknikler kullanıldığında ise güç kaybı meydana gelmektedir. Bu çalışmanın temel amacı; nonparametrik tekniklerin kullanım yaygınlığının belirlenmesi, kullananların nonparametrik tekniklerin güç ve etkinlikleri ile parametrik tekniklerin güç ve etkinliklerini karşılaştırıp karşılaştırmadıklarını belirlemektir. Ayrıca, nonparametrik tekniklerin güç ve etkinliklerini karşılaştırarak incelemektir. Üzerinde durulan teknikler, özellikle SPSS 18 ve MİNİTAP gibi paket programlarda bulunan ve araştırmacılara faydalı olabilecek tekniklerdir. Araştırmaya 75 akademisyen katılmıştır. Yapılan analizde, nonparametrik tekniklerin az kullanıldığı (%19,5) ve kullananların da, bu testlerin güç ve etkinliklerine az baktıkları (%19) belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

KARAGÖZ, Y. (2010). THE POWER AND EFFECTIVENESS OF NONPARAMETRIC TECHNIQUES. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 33, 18–40. https://ajindex.com/articles/98050

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akgül, Aziz, Çevik, Osman. (2003),
  2. İstatistiksel Analiz Teknikleri, Emek Ofset, Ankara.
  3. Altunışık Remzi, Coşkun Recai, Bayraktaroğlu Serkan, Yıldırım Engin. (2005), Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Sakarya Kitabevi,
  4. Sakarya. Balcı, Ali. (2006),
  5. Sosyal Bilimlerde Araştırma, Yöntem, Teknik ve İlkeler, PegemA Yayıncılık, Ankara.
  6. Blaikie, Norman W. H. (2003),
  7. Analyzing quantitative data, Sage Publications Inc. Bryman, Alan, Cramer, Duncan. (2005), Quantitative data analysis with SPSS 12 and 13, Routledge. Cochran W. G., (1950), “The Comparison of Percentages in Matched Samples”, Biometrica, 37. Daniel, Wayne W. (1990),
  8. Applied Nonparametric Statistics, PWS-KENT Puplishing Company, Boston. Gamgam H., Altunkaynak B., (2008), “Parametrik Olmayan Yöntemler”,, Ankara: Gazi Kitabevi. Hollander M., (1968), “Certain Un-Corrolated Non-Parametric Tests Statistics”, J. Amer Statist.Assoc., 63. Kalaycı, Şeref(Editör) v.d. (2006), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti, Ankara.
  9. Karagöz Yalçın, Çatı Kahraman, KOÇOĞLU Cenk Murat. (2009). Ceptelefonu ve Operatör Tercihinde Etkili Olabilecek Faktörlerin Demografik Özelliklere Bağlı Olarak İrdelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 5, Sayı 23, Kütahya, s. 7-24
  10. Karasar, Niyazi. (2005),
  11. Bilimsel Araştırma Yöntemi, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
  12. Kartal, Mahmut. (2006), Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara. Keller G.,- Warrack B., (2003), “Statistics For Management And Economics”, Brooks/Cole- Thomson Learning, USA. Koh Eunsook T., Owen Willis L. (2000), Introduction to nutrition and health research, Springer Publications. Muth, James E. De. (2006), Basic statistics and pharmaceutical statistical applications, CRC Press Publications. Nakip, Mahir. (2003), Pazarlama Araştırmaları Teknikler ve (SPSS Destekli)Uygulamalar, Seçkin Yayıncılık, Ankara. Nam J. M., (1971), “On the Tests for Comparing Matched Proportions”, Biometrics, 27. Noether G. E., (1967), “Element of Nonparametric Statistics” New York, Wiley,USA Oktay, E. (1996), “Parametrik Olmayan İstatistik Teknikler”, Erzurum:Atatürk Üniversitesi İİBF Z.F.Fındıkoğlu Araştırma Merkezi Yayın No:203 Oktay, Erkan. (2003),
  13. İlişki ölçüleri, İstanbul,
  14. Aktif Yayınevi.
  15. Özdamar, K. (2003), “Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri”, Eskişehir: Kaan Kitabevi Özdamar, Kazım. (2002), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi 1, Kaan Kitabevi,
  16. Eskişehir. Özdamar, Kazım. (2003), SPSS İle Bi