AI Summary & Key Takeaways
AI InsightLet us add that each of the software incarnations of software supporting these methods evolves rapidly.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Over the years, scientific research has become more sophisticated and no longer aims to simply verify a relationship between two variables but rather aims to examine a range of relationships. This is why statistical methods have adapted. The objective of this research is to present state-of-the-art multivariate analysis techniques, derived from multiple regression, that combine various statistics to account for a set of simultaneous interrelationships, thereby improving the ability researchers to explain phenomena; it is PLS (partial least square), based on multiple regression and LISREL the structural equation modeling system LISREL (Linear Structural Relationships) (AMOS being the version of SPSS IBM) of LISREL. This article presents the two approaches and their advantages and disadvantages. PLS would be better suited for exploratory research while LISREL would be better for confirmatory research. The reader will find the main differences between the two approaches, their advantages and disadvantages depending on the objectives pursued, the amount of data and other factors, as mentioned in the scientific documentation. Let us add that each of the software incarnations of software supporting these methods evolves rapidly.
Özet
Yıllar içerisinde, bilimsel araştırma daha karmaşık hale gelmiş ve artık sadece iki değişken arasındaki ilişkiyi doğrulamayı değil, bir dizi ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle de, istatistiksel yöntemler uyarlanmıştır. Bu araştırmanın amacı, bir dizi eşzamanlı karşılıklı ilişkiyi açıklamak için çeşitli istatistikleri birleştiren ve böylece araştırmacıların olayları açıklama yeteneğini geliştiren, çoklu regresyondan türetilen en gelişmiş çok değişkenli analiz tekniklerini sunmaktır; çoklu regresyona dayalı PLS (kısmi en küçük kare) ve LISREL'in yapısal eşitlik modelleme sistemi LISREL (Linear Structural Relationships) (AMOS, SPSS IBM'in versiyonudur) LISREL'dir. Bu makale iki yaklaşımı ve bunların avantaj ve dezavantajlarını sunmaktadır. PLS, keşif araştırması için daha uygun olurken, LISREL doğrulayıcı araştırma için daha iyi olacaktır. Okuyucu, bilimsel belgelerde belirtildiği gibi, iki yaklaşım arasındaki temel farkları, izlenen hedeflere, veri miktarına ve diğer faktörlere bağlı olarak avantaj ve dezavantajlarını bulacaktır. Bu yöntemleri destekleyen yazılımların her birinin de hızla geliştiğinin eklenmesi gerekir.