SavedAdd your journal

Journals / Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 20 - Sayı: 77

TALIS 2018 İŞ DOYUMU ÖLÇEĞİNİN ÖLÇME DEĞİŞMEZLİĞİNİN TÜRKİYE ÖRNEKLEMİ ÜZERİNDEN İNCELENMESİ

Esin YILMAZ KOĞAR
Pages
152–167
Publication Date
2021-01-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ancak ölçek değişmezliği koşulunun sağlanmasının gruplar arasında ortalama karşılaştırmaları yapmaya yeterli olacağı göz önüne alındığında yapılan dokuz karşılaştırmadan yedisinin bu koşulu sağladığı sonucuna varılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı TALIS 2018 Türkiye verileri üzerinden iş doyumu ölçeğinin cinsiyet, çalışma durumu ve meslekte geçirilen süre değişkenlerine göre ölçme değişmezliğinin sağlanıp sağlanmadığını incelemektir.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla İş Doyumu ölçeğindeki Çalışma Ortamı, Meslek ve Sınıf Özerkliği gizil değişkenleri için ayrı ayrı çoklu grup doğrulayıcı faktör analizi (ÇGDFA) gerçekleştirilmiş ve kurulan modellerden elde edilen uyum indeksleri incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Ancak ölçek değişmezliği koşulunun sağlanmasının gruplar arasında ortalama karşılaştırmaları yapmaya yeterli olacağı göz önüne alındığında yapılan dokuz karşılaştırmadan yedisinin bu koşulu sağladığı sonucuna varılmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:ölçe değişmezliği · TALIS · çoklu grup doğrulayıcı faktör analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı TALIS 2018 Türkiye verileri üzerinden iş doyumu ölçeğinin cinsiyet, çalışma durumu ve meslekte geçirilen süre değişkenlerine göre ölçme değişmezliğinin sağlanıp sağlanmadığını incelemektir. Bu amaçla İş Doyumu ölçeğindeki Çalışma Ortamı, Meslek ve Sınıf Özerkliği gizil değişkenleri için ayrı ayrı çoklu grup doğrulayıcı faktör analizi (ÇGDFA) gerçekleştirilmiş ve kurulan modellerden elde edilen uyum indeksleri incelenmiştir. Ölçme değişmezliği incelemelerinde yalnızca Sınıf Özerkliği için cinsiyet grupları arasında metrik değişmezlik koşulunun sağlanmadığı, diğer tüm durumlar için bu değişmezliğin yerine getirildiği belirlenmiştir. Ölçek değişmezliği Çalışma Ortamı için meslekte geçirilen süreye göre oluşan gruplar arasında, katı değişmezlik ise Meslek için cinsiyet grupları arasında sağlanamamıştır. Ancak ölçek değişmezliği koşulunun sağlanmasının gruplar arasında ortalama karşılaştırmaları yapmaya yeterli olacağı göz önüne alındığında yapılan dokuz karşılaştırmadan yedisinin bu koşulu sağladığı sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

KOĞAR, E. Y. (2021). TALIS 2018 İŞ DOYUMU ÖLÇEĞİNİN ÖLÇME DEĞİŞMEZLİĞİNİN TÜRKİYE ÖRNEKLEMİ ÜZERİNDEN İNCELENMESİ. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 77, 152–167. https://ajindex.com/articles/97112

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Educational Research Association. André, S., Maulana, R., Helms-Lorenz, M., Telli, S., Chun, S., Fernández-García, C. M.,. & Safrina, R. (2020). Student perceptions in measuring teaching behavior across six countries: A multi-group confirmatory factor analysis approach to measurement invariance. Frontiers in Psychology, 11, Article 273. Ainley, J. & Carstens, R. (2018). Teaching and learning international survey (TALIS) 2018 conceptual framework. OECD Education Working papers, No. 187'. Paris: OECD Publishing. Avşaroğlu, S., Deniz, M. E. ve Kahraman, A. (2005). Teknik öğretmenlerde yaşam doyumu iş doyumu ve mesleki tükenmişlik düzeylerinin incelenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14, 115-129.
  2. Bedeian, A. G., Ferris, G. R., & Kacmar, K. M. (1992). Age, tenure, and job satisfaction: A tale of two perspectives. Journal of Vocational Behavior, 40(1), 33-48.
  3. Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588–606.
  4. Bialosiewicz, S., Murphy, K., & Berry, T. (2013). An introduction to measurement invariance testing: Resource packet for participants. Retrieved from http://comm.eval.org/HigherLogic/System/DownloadDocumentFile.ashx?DocumentFileKey=63758fed-a490-43f2-8862-2de0217a08b8 Browne,M. W.,&Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136−162), Newbury Park, CA: Sage. Byrne, B. M. (2008). Testing for multigroup equivalence of a measuring instrument: A walk through the process. Psicothema, 20(4), 872-882.
  5. Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling, 14(3), 464–504.
  6. Chen, F. F. (2008). What happens if we compare chopsticks with forks? The impact of making inappropriate comparisons in cross-cultural research. Journal of Personality and Social Psychology, 95(5), 1005. Cheung, G., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233-255.
  7. Clench-Aas, J., Nes, R. B., Dalgard, O. S., & Aarø, L. E. (2011). Dimensionality and measurement invariance in the Satisfaction with Life S